学习用Node.js和Elasticsearch构建搜索引擎(2):一些检索命令
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1、Elasticsearch搜索数据有两种方式。
一种方式是通过REST请求URI,发送搜索参数;
另一种是通过REST请求体,发送搜索参数。而请求体允许你包含更容易表达和可阅读的JSON格式。这个是DSL查询(Query DSL).
2、Elasticsearch搜索基本语法。
[GET|POST] http://domain.com/your_index/type1,type2/_search{?search_type=count|scan|...}
注意,随着ES版本变化,搜索语法也有小调整。本文以5.3为准。
- 全基于rest式http调用。 其中GET方法支持在body传参数。
- _search 是关键字,以此结束表示搜索行为,可以同时搜索多个index与type。
- search_type值现在有query_then_fetch和 dfs_query_then_fetch两中选择,默认是query_then_fetch;资料信息请参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-search-type.html
- body部分必需是json;同时支持 URL 中使用query_string传参;
- 搜索请求会以query_string参数优先,且在 URL 中的参数有可能使用简写,如q==query。
- 可以同时索引多个index或type,逗号隔开,或直接使用通配符。
- 更丰富官方索引文档在此 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html
3、搜索例子。
1)查询单个文档
格式: get /_index/_type/_id 例如:http://localhost:9200/library/article/57508457556e30622882ba58 说明:查询索引是library下面的,类型是article的,_id是57508457556e30622882ba58的这个文档。 { "_index":"library", //索引 "_type":"article", //类型 "_id":"57508457556e30622882ba58", //文档id(这个id在导入时不指定会自动生成) "_version":1, //版本号,每次改动会+1 "found":true, //true表示document存在 "_source":{ //文档全部内容 "id":"57508457556e30622882ba58", "title":"Adipisicing pariatur quis magna do et.", "journal":"quis nostrud", "volume":61, "number":11, "pages":"42-59" ... } }
2)以query_string参数查询
// 查询标题title中含有pariatur的数据 get http://localhost:9200/library/article/_search?q=title:pariatur { "took": 8, //查询花费的时间,单位毫秒 "timed_out": false, //查询是否超时 "_shards": { //描述分片的信息 "total": 5, //查询了多少个分片 "successful": 5, //成功的分片数量 "failed": 0 //失败的分片数量 }, "hits": { //搜索的结果 "total": 145, //全部的满足条件的文档数目 "max_score": 2.8908465, //文档最大得分 "hits": [ { "_index": "library", //索引 "_type": "article", //类型 "_id": "57508457556e30622882ba58", //文档id "_score": 2.8908465, //文档的分数信息,与排名相关度有关,参考各大搜索引擎的搜索结果 "_source": { //文档原数据 "id": "57508457556e30622882ba58", "title": "Adipisicing pariatur quis magna do et.", "journal": "quis nostrud", "volume": 61, "number": 11,
3)使用DSL查询,提交JSON格式参数。
//实现上面例子一样的查询结果,可以用工具ElasticSearch Toolbox测试效果 请求:get http://localhost:9200/library/article/_search 参数: { "query": { "match": { "title": "pariatur" } }, "from": 0, //表示从第几行开始(默认0) "size": 10 //表示查询多少条文档(默认10) } //注意:如果搜索size大于10000,需要设置index.max_result_window参数,size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置,默认为10,000。
4)多条件查询 bool:must、filter、should
官方例子是:Query-DSL-bool-query
{ "query": { "bool" : { //成为query的过滤器,还有其它的,如:and,or,not,limit "must" : { //must,filter,should为过滤条件,如果有多个子条件,使用[] "term" : { "user" : "kimchy" } }, "filter": { "term" : { "tag" : "tech" } }, "must_not" : { "range" : { "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 } } }, "should" : [ { "term" : { "tag" : "wow" } }, { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } } ], "minimum_should_match" : 1, //用于现在should的子条件匹配个数。 "boost" : 1.0 //表示此过滤器的权重,默认1.0 } } }
由于 Query-DSL
查询语言过于复杂,关键字非常多,需要再用到时查询文档。
官网帮助文档地址 :https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/index.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的学习用Node.js和Elasticsearch构建搜索引擎(2):一些检索命令全部内容,希望文章能够帮你解决学习用Node.js和Elasticsearch构建搜索引擎(2):一些检索命令所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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