【2019 GDUT Winter Training V ( 算法优化)】教程文章相关的互联网学习教程文章

轮询算法【代码】

在多台机器实现负载均衡的时候,经常用到轮询调度算法(Round-Robin Scheduling)。轮询调度算法就是以循环的方式依次将请求调度不同的服务器,即每次调度执行i = (i + 1) mod n,并选出第i台服务器。算法的优点是其简洁性,它无需记录当前所有连接的状态,所以它是一种无状态调度。 1、算法流程:假设有一组服务器 S = {S0, S1, …, Sn-1} ,有相应的权重,变量i表示上次选择的服务器,权值cw初始化为0,i初始化为-1 ,当第一次的时候...

机器学习算法总结(十)——朴素贝叶斯【图】

1、模型的定义   朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分裂方法。首先我们来了解下贝叶斯定理和所要建立的模型。对于给定的数据集  假定输出的类别yi ∈ {c1, c2, ...., ck},朴素贝叶斯通过训练数据集的来学习联合概率分布P(x|y)。但是直接求联合概率分布P(x|y)一般比较难,因此在这里我们近视的求先验概率分布和条件概率分布来替代它。先验概率分布如下  对于先验概率的求解,可以根据大数定理认为就是该类别在...

Atitit 设计模式与算法,与流程的关系

Atitit 设计模式与算法,与流程的关系 1.1. 设计模式就是算法 就是流程,不同的方面看法不同,抽象方法不同而造成的假象。软件就是由设计模式累积成的。也可以说算法累计成的。。 ,而可以用Visitor或Flyweight这样简洁的模式名一下子将原来需要几页纸才能说清楚的实现细节、设想、限制和适用性准确定义。团队成员间的有效沟通,无疑是软件开发的一个要素,设计模式恰能在这里起到重要作用,有了它,开发者可以在比以往高得多的抽...

spark基于用户的协同过滤算法与坑点,提交job【代码】【图】

承接上文: http://blog.csdn.net/wangqi880/article/details/52875524 对了,每台机子的防火墙要关闭哈,不然spark集群启动不起来 前一次,已经把spark的分布式集群布置好了,今天写一个简单的案例来运行。会写一些关于spark的推荐的东西,这里主要有4点,1基于用户协同过滤,2基于物品协同过滤,3基于模型的协同过滤,4基于关联规则的推荐(fp_growth),只写核心代码啊。基于spark用户协同过滤算法的实现1用户协同过滤算法1.1含...

ios面试数据结构与算法【代码】

1、变换A和B的值// 1.中间变量void swap(int a, int b) {int temp = a;a = b;b = temp; }// 2.加法void swap(int a, int b) {a = a + b;b = a - b;a = a - b; }// 3.异或(相同为0,不同为1. 可以理解为不进位加法)void swap(int a, int b) {a = a ^ b;b = a ^ b;a = a ^ b; }2、求最大公约数/** 1.直接遍历法 */int maxCommonDivisor(int a, int b) {int max = 0;for (int i = 1; i <=b; i++) {if (a % i == 0 && b % i == 0) {m...

[hdu2255]奔小康赚大钱(二分图最优匹配、KM算法)【代码】

题目大意:求二分图的最优匹配(首先数目最大, 其次权值最大)。解题关键:KM算法复杂度:$O(n^3)$#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<cmath> usingnamespace std; typedef longlong ll; constint N=310; constint inf=0x3f3f3f3f; int nx,ny; int g[N][N]; int match[N],lx[N],ly[N];//y中各点匹配状态,x,y中的顶点标号int slack[N]; bool visx[N],visy[N]...

Dinic算法模板【代码】

详解:http://blog.csdn.net/wall_f/article/details/8207595算法时间复杂度:O(E * V * V) 1 #include <cstdio>2 #include <cstring>3 #include <queue>4 #include <vector>5usingnamespace std;6#define N 1057#define M 10108#define INF 0x3f3f3f3f910struct Edge { 11int u, v, cap; 12 Edge () {} 13 Edge (int u, int v, int cap) : u (u), v (v), cap (cap) {} 14 }edge[N*N]; 15 vector<int> G[N]; 16int S, T, ...

