参见英文答案 > How do I concatenate two lists in Python? 25个我正在写一个小脚本来帮助日本假名记忆.我如何将以下列表合并为一个？我尝试如下.a = ["a", "i", "u", "e", "o"] k = ["ka", "ki", "ku", "ke", "ko"] g = ["ga", "gi", "gu", "ge", "go"] s = ["sa", "shi", "su", "se", "so"] z = ["za", "ji", "zu", "ze", "zo"] t = ["ta", "chi", "tsu", "te", "...
我正在寻找一种行为类似于在T-SQL中合并的方法.我有两列(A列和B列)在pandas数据帧中稀疏填充.我想使用以下规则创建一个新列： >如果A列中的值不为null,请将该值用于新列C>如果A列中的值为null,请使用B列中的值作为新列C 就像我提到的,这可以通过coalesce函数在MS SQL Server中完成.我还没有找到一个好的pythonic方法;一个存在吗？解决方法:使用combine_first()：In [16]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(10, 2)...
题目描述 在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过 n-1n?1 次合并之后， 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子...
list1 = [21, 44, 50, 88, 999] list2 = [99, 11, 24, 19, 999] list3 = []def select_sort(data, size):for base in range(size - 1):small = sizefor j in range(base + 1, size):if data[j] < data[small]:small = jdata[small], data[base] = data[base], data[small]def my_merge():global list1global list2global list3index1 = 0index2 = 0for index3 in range(len(list1) + len(list2) - 2):if list1[index1] < list2[ind...
参见英文答案 > How to join two dataframes for which column values are within a certain range? 5个我需要在标识符和条件上合并两个pandas数据帧,其中一个数据帧中的日期在另一个数据帧中的两个日期之间. Dataframe A有一个日期(“fdate”)和一个ID(“cusip”)： 我需要将此与此数据帧B合并： 在A.cusip上== B.ncusip和A.fdate在B.namedt和B.nameenddt之间. 在SQL中这将是微不足道的,但我能...
我必须合并python字典列表.例如：dicts[0] = {'a':1, 'b':2, 'c':3} dicts[1] = {'a':1, 'd':2, 'c':'foo'} dicts[2] = {'e':57,'c':3}super_dict = {'a':[1], 'b':[2], 'c':[3,'foo'], 'd':[2], 'e':[57]} 我写了以下代码：super_dict = {} for d in dicts:for k, v in d.items():if super_dict.get(k) is None:super_dict[k] = []if v not in super_dict.get(k):super_dict[k].append(v)它可以更优雅/优化呈现吗？ 注意我在SO...
import xlrd import os import xlwt FolderPath = r"C:\Users\Administrator.WIN10-803072322\Desktop\贺虎" pathsDir = os.listdir(FolderPath) #获取文件夹中表格的路径 并且放入到列表中 PathList = [] for LogsPath in pathsDir: ExcelPath = os.path.join(FolderPath, LogsPath) PathList.append(ExcelPath) #构建函数读取表格数据 def get_sheet_value(i): Path = PathList[i] book = xlrd.open_workbook(Path) sheet1 = boo...
起因： 有一批数据需要每个月进行分析，数据存储在excel中，行标题一致，需要横向合并进行分析。 数据示意： 具有多个 代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017 @author: Li Ying """ #读取第一列作为合并...
假设我有4个小型DataFrame df1,df2,df3和df4import pandas as pd from functools import reduce import numpy as npdf1 = pd.DataFrame([['a', 1, 10], ['a', 2, 20], ['b', 1, 4], ['c', 1, 2], ['e', 2, 10]]) df2 = pd.DataFrame([['a', 1, 15], ['a', 2, 20], ['c', 1, 2]]) df3 = pd.DataFrame([['d', 1, 10], ['e', 2, 20], ['f', 1, 1]]) df4 = pd.DataFrame([['d', 1, 10], ['e', 2, 20], ['f', 1, 15]]) df1.columns ...
我有一个问题是在同一个数据帧(start_end)中将两列合并为一个,同时删除空值.我打算将“Start station”和“End station”合并到“station”中,并根据新列“station”保持“duration”.我已经尝试过pd.merge,pd.concat,pd.append,但我无法解决它. start_end的dataFrame：Duration End station Start station 14 1407 NaN 14th & V St NW 19 509 NaN 21st & I St NW 20 638 ...
下午好. 我正在为我的工作编写一个中小型python程序.该任务要求我使用Excel库xlwt和xlrd,以及用于查询Oracle数据库的库,名为cx_Oracle.我正在通过版本控制系统(即CVS)开发项目. 我想知道围绕python项目组织第三方库的标准方法是什么.库xlwt,xlrd和cx_Oracle是否应该存储在/usr/local/lib / python这样的目录中,这个目录可能在PYTHONPATH中占有一席之地？或者,第三方库应该与项目的源代码包含在同一目录中,有效地“运出”项目,这样p...
我有2个词典列表.列表A长34,000,列表B长650,000.我基本上是根据键匹配将所有List B dicts插入到List A dicts中.目前,我做的很明显,但它永远服用(严肃地说,就像一天).必须有一个更快的方式！for a in listA:a['things'] = []for b in listB:if a['ID'] == b['ID']:a['things'].append(b)解决方法:这是一种可能有所帮助的方法.我会留给你填写细节. 你的代码很慢,因为它是一个O(n ^ 2)算法,将每个A与每个B进行比较. 如果您首先按id(这...
我想将大约8 * .csv文件合并为一个. 示例文件：ID, Average 34, 4.5 35, 5.6 36, 3.4另一个文件可能是：ID, Max 34, 6 35, 7 36, 4我需要输出为：ID, Average, Max 34, 4.5, 6 35, 5.6, 7 36, 3.4, 4这只有一半有效….它将所有数据都附加到相同的两列中.import glob, stringoutfile = open('<directory>/<fileName>.csv','a') files = glob.glob(r"<directory>/*.csv")for y in files:newfile = open(y,'r+') data = new...
问题是在保持订单的同时合并两个列表,并且在合并列表中具有相同数量的项目,这些项目不能容纳超过10个(或任何数量)的项目,但是尽可能多. 这是最简单的例子.l1 = list('1'*10) l2 = list('2'*10) lt = l1[:5] + l2[:5]但是,当一个列表没有5个项目时,新列表将填充其他列表中的项目.l1 = list('1'*2) l2 = list('2'*10) lt = ['1','1','2','2','2','2','2','2','2','2']l1 = list('1'*10) l2 = list('2'*2) lt = ['1','1','1','1','1',...
假设我有两张桌子A和B. 表A具有多级索引(a,b)和一列(ts).b明确地确定ts.A = pd.DataFrame([('a', 'x', 4), ('a', 'y', 6), ('a', 'z', 5), ('b', 'x', 4), ('b', 'z', 5), ('c', 'y', 6)], columns=['a', 'b', 'ts']).set_index(['a', 'b']) AA = A.reset_index()表B是具有非唯一索引(a)的另一个单列(ts)表.ts在每个组的“内部”排序,即,对每个x排序B.ix [x].而且,B.ix [x]中的值总是大于或等于A中的值B = pd.DataFrame(dict(a=lis...