课程简介: 这是一套目前为止我觉得最适合小白学习的体系非常完整的Python爬虫课程，使用的Python3.6的版本，用到anaconda来开发python程序，老师讲解的很细致，课程体系设置的也非常棒，完全是从浅入深一点点讲解，从Python爬虫环境的安装开始，讲解了最最基本的urllib包如何使用，如何解析request请求内容，刷选有用数据，像ajax，post,html,json等等都非常细致的一一讲解，然后逐步深入到如何利用cookie，ip代{过}{滤}理池的技...
作者的话 对Python爬虫如何实现大批量爬取感兴趣的读者可以看下scrapy爬虫框架，并且使用本文的scrapy-redis将你的爬虫升级为分布式爬虫。 前言 阅读本文章，您需要：了解scrapy爬虫框架，知道scrapy的基本使用，最好已经有了可以单机运行的scrapy爬虫。了解scrapy-redis可以用来干嘛。已经尝试了一些反反爬措施后仍然觉得爬取效率太低。已经看了无数scrapy-redis文章,却和我一样不得要领。（自己太笨）已经看了无数scrapy-redis文...
分布式锁 在实际应用场景中，我们可能有多个worker，可能在一台机器，也可能分布在不同的机器，但只有一个worker可以同时持有一把锁，这个时候我们就需要用到分布式锁了。 这里推荐python的实现库，Redlock-py (Python 实现). 正常情况下，worker获得锁后，处理自己的任务，完成后自动释放持有的锁，是不是感觉有点熟悉，很容易想到我们的上下文管理器，这里我们简单的用装饰器实现 with...as... 语法。安装Redlock-py$ pip instal...
直接上代码 1 # coding=utf-82 3 4 # 使用redis实现分布式锁的原因5 # 1 redis性能好6 # 2 redis命令对此支持较好，实现起来比较方便7 8 """9 redis命令介绍 10 setnx key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 11 expire key timeout 为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁 12 delete key 删除key 13 """ 14 import time...
我正在处理lmdb,而lmdb确实非常快.但是它的一个问题是lmdb没有分发.每次我需要进行一些维护时,必须关闭lmdb,并且站点几个小时都无法使用.我正在研究使lmdb成为分布式数据库,并实现复制功能.到目前为止,最接近我的是netflix的dynomite代码库.问题是它目前适用于redis和memcache,但它表示泛型,因此也可以用于lmdb.我正在使用py-lmdb绑定使用python处理lmdb 我不知道如何在python世界中从lmdb角度处理它,因为代码也必须用python绑定编...
阅读目录什么事分布式锁基于redis实现分布式锁一、什么是分布式锁 我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的锁进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！注意这是单机应用，后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均衡，大致如下图： 上图可以看到，变量A存在三个服务器内存中（这个变量A主要体现是在一个类中的一个成员变量，是一个有状态的对象...
目标任务：将之前新浪网的Scrapy爬虫项目，修改为基于RedisSpider类的scrapy-redis分布式爬虫项目，将数据存入redis数据库。 一、item文件，和之前项目一样不需要改变# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8")class SinanewsItem(scrapy.Item):# 大类的标题和urlparentTitle = scrapy.Field()parentUrls = scrapy.Field()# 小类的标题和子urlsubTitle = scrapy.Field()subU...
分布式进程在Python中依然要用到multiprocessing模块。multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。可以写一个服务进程作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信进行管理。举个例子：在做爬虫程序时，常常会遇到这样的场景，我们想抓取某个网站的所有图片，如果使用多进程的话，一般是一个进程负责抓取图片的链接地址，将链接地址存放到Queue中，另外的进程负责从Queue中...
1.进程 vs. 线程 我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现Master-Worker，主线程就是Master，其他线程就是Worker。 多...
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 这篇文章主要介绍了Python分布式进程中你会遇到的问题，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 小惊大怪 你是不是在用Python3或者在windows系统上编程?最重要的是你对进程和线程不是很清楚?那么恭喜你，在python分布式进程中，会有坑等着你去挖。。。(hahahaha，此处允许我吓唬一下你)开玩笑的啦，不过，如果你知道序列...
Ray 由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式 Python 开发的开源项目。本文将介绍如何使用 Ray 轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。 并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序，而是相互通信和交互的服务的集合。 云计算承诺在所有维度上（内存、计算、存储等）实现无...