前面我们说到装饰器的初步使用需求一:那我现在有个需求,原函数是这样的def test1(): a = "test1" time.sleep(3) return a可以看到是有返回值的,可我们之前的装饰器,并没有处理原函数的返回值的逻辑,那么我现在怎么办,看代码def record_time(func): def warpper(): start_time = time.time() a = func() end_time = time.time() print "总共用时:" + str(int(end_time) - int(start...
1.列表生成式,迭代器&生成器 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1 a= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#方法一:for i in range(len(a)):a[i]+=100#方法二:for index ,i in enumerate(a):a[index] = i+100#方法三: a = map(lambda x:x+100,a) #map(),Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。 a = list(a) #所以要强制转化一下#方法四: 该方法为列表生成式 a...
Python中单例模式的实现方法有多种,但在这些方法中属装饰器版本用的广,因为装饰器是基于面向切面编程思想来实现的,具有很高的解耦性和灵活性。单例模式定义:具有该模式的类只能生成一个实例对象。先将代码写上 #创建实现单例模式的装饰器1 def singleton (cls, *args, **kwargs):2 instances = {}3 def get_instance (*args, **kwargs):4 if cls not in instances:5 instances[...
一、装饰器定义:1.装饰器的本质为函数;2.装饰器是用来完成被修饰函数的附加功能的所以:装饰器是用来完成被修饰函数附属功能的函数 装饰器的要求:1.不能修改被修饰函数的源代码;2.不能更改被修饰函数的运行方式;3.上述两者缺一不可。二、装饰器的构成:装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包装饰器的简单框架:import time#装饰器的简单框架def run_time(fun):#传入参数为函数def wrapper():#函数嵌套fun() #闭包(函数作用域)r...
装饰器: 装饰器:用来修改函数功能的函数可以在不改变原函数的基础上添加功能实现装饰器的方法:从函数中返回函数,将原函数作为一个参数传给另一个函数 代码:装饰器pro_print在函数执行前输出提示"welcome to class"def pro_print(fun): # 装饰器函数 def wrapper(*args,**kwargs): # 接收各种类型的不定长参数 print("welcome to class") fun() return wrapper @pro_print # 语法糖,在函数前使用用于装饰函数 def fun(): prin...
@property装饰器@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError(‘score...
1.容器(container)容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存,比如迭代器和生成器对象)在Python中,常见的容器对象有:list, deque, ….set, frozensets, ….dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ….tuple, namedtuple, …str容器比较容易理解,因...
1、参考博客:https://www.cnblogs.com/3me-linux/p/6761635.html2、闭包def outer():x = 1def inner():print x # 1return inner foo = outer() foo.func_closure # doctest: +ELLIPSIS (<cell at 0x: intobject at 0x>,)foo() 1变量作用域:python的作用域规则下进行工作:“x是函数outer里的一个局部变量。当函数inner在#1处打印x的时候,python解释器会在inner内部查找相应的变量,当然会找不到,所以接着会到封闭作用域里面查找...
今天看了装饰器的一些内容,感觉@修饰符还是挺抽象的。 装饰器就是在不用改变函数实现的情况下,附加的实现一些功能,比如打印日志信息等。需要主意的是装饰器本质是一个高阶函数,她可以返回一个函数。 装饰器需要用到@修饰符,我们举一个例子:这个返回函数的函数是一个装饰器 然后我们定义需要被它装饰的函数,是这样的: 然后我们调用函数gril()便会打印如下内容: 那么这一过程如何实现呢,现在我不知道,我...
函数装饰器(function decorator)可以对函数进行“标注”,给函数提供更多的特性。在理解装饰器之前需要理解闭包(closure)。Python3.0 引入了保留关键字 nonlocal,使用闭包同样也离不开 nonlocal。顺便说一句,闭包除了用在装饰器上,对于异步编程也是很重要的概念。装饰器(decorator)是一个可调用的装饰函数,它接收另一个函数作为参数。假设已经定义好了一个装饰器 decorate(decorate 实际上是一个接收函数并且返回函数的...
本文介绍Python其中一个强大的功能--装饰器 装饰器本质上就是一个函数,在不修改源代码,调用方法的前提下,用来给其他函数添加功能的函数想象一下,你已经开发完成一个功能,并且投入应用中,却发现函数少些功能,怎么办?修改函数源代码已经不太可能,不能修改函数代码,函数调用方法来实现增加函数功能,这时,装饰器就该登场了 知识要求 : 高阶函数,内嵌函数先看一个函数:def test1():print(‘-----in the test1 -----‘...
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高。因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用。装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有__call__方法)。在Py...
转自:http://www.jb51.net/article/65052.htmpython官方介绍:https://docs.python.org/release/2.6/library/functions.html#property原文:http://www.cnblogs.com/apple2016/p/5596660.html
之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢。def fib_direct(n):assert n > 0, ‘invalid n‘if n < 3:return nelse:return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图:住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数。可以看到多次重复调用,因此效率十分低。进一步,可以算出递归算法的时间复杂度。T(n) = T(n-1) + T(n-2),用常系数线性齐次...
这里比较的高级了, 学到这里感觉有点意思,但是也看到了和其他语言相通点 高阶函数 可以把别的函数作为参数传入的函数叫高阶函数 def add(x, y, f):return f(x) + f(y) add(-5, 6, abs) # 11# 匿名函数 python使用lambda来创建匿名函数 sum = lambda arg1, arg2 : arg1 + arg2 sum(10, 20) # 30 # reduce 内建函数是个二元操作函数, 用来将一个数据集合所有数据进行二元操作 # 先对集合第1,2 个数据进行func()操作...