互斥锁是最简单的线程同步机制，Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同...
死锁在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。尽管死锁很少发生，但一旦发生就会造成应用的停止响应。下面看一个死锁的例子：# encoding: UTF-8 import threading import timeclass MyThread(threading.Thread):def do1(self):global resA, resBif mutexA.acquire():msg = self.name+ got resAprint msgif mutexB.acquire(1):msg = self.name+ got resBprint msgmutexB....
问题的提出上一节的例子中，每个线程互相独立，相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，根据num进行一些处理，然后将num加1。很容易写出这样的代码：# encoding: UTF-8 import threading import timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):global numtime.sleep(1)num = num+1msg = self.name+ set num to +str(num)print msg num = 0 def test():for i in rang...
如上一节，python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。让我们开始第一个例子：# encoding: UTF-8 import threading import timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):for i in range(3):time.sleep(1)msg =...
多线程编程必须理解的一些基本概念，适用于所有编程语言。内容：并发式编程多任务操作系统多线程vs多进程线程安全线程的生命周期线程的类型并发式编程不同的编程范式对软件有不同的视角。并发式编程将软件看做任务和资源的组合——任务之间竞争和共享资源，当资源满足时执行任务，否则等待资源。并发式编程使得软件易于理解和重用，在某些场景能够极大提高性能。多任务操作系统要实现并发，首先需要操作系统的支持。现在的操作系统...
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到 内存释放问题，导致越累越大1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的import threadingimport timeclass Test:cache = {}@classmethoddef get_value(self, key):value = Test.cache.get(key, [])return len(value)@classm...
#!/usr/bin/python import sys,time,json,logging import Queue, threading, datetime from lib.base.daemon import Daemon from lib.queue.httpsqs.HttpsqsClient import HttpsqsClient from lib.db.DbMongodb import DbMongodb logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s,datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S,filename=myapp.log,filemode=w)queue = Queu...
引言解释器环境：python3.5.1我们都知道python网络编程的两大必学模块socket和socketserver，其中的socketserver是一个支持IO多路复用和多线程、多进程的模块。一般我们在socketserver服务端代码中都会写这么一句：server = socketserver.ThreadingTCPServer(settings.IP_PORT, MyServer)ThreadingTCPServer这个类是一个支持多线程和TCP协议的socketserver，它的继承关系是这样的： class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPS...
定义线程 最简单的方法：使用target指定线程要执行的目标函数，再使用start()启动。 语法：class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) group恒为None，保留未来使用。target为要执行的函数名。name为线程名，默认为Thread-N，通常使用默认即可。但服务器端程序线程功能不同时，建议命名。#!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 import threadingdef function(i):print ("function called b...
锁 python的内置数据结构比如列表和字典等是线程安全的，但是简单数据类型比如整数和浮点数则不是线程安全的，要这些简单数据类型的通过操作，就需要使用锁。#!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8import threadingshared_resource_with_lock = 0 shared_resource_with_no_lock = 0 COUNT = 100000 shared_resource_lock = threading.Lock()####LOCK MANAGEMENT## def increment_with_lock():global shared_resource_with_lockfor...
1. 多线程的作用 简而言之，多线程是并行处理相互独立的子任务，从而大幅度提高整个任务的效率。 2. Python中的多线程相关模块和方法 Python中提供几个用于多线程编程的模块，包括thread，threading和Queue等 thread模块提供了基本的线程和锁的支持，除产生线程外，也提供基本的同步数据结构锁对象，其中包括： start_new_thread(function, args kwargs=None) 产生一个新的线程来运行给定函数 allocate_lock() 分配一个LockType类...
进程与线程的历史我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心，它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件，是计算机的管理者，它负责资源的管理和分配、任务的调度。 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件，比如说浏览器，音乐播放器等。 每次执行程序的时候，都会完成一定的功能，比如说浏览器帮我们打开网页，为了保证其独立性，就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程...
代码如下:# -*- coding: cp936 -*-import socketfrom threading import Thread,activeCount,Lockfrom time import ctimemutex = Lock() class Loop(Thread): def __init__(self,ip,port,que): Thread.__init__(self) self.ip = ip self.port = port self.que = quedef run(self): global mutex try: client = socket.socket() indicator = client.co...
同步访问共享资源 在使用线程的时候，一个很重要的问题是要避免多个线程对同一变量或其它资源的访问冲突。一旦你稍不留神，重叠访问、在多个线程中修改（共享资源）等这些操作会导致各种各样的问题；更严重的是，这些问题一般只会在比较极端（比如高并发、生产服务器、甚至在性能更好的硬件设备上）的情况下才会出现。 比如有这样一个情况：需要追踪对一事件处理的次数counter = 0def process_item(item):global counter... do som...
一、Python中的线程使用： Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 1、 函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例： 代码如下: import time import thread def timer(no, interval): cnt = 0 while cnt<10: print Thread:(%d) Time:%s\n%(no, time.ctime()) time.sleep(interval) cnt+=1 thread.exit_thread() def test(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new thre...