python基础面试题

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python基础面试题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含15853字，纯文字阅读大概需要23分钟。

内容图文

原文出自：https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/9127672.htm

 

1、为什么学习Python？

# 因为python相对其他语言非常优雅简洁,有着丰富的第三方库,我感觉很强大、很方便;

# 还有就是，我感觉python简单易学，生态圈庞大，例如：web开发、爬虫、人工智能等，而且未来发展趋势也很不错。

2、通过什么途径学习的Python？

# 在系里社团通过学长了解到python
根据个人情况而定…………

3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？

# Python、PHP是解释型语言，代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时逐行解释
# 而C、Java是编译型语言，编译后再执行。

4、简述解释型和编译型编程语言？

# 解释型：边解释边执行（python、PHP）
# 编译型：编译后再执行（c、Java、C#）

 5、Python解释器种类以及特点？

# CPython:C语言开发的，官方推荐，最常用
# IPython:基于CPython之上的交互式解释器，只是在交互上有增强
# JPython:Java写的解释器
# Pypy:Python写的解释器，目前执行速度最快的解释器，采用JIT技术，对Python进行动态编译
# IronPython：C#写的解释器

6、位和字节的关系？

#1字节=8位  
#1byte=8bit （数据存储以字节(Byte)为单位）

7、b、B、KB、MB、GB 的关系？

1B=8bit
1KB=1024B
1MB=1024KB
1G=1024MB
1T=1024G

8、请至少列举5个 PEP8 规范（越多越好）。

#1、空格使用
a 各种右括号前不要加空格。
b 逗号、冒号、分号前不要加空格。
c 函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。
d 序列的左括号前不要加空格。如list[2]。
e 操作符左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格。
f 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。
g 不要将多句语句写在同一行，尽管使用‘；’允许。
8 if/for/while语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行。
#2、代码编排
   a 缩进，4个空格，而不是tab键
   b 每行长度79，换行可使用反斜杠，最好使用圆括号。
   c 类与类之间空两行
   d 方法之间空一行

9、通过代码实现如下转换：

二进制转换成十进制：v = “0b1111011”?
十进制转换成二进制：v = 18? 
八进制转换成十进制：v = “011”? 
十进制转换成八进制：v = 30? 
十六进制转换成十进制：v = “0x12”? 
十进制转换成十六进制：v = 87
################################
v = 0b1111011
print(int(v))

v = 18
print(bin(v))

v = '011'
print(int(v))

v = 30
print(oct(v))

v = 0x12
print(int(v))

v = 87
print(hex(v))

10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。

如 10.3.9.12 转换规则为：
        10            00001010
?         3            00000011?
         9            00001001
?        12            00001100?
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？

?answer

11、python递归的最大层数？

Python中默认的递归层数约为998左右(会报错)
和计算机性能有关系，我的最大数字在3210 - 3220之间浮动

12、求结果：

v1 = 1 or 3  -- 1
v2 = 1 and 3  -- 3
v3 = 0 and 2 and 1  -- 0
v4 = 0 and 2 or 1  -- 1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4  -- 1
v6 = 0 or Flase and 1  -- False
########################
and：前后为真才为真
or：有一为真就为真
优先级：()>not>and>or 
同等优先级下，从左向右

13、ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？

#Ascii： 1个字节 支持英文
#unicode ：所有字符（无论中文、英文等）1个字符：4个字节
#gbk ： 1个字符，英文1个字节，中文2个字节。
#utf-8 ：英文1个字节，欧洲字符：2个字节， 亚洲： 3个字节。

14、字节码和机器码的区别？

- C代码被编译成机器码（二进制），在机器上直接执行。
- Cpython编译你的python源代码，生成字节码。
- 机器码快的多，字节码更易迁移，也安全。

15、三元运算规则以及应用场景？

# 三元运算符就是在赋值变量的时候，可以直接加判断，然后赋值
a = 1
b = 2
c = a if a > 1 else b  # 如果a大于1的话，c=a，否则c=b

16、列举 Python2和Python3的区别？

'Print'：
    py2--print; 
    py3--print()函数
'编码'：
    py2默认是ascii码；
    py3默认是utf-8
'字符串'：
    py2中分ascii(8位)、unicode(16位)；
    py3中所有字符串都是unicode字符串
'True和False'：
    py2中是两个全局变量(1和0)可以重新赋值；
    py3中为两个关键字，不可重新赋值
'迭代'：
    py2:xrange；
    py3:range
'Nonlocal'：
    py3专有的（声明为非局部变量）
'经典类&新式类'：
    py2：经典类和新式类并存；
    py3：新式类都默认继承object
'yield'：
    py2：yield
    py3：yield/yield from
'文件操作'：
    py2：readliens（）读取文件的所有行，返回一个列表，包含所有行的结束符
         xreadliens（）返回一个生成器，循环取值　　
    py3: 只有readlines()

