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我想知道是否有一个标头提供与uint64_t类似的类型用于Linux或gcc中的浮点和双精度？解决方法:尽管C并未强制要求IEEE-754浮点,但出于所有意图和目的,它还是通用的-就像2的补码算法一样. 在此假设下,< float.h>标头具有宏定义：FLT_MANT_DIG和DBL_MANT_DIG,尾数中的位数.值(24)表示32位单精度IEEE-754浮点类型.值(53)表示64位双精度类型. 但是请注意,即使使用符合IEEE-754的实现,“ float”和“ double”类型也可以相同.在许多平台上...
运行.NET 4.6和x64构建选项. No ToString()格式选项似乎适用于长度超过15位的数字,因为它将它们转换为指数格式. 到目前为止我尝试了什么：long.ToString("#"); long.ToString("G"); long.ToString("0"); long.ToString("#,#"); long.ToString("0,0");唯一可行的部分是：long.ToString("0,0"); //Ex.) 5,149,673,432,170,230但是,我更喜欢一个简单的数字.我不想使用：String.Replace(",", "");有什么建议？ 编辑：解决方案已经尝试...
使用pandas,我试图使用以下方法绘制一些数据：df.size().unstack().plot(kind=barh)但是我收到了这个错误：TypeError: 'numpy.int64' object is not callable然后我只尝试了df.size()并得到了同样的错误.现在我不确定是什么导致这种情况,因为根据文档,DataFrame.size()应该可以正常工作.任何的想法？解决方法:你需要在DataFrame.size中省略一个问题,但输出是标量,所以不可能调用unstack：df.size样品：df = pd.DataFrame({'A':list...
我开始学习python,numpy和panda,我有一个非常基本的问题,关于大小. 请参阅下一个代码块： 1.长度：6,dtype：int64# create a Series from a dict pd.Series({key: value for key, value in zip('abcdef', range(6))})与 2.长度：6,dtype：int32# but why does this generate a smaller integer size??? pd.Series(range(6), index=list('abcdef'))题所以我认为当你在pd.Series中放置一个列表,numpy数组,字典等时你会得到int64但是当...
我在昨天here问了一个关于从匿名对象中读取属性并将它们写入类的私有字段的问题.问题解决了.这是一个短篇小说： 我有一些json格式的数据.我将它们反序列化为ExpandoObject,并将它们作为IDictionary< string,object>传递给它们.方法.它工作正常,除了Int32属性.看来他们改成了Int64,在哪里？我不知道. 这是方法：private Func<IDictionary<string, object>, dynamic> MakeCreator(Type type, Expression ctor,IEnumerable<PropertyTo...
Tom Wu的优秀大整数库JSBN缺少longValue函数,所以我必须自己编写.下面是我的代码,但它无法产生正确的结果.var Cast_Int64 = function (v) {var bytes = v.toByteArray();var value =((new BigInteger(bytes[0]).and(new BigInteger(255))).shiftLeft(new BigInteger(56))).or((new BigInteger(bytes[1]).and(new BigInteger(255))).shiftLeft(new BigInteger(48))).or((new BigInteger(bytes[2]).and(new BigInteger(255))).shiftL...
我想在一些不在int32限制范围内的范围内均匀分布int64的随机数组. 有randint和random_integers但它们与int32一起使用;提供大上限产生高是int32的界限. 如何生成具有指定范围的随机int64数组？ 可能的解决方案： >使用浮子发生器.在这种情况下它的分辨率会不会很差？>生成随机字节,将它们解释为int64数组,然后通过较低的x％(上 – 下)进行标准化.但是int32生成有相同的规范化吗？它不会影响均匀性吗？ 我不想错过一些简洁方便的方法...
我有一个Dataframe存储商店名称和每日销售数量.我试图使用下面的Python脚本将其插入Salesforce.但是我收到了一个错误TypeError: Object of type ‘int64’ is not JSON serializable下面给出的是Dataframe的视图Storename,Count Store A,10 Store B, 12 Store C, 5我使用以下代码将其插入Salesforceupdate_list = [] for i in range((len(store))):update_data = {'name' : store['entity_name'].iloc[i],'count__c': store['co...
我了解整数大小,PHP_INT_MAX与平台有关. 在64位系统上,我可以获得：$large_number = 9223372036854775807从我从PHP Document Example 3 here处读取的数据来看,当整数溢出时,PHP使用precision of roughly 14 decimals digits将整数作为浮点进行处理,即：Unsigned Int64: 18446744073709551615PHP will handles as: 1.844674407371E+19因此,似乎所有精度都只能达到Signed Int64的最大值. 这真的只是PHP的限制,我对此无能为力吗？解决...
我正在尝试编译本机库以从Java(与JNI)一起使用它.我遵循了本教程：https://cnd.netbeans.org/docs/jni/beginning-jni-win.html 错误 当我尝试编译时,出现此错误(请参见第4行)：[...] In file included from ../../Progra~2/Java/jdk1.8.0_91/include/jni.h:45:0,from HelloWorldNative.h:3,from HelloWorldNative.c:6: ../../Progra~2/Java/jdk1.8.0_91/include/win32/jni_md.h:34:9: error: unknown type name '__int64'typedef _...