Linux 搭建深度学习环境教程Notes:? 开门见山：使用 Anaconda 直接搞定 Linux Nvidia 驱动这个千年难题 ?重点: 关于这个问题，今天我来总结一篇专治头疼的药方：只需要安装 Anaconda ，使用 conda 安装 Pytorch 或者 Tensorflow-gpu 即可。 conda 会自动帮助我们安装好几乎所有必需的驱动，可谓是一键式安装，简直是我等“菜鸡”们的福音！！！I Love Anaconda ??????1. Linux 发行版选择与启动盘制作Ubuntu 官网 （社区强大，不怕...
1前言 本节主要是让人用矢量化编程代替效率比较低的for循环。 在前一节的Sparse Autoencoder练习中已经实现了矢量化编程，所以与前一节的区别只在于本节训练集是用MINIST数据集，而上一节训练集用的是从10张图片中随机选择的8*8的10000张小图块。综上，只需要在前一节的代码中稍微修改一下就可。2练习步骤1.下载数据集及UFLDL提供的加载数据集的函数，并把他们和上节程序放在同一文件夹中。要注意的是UFLDL提供的加载数据集的...
稀疏自编码器的学习结构:稀疏自编码器Ⅰ：神经网络反向传导算法梯度检验与高级优化稀疏自编码器Ⅱ：自编码算法与稀疏性可视化自编码器训练结果Exercise: Sparse Autoencoder 自编码算法与稀疏性已经讨论了神经网络在有监督学习中的应用，其中训练样本是有类别标签的（x_i，y_i）。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值x_i = y_i 。下图是一个自编码神经网络的示例。一次autoencoder学习...
本贴为"深度学习C++实现" github.com/fansmale/cann 的配套教程. 1. 动机 作为一个程序员，必须时刻把show me the code摆在第一位. 使用C++的原因如下: 使用python很容易成为调包侠，不符合我程序员的身份;java虽然是我的最爱, 但它GPU的支持不行, 后期扩展不好办. 2. 特点 为增强可读性和可维护性，我希望自己的程序具备如下特点: 不需要外部包的支持. 已有的深度学习代码, 往往需要各种附加的包, 增加了安装运行的难度. 本程序则...
文章来源 | 恒源云社区（专注人工智能/深度学习云GPU服务器训练平台，官方体验网址：https://gpushare.com/） 原文地址 | https://gpushare.com/docs/best_practices/vscode/ VSCode 是微软开发的一款跨平台代码编辑器，免费、开源并且支持扩展插件。使用 Remote 插件可以连接到远程服务器上进行开发。 安装扩展 侧边栏点击 扩展 标签，搜索 Remote - SSH 插件点击安装。如果需要使用中文界面，再安装 Chinese (Simplified) 插件，...
深度学习yolov3 手势识别教程 小白学习笔记 深度学习yolov3 裂痕检测和手势识别教程 小白学习笔记 这是本人在学习yolov3目标检测过程的一些记录，希望能够对大家有所帮助 裂痕检测视频演示训练到演示 /记得一键三连/ 持续更新 环境安装 环境安装配置能劝退一大批人，这是大佬说的，这是事实，确实难搞，不过环境配置完成后接下来就是起飞的感觉了。 1.Unbuntu18.04安装 微信公众号上面有教程：软件安装管家 如果不会安装也可以来找...
链接：https://pan.baidu.com/s/1q1iGMZWAkHdqmvkvyL72lw 提取码：hdu2 第一部分(01)机器学习与相关数学初步 (02)数理统计与参数估计 (03)矩阵分析与应用 (04)凸优化初步 (05)回归分析与工程应用 (06)特征工程 (07)工作流程与模型调优 (08)最大熵模型与EM算法 (09)推荐系统与应用 (10)聚类算法与应用 (11)决策树随机森林和adaboost (12)SVM (13)贝叶斯方法 (14)主题模型 (15)贝叶斯推理采样与变分 (16)人工神经网络 (17)卷积神经网...
【教程分享】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本） 【良心教程】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本） 参考视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Lv41177BW?share_source=copy_web 视频地址点击这里 （原作者不是我，转载自B站，若有不当，请联系我删除!） 版权归UP Ternence_hh 所有。 话前吐槽和注意事项 csdn的好多讲...
一、前言 本文属于Pytorch深度学习语义分割系列教程。 该系列文章的内容有： Pytorch的基本使用 语义分割算法讲解 如果不了解语义分割原理以及开发环境的搭建，请看该系列教程的上一篇文章《Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建》。 本文的开发环境采用上一篇文章搭建好的Windows环境，环境情况如下： 开发环境：Windows 开发语言：Python3.7.4 框架版本：Pytorch1.3.0 CUDA：10.2 cuDNN：7.6.0 本文主要讲解UN...
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工...
效果演示 本文案例使用的是开源项目instagan，是一种比较新的gan模型建模原理，来自2019年ICLR的论文，下面看下效果对照： (出于人道主义，会把人物的长裤脱掉然后换上短裙)环境配置 首先玩这个模型需要两个前提条件：有梯子python3.6版本有GPU环境（因为源代码是要求必须在GPU的Cuda环境下运行，如果没有GPU的同学推荐用PAI里面的DSWhttps://data.aliyun.com/product/learn ，比较便宜 ）执行以下流程： （1）下载实验代码：https...