17、用一行代码实现数值交换：

a = 1
b = 2
###########
a, b = b, a
print(a, b)

18、Python3和Python2中 int 和 long的区别？

py3中没有long整型，统一使用int，大小和py2的long类似。
py2中int最大不能超过sys.maxint，根据不同平台大小不同；
在int类型数字后加L定义成长整型，范围比int更大。

19、xrange和range的区别？

#range产生的是一个列表，xrange产生的是生成器。
#数据较大时xrange比range好。
#Range一下把数据都返回，xrange通过yield每次返回一个。

20、文件操作时：xreadlines和readlines的区别？

# Readlines：读取文件的所有行，返回一个列表，包含所有行的结束符
# Xreadlines：返回一个生成器，循环使用和readlines基本一致 。（py2有，py3没有）

21、列举布尔值为False的常见值？

# []、{}、None、’’、()、0、False

22、字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？

?show

23、lambda表达式格式以及应用场景？

# 格式：
    匿名函数：res = lambda x：i*x  ? print(res(2))
# 应用场景：
    Filter(),map(),reduce(),sorted()函数中经常用到，它们都需要函数形参数；
    一般定义调用一次。
    （reduce()对参数序列中元素进行累积）

24、pass的作用？

# Pass一般用于站位语句，保持代码的完整性，不会做任何操作。

25、*arg和**kwarg作用

# 他们是一种动态传参，一般不确定需要传入几个参数时，可以使用其定义参数，然后从中取参

'*args'：按照位置传参，将传入参数打包成一个‘元组’(打印参数为元组-- tuple)
'**kwargs'：按照关键字传参，将传入参数打包成一个‘字典’(打印参数为字典-- dict)

26、is和==的区别

==：判断某些值是否一样，比较的是值
is：比较的是内存地址（引用的内存地址不一样，唯一标识：id）

27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景？

#浅拷贝：
不管多么复杂的数据结构，只copy对象最外层本身，该对象引用的其他对象不copy，
内存里两个变量的地址是一样的，一个改变另一个也改变。
#深拷贝：
完全复制原变量的所有数据，内存中生成一套完全一样的内容；只是值一样，内存地址不一样，一方修改另一方不受影响

28、Python垃圾回收机制？

?python垃圾回收机制

29、Python的可变类型和不可变类型？

# 可变类型：列表、字典、集合
# 不可变类型：数字、字符串、元祖
（可变与否指内存中那块内容?value）

30、求结果：

v = dict.fromkeys(['k1', 'k2'], [])
# 内存中k1和k2都指向同一个[](内存地址相同),只要指向的[]发生变化，k1和k2都要改变(保持一致)
v['k1'].append(666)
print(v)  # {'k1': [666], 'k2': [666]}
v['k1'] = 777
print(v)  # {'k1': 777, 'k2': [666]}

31、求结果：

def num():
   return [lambda x: i * x for i in range(4)] #返回一个列表，里面是四个函数对象 i=3
print([m(2) for m in num()])

32、列举常见的内置函数？

?常见内置函数

33、filter、map、reduce的作用？

# map:遍历序列，为每一个序列进行操作，获取一个新的序列
# reduce：对于序列里面的所有内容进行累计操作
# filter：对序列里面的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列。

34、一行代码实现9*9乘法表

print('\n'.join(['   '.join(['%s*%s=%2s' % (j, i, i * j) for j in range(1, i + 1)]) for i in range(1, 10)]))

35、如何安装第三方模块？以及用过哪些第三方模块？

# a、可以在pycharm的settings里面手动下载添加第三方模块
# b、可以在cmd终端下用pip insatll 安装
# 用过的第三方模块：requests、pymysql、DBUtils等

36、至少列举8个常用模块都有那些？

re：正则
os：提供了一种方便的使用操作系统函数的方法。
sys：可供访问由解释器使用或维护的变量和与解释器进行交互的函数。
random：随机数
json：序列化
time：时间

37、re的match和search区别？

# match：从字符串起始位置开始匹配，如果没有就返回None
# serch：从字符串的起始位置开始匹配，匹配到第一个符合的就不会再去匹配了

38、什么是正则的贪婪匹配？

# 匹配一个字符串没有节制，能匹配多少就匹配多少，直到匹配完为止

39、求结果：? a. [ i % 2 for i in range(10) ]? b. ( i % 2 for i in range(10) )

# a结果是一个列表生成式，结果是一个列表(i % 2为生成的元素): 
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]

# b结果是一个生成器

40、求结果：? a. 1 or 2? b. 1 and 2? c. 1 < (2==2)? d. 1 < 2 == 2

a=1 or 2    #1
b=1 and 2   #2
c=1 < (2==2)    #False
d=1 < 2 == 2    #True

41、def func(a,b=[]) 这种写法有什么坑？

# 函数传参为列表陷阱，列表是可变数据类型，可能会在过程中修改里面的值

42、如何实现 “1,2,3” 变成 [‘1’,’2’,’3’] ?

