【python中的and、or 操作符】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python中的anydbm模版和shelve模版使用指南

好久没写这系列的文章了,我越来越喜欢用python了,它在我的工作中占据的比例越来越大。废话少说,直接进入主题。anydbm允许我们将一个磁盘上的文件与一个“dict-like”对象关联起来,操作这个“dict-like”对象,就像操作dict对象一样,最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。对这个”dict-like”对象进行操作的时候,key和value的类型必须是字符串。下面是使用anydbm的例子:#coding=utf-8import anydbmdef CreateData():t...

Python中的一些陷阱与技巧小结

Python是一种被广泛使用的强大语言,让我们深入这种语言,并且学习一些控制语句的技巧,标准库的窍门和一些常见的陷阱。Python(和它的各种库)非常庞大。它被用于系统自动化、web应用、大数据、数据分析及安全软件。这篇文件旨在展示一些知之甚少的技巧,这些技巧将带领你走上一条开发速度更快、调试更容易并且充满趣味的道路。 学习Python和学习所有其他语言一样,真正有用的资源不是各个语言繁琐的超大官方文档,而是使用常用语...

Python中的fileinput模块的简单实用示例

这几天有这样一个需求,要将用户登陆系统的信息统计出来,做成一个报表。当用户登陆成功的时候,服务器会往日志文件里写一条像下面这种格式的记录:”日期时间@用户名@IP“,这样的日志文件第天生成一个。所以,我们只要编历这些日志文件,将所有的登陆信息提取出来,并重新组织数据格式就可以了。用python写一个分析工具非常简单,你会说,用glob获取所有的日志文件,然后对每个日志文件都open(logfile),再一行一行的读取;或者用...

简单理解Python中的装饰器

Python的装饰器可以实现在代码运行期间修改函数的上下文, 即可以定义函数在执行之前进行何种操作和函数执行后进行何种操作, 而函数本身并没有任何的改变。首先, 我们先定义一个函数, 这个函数可以输出我的个人昵称:def my_name():print "Yi_Zhi_Yu" my_name() # Yi_Zhi_Yu那假如我需要在个人昵称输出前, 在输出我的个人uid呢, 当然, 要求是不改动现有的my_name函数, 这个时候就可以使用装饰器了 首先, 装饰器也是个函数,...

Python中的getopt函数使用详解

函数原型:getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) 参数解释:args:args为需要解析的参数列表。一般使用sys.argv[1:],这样可以过滤掉第一个参数(ps:第一个参数是脚本的名称,它不应该作为参数进行解析) shortopts:简写参数列表 longopts:长参数列表返回值:opts:分析出的(option, value)列表对。 args:不属于格式信息的剩余命令行参数列表。源码分析 在Android生成OTA的build系统中,common.py文件中的Pars...

深入解析Python中的集合类型操作符

(1)标准类型操作符(所有的集合类型) 成员关系 (in, not in)就序列而言,Python中的in和not in操作符决定某个元素是否是一个集合中的成员。 集合等价/不等价等价/不等价被用于在相同或不同的集合之间做比较。两个集合相等是指,对每个集合而言,当且仅当其中一个集合中的每个成员同时也是另一个集合中的成员。也可以说每个集合必须是另一个集合的一个子集, 即s = t 的值均为真(True),或(s = t) 的值为真(True)。集合等价/不等价...

Python中的super()方法使用简介

子类里访问父类的同名属性,而又不想直接引用父类的名字,因为说不定什么时候会去修改它,所以数据还是只保留一份的好。其实呢,还有更好的理由不去直接引用父类的名字, 这时候就该super()登场啦——class A:def m(self):print(A)class B(A):def m(self):print(B)super().m()B().m()当然 Python 2 里super() 是一定要参数的,所以得这么写:class B(A):def m(self):print(B)super(B, self).m() super在单继承中使用的例子:cla...

Python中的集合类型知识讲解【图】

集合类型数学上,,把set称做由不同的元素组成的集合,集合(set)的成员通常被称做集合元素(set elements)。Python把这个概念引入到它的集合类型对象里。集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典中的键。数学集合转为Python的集合对象很有效,集合关系测试和union、intersection等操作符在Python里也同样如我们所预想地那样工作。和其他容器类型一样,集合支持用in和not in操作符检查成员,由len()内建函数得到集...

深入解析Python中的lambda表达式的用法

普通的数学运算用这个纯抽象的符号演算来定义,计算结果只能在脑子里存在。所以写了点代码,来验证文章中介绍的演算规则。 我们来验证文章里介绍的自然数及自然数运算规则。说到自然数,今天还百度了一下,据度娘说,1993年后国家规定0是属于自然数。先定义自然数及自然数的运算规则: 用lambda表达式定义自然数(邱齐数)0 := λf.λx.x 1 := λf.λx.f x 2 := λf.λx.f (f x) 3 := λf.λx.f (f (f x)) ... 上面定义直观的意思就...

深入解析Python中的变量和赋值运算符【图】

Python 变量类型 变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。 每个变量在使用前都必须赋值,变量...

深入讲解Python中的迭代器和生成器【图】

在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list、string、dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象。至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了。 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身;next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常。 __iter__()和...

Python中的字典与成员运算符初步探究【图】

Python元字典 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。 两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-dict = {} dict[one] = "This is one" dict[2] = "This is two"tinydict = {name: john,code:6734, dept: sales}prin...

详解Python中的元组与逻辑运算符【图】

Python元组 元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。 元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值,相当于只读列表。#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-tuple = ( abcd, 786 , 2.23, john, 70.2 ) tinytuple = (123, john)print tuple # 输出完整元组 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 pr...

深入解析Python中的urllib2模块

Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如 urllib2 这个 HTTP 客户端库。这里总结了一些 urllib2 的使用细节。 Proxy 的设置Timeout 设置在 HTTP Request 中加入特定的 HeaderRedirectCookie使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法得到 HTTP 的返回码Debug LogProxy 的设置 urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境...

深入源码解析Python中的对象与类型【图】

对象 对象, 在C语言是如何实现的 Python中对象分为两类: 定长(int等), 非定长(list/dict等) 所有对象都有一些相同的东西, 源码中定义为PyObject和PyVarObject, 两个定义都有一个共同的头部定义PyObject_HEAD(其实PyVarObject有自己的头部定义PyObject_VAR_HEAD, 但其实际上用的也是PyObject_HEAD). 源码位置: Include/object.h PyObject_HEAD Python 内部, 每个对象拥有相同的头部. 定义/* PyObject_HEAD defines the initial segm...