本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器，并生成.exe可执行文件。环境：windows/Linux + Python2.7.x单线程在介绍多线程之前首先介绍单线程。编写单线程的思路为： 1.解析url；2.连接web服务器；3.构造http请求包；4.下载文件。接下来通过代码进行说明。解析url通过用户输入url进行解析。如果解析的路径为空，则赋值为/；如果端口号为空，则赋值为"80”；下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改（输入y表示更改，输入其它表示...
本爬虫主要是对百度贴吧中各种帖子的内容进行抓取，并且分析帖子内容将其中的手机号和邮箱地址抓取出来。主要流程在代码注释中有详细解释。测试环境：代码在Windows7 64bit，python 2.7 64bit（安装mysqldb扩展）以及centos 6.5，python 2.7（带mysqldb扩展）环境下测试通过环境准备：工欲善其事必先利其器，大家可以从截图看出我的环境是Windows 7 + PyCharm。Python环境是Python 2.7 64bit。这是比较适合新手使用的开发环境。然后...
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有区...
对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果是IO密集型，多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程，提升效率。所以我们根据实验对比不同场景的效率(1)引入所需要的模块import requests import time from threading import Thread from multiprocessing import Process(2)定义CPU密集的计算函数def co...
进程与线程的历史我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心，它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件，是计算机的管理者，它负责资源的管理和分配、任务的调度。 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件，比如说浏览器，音乐播放器等。 每次执行程序的时候，都会完成一定的功能，比如说浏览器帮我们打开网页，为了保证其独立性，就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程...
1）urllib2+BeautifulSoup抓取Goolge搜索链接近期，参与的项目需要对Google搜索结果进行处理，之前学习了Python处理网页相关的工具。实际应用中，使用了urllib2和beautifulsoup来进行网页的抓取，但是在抓取google搜索结果的时候，发现如果是直接对google搜索结果页面的源代码进行处理，会得到很多“脏”链接。看下图为搜索“titanic james”的结果：图中红色标记的是不需要的，蓝色标记的是需要抓取处理的。这种“脏链接”当然可...
需要ping一个网段所有机器的在线情况，shell脚步运行时间太长，用python写个多线程ping吧，代码如下：#!/usr/bin/python #coding=utf-8 Created on 2015-8-4 @author: Administrator import threading,subprocess from time import ctime,sleep,time import Queuequeue=Queue.Queue()class ThreadUrl(threading.Thread):def __init__(self,queue):threading.Thread.__init__(self)self.queue=queuedef run(self):while True:host=...
Python 有GIL保证相关对象的同时操作，那为什么还需要进行线程同步？是不是因为在虚拟机层面之上在多线程工作时还需要提供相关的锁机制、队列机制，这其中的原理是什么？有其他类似的例子吗？ 还是说Python内部的GIL保证了一个变量的引用数量，但是当多线程使用同一资源时，例如sys.stdout，这个时候是需要线程同步来确保资源访问不冲突，GIL不提供类似资源的保护吗？回复内容： GIL也只是相当于古时候单核CPU通过不断的分配时间片...
如题，比如在tick data处理和后续交易信号分析之间交换数据，采用多线程系统的延迟小，但不利于代码功能区分；多个程序之间端口通讯的方法则代码比较清晰，但显然会增加延迟。如何取舍？回复内容： 如果通讯方式一样，比如都用共享内存，那么多线程和多进程间的主要区别就只有程序崩溃时的隔离特性，多线程一崩溃就全完蛋，多进程只会影响一部分。如果还考虑软件工程意义，不同进程通常意味着不同的程序，甚至不同的项目，操作风险...
本篇文章给大家带来的内容是关于python多线程的详细介绍（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。global interpreter lock（cpython）同一时刻只有一个线程运行在一个cpu上执行字节码（无法将多个线程映射到多个cpu上）import disdef add(a):a = a + 1return a print(dis.dis(add))GIL在某些情况下会释放每次的结果都不一样 线程之间的安全问题GIL会根据执行的直接码行数或者时间片释放GIL遇...
本篇文章给大家带来的内容是关于python中线程同步原语的代码示例，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。Threading模块是python3里面的多线程模块，模块内集成了许多的类，其中包括Thread，Condition，Event，Lock，Rlock，Semaphore，Timer等等。下面这篇文章主要通过案例来说明其中的Event和Segmaphore（Boundedsegmaphore）的使用。EventEvent类内部保存着一个flags参数，标志事件的等待与否。Event类...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python多线程中线程间资源共享和常用的锁机制的介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。本文将简单介绍多线程编程中的线程间资源共享和常用的锁机制。在多线程编程中，常常会涉及到线程间的资源共享, 常用资源共享常用方式：全局变量(global)queue(from queue import Queue)常用的资源共享锁机制：LockRLockSemphoreCondition(一) 线程间资源共享使用全局变量可以实现...
本篇文章给大家带来的内容是关于python多线程的两种实现方式（代码教程），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。线程是轻量级的进程，进程中可划分出多个线程，线程可独立的调度运行(进程中分割出来的可以独立运行的实例) 例如:我们的电脑cpu可以同时运行qq和微信,qq运行时可以同时打开多个聊天框. 在上述例子中qq 微信及进程,每个聊天框为不同的线程第一种: 利用threading中的Thread方法实现import th...
本篇文章给大家带来的内容是关于python爬虫线程和进程的使用（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。进程使用导入类库import multiprocessing创建进程p1 = multiprocessing.Process(target=test1)Process参数：group=None,target=None, name=None, args=(), kwargs={})全局变量import time, os import multiprocessingnums = [11, 22, 33] def test():nums.append(44)print(在进程1中nums=%s ...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python线程下信号量与有边界的信号量的介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。信号量与有边界的信号量信号量是一个基于计数器的同步原语，每次调用acquire()方法时，此计数器减1，每次调用release()方法时此计数器加1.。如果计数器为0，acquire()方法将会阻塞，直到有其他线程调用release()方法为止。信号量语法：s=Semqphore(value)创建一个新的信号量。value是计数...