a = '1,2,3'
a=a.replace(',','')
res = [i for i in a]
print(res)

43、如何实现[‘1’,’2’,’3’]变成[1,2,3] ?

l = ['1','2','3']
res = [int(i) for i in l]
print(res)

44、比较： a = [1,2,3] 和 b = [(1),(2),(3) ] 以及 b = [(1,),(2,),(3,) ] 的区别？

前两个列表内是int
最后一个列表内是元组

45、如何用一行代码生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] ?

l = [i*i for i in range(1,11)]
print(l)

46、一行代码实现删除列表中重复的值 ?

l = [1,1,1,2,2,3,3,3,4,4]
print(list(set(l))) # [1, 2, 3, 4]

47、如何在函数中设置一个全局变量 ?

通过global指定变量，该变量会变成全局变量

48、logging模块的作用？以及应用场景？

# 作用：
    管理我们程序的执行日志，省去用print记录操作日志的操作，并且可以将标准输入输出保存到日志文件
# 场景：
    爬虫爬取数据时，对爬取进行日志记录，方便分析、排错。

49、请用代码简单实现stack 。

class Stack(object):
   # 初始化栈
   def __init__(self):
      self.items = []
   # 判断栈是否为空
   def is_empty(self):
      return self.items == []
   # 返回栈顶
   def peek(self):
      return self.items[len(self.items) - 1]
   # 返回栈大小
   def size(self):
      return len(self.items)
   # 压栈
   def push(self, item):
      self.items.append(item)
   # 出栈
   def pop(self):
      return self.items.pop()

50、常用字符串格式化哪几种？

# %占位符
s = 'I am %s' %'zhugaochao'
print(s)    #I am zhugaochao
# format格式化输出
i = "i am {}".format('zhugaochao')
print(i)    #i am zhugaochao

51、简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景？

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52、用Python实现一个二分查找的函数。

li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def search(zhi,li,start=0,end=None):
    end = len(li) if end is None else end
    zj = (end - start) // 2+start
    if start<=end:
        if zhi>li[zj]:
            return search(3,li,start=zj+1,end=end)
        elif zhi<li[zj]:
            return search(3,li,start=start,end=zj-1)
        else:
            return zj
    return '找不到这个值'
print(search(2,li))

53、谈谈你对闭包的理解？

# 闭包函数就是内部的函数调用外部函数的变量，常用于装饰器。
# 判断闭包函数的方法：__closure__，输出的__closure__有cell元素说明是闭包函数
# 闭包的意义与应用：延迟计算：

54、os和sys模块的作用？

# os模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口；
# sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python运行环境

55、如何生成一个随机数？

import random
print(random.random())
print(random.randint(1, 10))

56、如何使用python删除一个文件？

import os
os.remove('文件名以及路径')

57、谈谈你对面向对象的理解？

#封装：
   其实就是将很多数据封装到一个对象中，类似于把很多东西放到一个箱子中，
   如：一个函数如果好多参数，起始就可以把参数封装到一个对象再传递。
#继承：
   如果多个类中都有共同的方法，那么为了避免反复编写，就可以将方法提取到基类中实现，
   让所有派生类去继承即可。
#多态：
   指基类的同一个方法在不同派生类中有着不同功能。python天生支持多态。

58、Python面向对象中的继承有什么特点？

#Python3的继承机制

# 子类在调用某个方法或变量的时候，首先在自己内部查找，如果没有找到，则开始根据继承机制在父类里查找。
# 根据父类定义中的顺序，以深度优先的方式逐一查找父类！
继承参数的书写有先后顺序，写在前面的被优先继承。

59、面向对象深度优先和广度优先是什么？

# Python的类可以继承多个类，Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种

当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找
当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找
简单点说就是：经典类是纵向查找，新式类是横向查找

经典类和新式类的区别就是，在声明类的时候，新式类需要加上object关键字。在python3中默认全是新式类

60、面向对象中super的作用？

主要在子类继承父类的所有属性和方法时来使用

61、是否使用过functools中的函数？其作用是什么？

在装饰器中，会用到；functools.wraps()主要在装饰器中用来装饰函数

Stark上下文管理源码中，走到视图阶段时有用到functools中的偏函数，request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))

