一 什么是序列化 序列化指的是将内存中的数据结构转化为一种中间格式，并存储到硬盘上。 （反序列化：将硬盘上存储的中间格式数据再还原为内存中的数据结构） 二 为什么要序列化持久保持状态需知一个软件/程序的运行就是处理一系列状态的变化，在编程语言中，‘状态‘会以各种有结构的数据类型(也可以称之为变量)的形式保存在内存中。 内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断电或者重启程序，内存中关于这个程序之...
rest-framework之ModelSerializer class BookSerializers(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = models.Book# fields = "__all__"fields=['nid','title','authors','publish']# exclude=('nid',) #不能跟fields同时用# depth = 1 #深度控制，写 几 往里拿几层，层数越多，响应越慢，官方建议0--10之间，个人建议最多3层publish=serializers.SerializerMethodField()def get_publish(self,obj):return obj.publish...
dict保存成文件（对象序列化）d = dict(name=TSQ, age=18)import pickle with open("dict.file", "wb") as f:pickle.dump(d, f)文件读取成dict（文件反序列化）d = {}import pickle with open("dict.file", "rb") as f:d = pickle.load(f)print(d)print(d)的结果是{name: TSQ, age: 18}
python--(常用模块-2序列化) 一.序列化:把对象打散成bytes或者字符串。 方便存储和传输 序列化 把bytes或者字符串转换回对象。 反序列化 # dumps 序列化。 把对象转化成bytes# loads 反序列化。 把bytes转化成对象# dump 序列化。 把对象转化成bytes并写入文件# load 反序列化。把文件中的bytes读取。转化成对象 二.pickle(比较重要)把python中所有的对象都可以转化成bytes。进行存储和传输1 # import pickle2 # c...
联合唯一 clean_字段方法只能对某个字段进行检查，当clean方法执行完之后，最后还会执行clean方法，在clean方法中，可以通过获取数据字典中的值然后进行验证from django.shortcuts import render,HttpResponsefrom django import formsfrom django.forms import fields# Create your views here. #联合唯一class Form1(forms.Form):username=fields.CharField(max_length=32)email =fields.CharField(max_length=32)def clean_user...
python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 conda : 4.5.11 type setting : Markdowncode """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @GitHub : github.com/GratefulHeartCoder """ import pickledef main():# 要存储的列表my_list = [321, 654, 987, '行初心']# 将列表保存在这个文...
好吧,这很有趣. 代码将最好地说明我的想法：class Restorable(object):def __init__(self, a=1, b=1):self.a = aself.b = bdef restore(self, serialized_object):# I'm aware this is local, just illustratingself = pickle.loads(serialized_object)r = Restorable() r.a = 1000 r.b = 2000 saved_state = pickle.dumps(r) r.a = -1 r.b = -1 r.restore(pickle.dumps(saved_state) # r.a should again be 1000 # r.b should aga...