算法总结之 两个链表生成相加链表【代码】

假设链表中每一个节点的值都在0~9之间,那么链表整体就可以代表一个整数给定两个链表的头节点head1和head2,请生成代表两个整数相加值的结果链表 传统做法 先把链表生成 整数 然后相加 这样的有个溢出问题介绍一种做法: 利用栈结构求解: 1、 将两个链表分别从左到右遍历,遍历过程中将值压栈,这样就生成了两个链表节点的逆序栈s1 和 s2。2、将s1和s2同步弹出,这样相当于两个链表从低位到高位一次弹出,在这个过程中生成相加链表...

[Operate System & Algorithm] 页面置换算法【图】

页面置换算法是什么?我们看一下百度百科对页面置换算法给出的定义:在地址映射过程中,若在页面中发现所要访问的页面不在内存中,则产生缺页中断。当发生缺页中断时,如果操作系统内存中没有空闲页面,则操作系统必须在内存中选择一个页面将其移出内存,以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法。好了,说到底,页面置换算法就是因为操作系统的内部不够,在调入新的页面时如何取代哪个页面的问...

[读书笔记]算法(Sedgewick著)·第一章(2)【图】

接着上一篇,mindmap更新如下内容。3.背包、队列和栈 这节主要讲述了这三种数据结构(Bag、Queue、Stack)的API、实现以及链表。Queue和Stack还含有删除元素的方法。并引出了泛型,也就是可以用它来存储任何类型的数据。在API中,类class Bag<Item> implements Iterable<Item>的表示就将Item定义为一个类型参数。在创建数据结构时,我们就可以用任何类型代替Item了。有了泛型,我们就只需要一份API来处理所有类型的数据了。这要...

机器学习算法原理与编程实践之朴素贝叶斯分类【图】

在介绍朴素贝叶斯分类之前,首先介绍一下大家都比较了解的贝叶斯定理,即已知某条件概率,如何得到两个时间交换后的概率,也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)?可以通过如下公式求得:而朴素贝叶斯分类是一种简单的分类算法,称其朴素是因为其思想基础的简单性:就文本分类而言,它认为词袋中的两两词之间的关系是相互独立的,即一个对象的特征向量中的每个维度都是相互独立。朴素贝叶斯分类的正式定义如下:(1)设为一个待...

2018年全国多校算法寒假训练【代码】

题目描述 夫夫有一天对一个数有多少位数感兴趣,但是他又不想跟凡夫俗子一样,所以他想知道给一个整数n,求n!的在8进制下的位数是多少位。输入描述:第一行是一个整数t(0<t<=1000000)(表示t组数据)接下来t行,每一行有一个整数n(0<=n<=10000000)输出描述:输出n!在8进制下的位数。示例1输入3 4 2 5输出2 1 3思路: 斯特林公式。斯特林公式(Stirling‘s approximation)是一条用来取n的阶乘的近似值的数学公式,求N!的位数:lnN!=N...

一道算法题:查找数组 arr 中第 k 小的奇数【代码】

题目描述查找数组 arr 中第 k 小的奇数,如果不存在则返回 0. (arr [i] > 0 (i>=0))计算出时间复杂度(注意代码注释,尽可能不用全排序,不要使?库函数或脚本中已经实现好的排序算法和?具,需要??实现数据结构和所需要的算法)解题方案思路属于 Top K 问题假设数组中数据范围有限,使用一个额外数组,存放每个数字出现的次数,数组下标位置就是数字大小,此种方式为「计数排序法」时间复杂度:O(N),N 为第 k 小的奇数的大小最坏时...

【技巧】算法竞赛中对拍程序的写法【代码】

在竞赛过程中一个对拍程序可以帮你排除许多错误,如果担心自己写的正解被一些小数据卡掉,我们通常会写个对拍程序来检查正解的正确性,通过大量数据观察正解与暴力的输出是否相同。我们首先拿出我们写的可能会超时但是可以保证绝对正确的暴力程序,称作bf.exe,然后拿出我们写的待检测的正解,称作std.exe,接着我们写一个随机数据生成程序,用来一次生成一组自制随机数据用来检测输出,称作gen.exe,然后我们来写一个利用windows批...

【通知】《算法设计与分析》实验课、理论课补课、考试时间、加分等安排 及 个人目标设定【图】

Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。通常的问题是,研究某些因素条件下某个结果是否发生,比如医学中根据病人的一些症状来判断它是否患有某种病。 在讲解Logistic回归理论之前,我们先从LR分类器说起。LR分类器,即Logistic Regression Classifier。在分类情形下,经过学习后的LR分类器是一组权值,当测试样本的数据输入时,这组权值与测试数据按照线性加和得到...