62、列举面向对象中带爽下划线的特殊方法，如：__new__、__init__

# __getattr__
　CBV
　django配置文件
　wtforms中的Form()示例化中 将"_fields中的数据封装到From类中"
# __mro__ 
　wtform中 FormMeta中继承类的优先级
# __dict__   
是用来存储对象属性的一个字典，其键为属性名，值为属性的值
# __new__ 
实例化但是没有给当前对象
wtforms，字段实例化时返回：不是StringField，而是UnboundField
est frawork many=Turn  中的序列化
# __call__
flask 请求的入口app.run()
字段生成标签时：字段.__str__ => 字段.__call__ => 插件.__call__
# __iter__ 
循环对象是，自定义__iter__
wtforms中BaseForm中循环所有字段时定义了__iter__
# -metaclass
作用：用于指定当前类使用哪个类来创建
场景：在类创建之前定制操作
示例：wtforms中，对字段进行排序。

63、如何判断是函数还是方法

# 看他的调用者是谁，如果是类，需要传入参数self，这时就是一个函数；
# 如果调用者是对象，不需要传入参数值self，这时是一个方法。
(FunctionType/MethodType)

64、静态方法和类方法区别？

Classmethod必须有一个指向类对象的引用作为第一个参数；
@classmethod
def class_func(cls):
   """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """
   print('类方法')
---------------------------------------------------------
Staticmethod可以没有任何参数。
@staticmethod
def static_func():
   """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
   print('静态方法')

65、列举面向对象中的特殊成员以及应用场景

1. __doc__：表示类的描述信息。
2.__module__：表示当前操作的对象在那个模块；
3.__class__：表示当前操作的对象的类是什么。
4.__init__：构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
5.__call__：对象后面加括号，触发执行。
6.__dict__：类或对象中的所有成员。
7.__str__：如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。
class Foo:
    def __str__(self):
        return 'aaa'
obj = Foo()
print(obj)
# 输出：aaa

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__：用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据。
9.__iter__：用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__。

66、1、2、3、4、5 能组成多少个互不相同且无重复的三位数

import itertools
print(len(list(itertools.permutations('12345',3))))
#60个

67、什么是反射？以及应用场景？

反射就是以字符串的方式导入模块，以字符串的方式执行函数
# 应用场景：
   rest framework里面的CBV

68、metaclass作用？以及应用场景？

类的metaclass
默认是type。我们也可以指定类的metaclass值。
参考:点击查看

69、用尽量多的方法实现单例模式。

?show

70、装饰器的写法以及应用场景。

import functools
def wrapper(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        print('我是装饰器')
        return func
return inner

@wrapper
def index():
    print('我是被装饰函数')
    return None
index()

# 应用场景
    - 高阶函数
    - 闭包
    - 装饰器 
    - functools.wraps(func)

71、异常处理写法以及如何主动抛出异常（应用场景）

while True:
   try:
      x = int(input("Please enter a number: "))
      break
   except ValueError:
      print("Oops!  That was no valid number.  Try again   ")
# raise主动抛出一个异常
参考:点击查看

72、什么是面向对象的mro

MRO：方法解析顺序
它定义了 Python 中多继承存在的情况下，解释器查找继承关系的具体顺序

73、isinstance作用以及应用场景？

# 来判断一个对象是否是一个已知的类型。 
# 使用isinstance函数还可以来判断'类实例变量'属于哪一个类产生的。

74、写代码并实现：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.Example:?          Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,           ?Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,?           return [0, 1]

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75、json序列化时，可以处理的数据类型有哪些？如何定制支持datetime类型？

# 可序列化数据类型：
字典、列表、数字、字符串、元组；如果是元组，自动转成列表（再转回去的话也是列表）
# 自定义时间序列化转换器
import json
from json import JSONEncoder
from datetime import datetime
class ComplexEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        else:
            return super(ComplexEncoder,self).default(obj)
d = { 'name':'alex','data':datetime.now()}
print(json.dumps(d,cls=ComplexEncoder))
# {"name": "alex", "data": "2018-05-18 19:52:05"}

76、json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办？

import json
a=json.dumps({"xxx":"你好"},ensure_ascii=False)
print(a) #{"xxx": "你好"}

77、什么是断言？应用场景？

#条件成立则继续往下，否则抛出异常；
#一般用于：满足某个条件之后，才能执行，否则应该抛出异常。
'应用场景'：rest framework中GenericAPIView类里，要设置queryset，否则断言错误

78、有用过with statement吗？它的好处是什么？

with语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，
释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

79、使用代码实现查看列举目录下的所有文件。

import os
path = os.listdir('.') #查看列举目录下的所有文件。
# path = os.listdir(os.getcwd())
print(path)

80、简述 yield和yield from关键字。

1、yield使用 
1）函数中使用yield，可以使函数变成生成器。一个函数如果是生成一个数组，就必须把数据存储在内存中，如果使用生成器，则在调用的时候才生成数据，可以节省内存。
2）生成器方法调用时，不会立即执行。需要调用next()或者使用for循环来执行。

2、yield from的使用
1）为了让生成器（带yield函数），能简易的在其他函数中直接调用，就产生了yield from。 

参考:点击查看

内容总结

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