Python迭代器迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问一遍后结束。迭代器不能回退，只能往前进行迭代。这并不是什么很大的缺点，因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。常用的迭代方法有.next()方法for..in..方法迭代器通俗的理解就是遍历集合内的所有元素 python生成器这里先说简单的使用，然后再说自己创建生成器range：生成一个listrange(1,5)结果为：[1,2,3,4]x...
1.容器、可迭代对象、迭代器、生成器概念1. 容器:存储许多元素的数据结构。通常存储在内存（迭代器、生成器是特例）可以使用in来判断某个元素是否在存在的对象都是容器举个例子：容器就像一个箱子，里面可以存放许多东西，我可以往这个箱子存取东西，可以判断这个箱子是否有某样东西2.可迭代对象：可以使用iter()变成迭代器的对象都是可迭代对象,大部分容器都是可迭代对象(str,set,list,tuple,打开状态的files，sockets等等）3.迭代...
列表表达式程序一：常规写法：egg_list=[]for i in range(100):egg_list.append(‘egg%s‘ %i) print(egg_list) 列表表达式写法：l=[‘egg%s‘ %i for i in range(100) if i > 0] print(l) 程序二：常规写法：l=[1,2,3,4] s=‘hello‘ l1=[] for num in l:for s1 in s:t=(num,s1)l1.append(t) print(l1) 列表表达式写法：l1=[(num,s1) for num in l if num > 2 for s1 in s] print(l1) 程序三：常规写法：import os g=os.walk(‘...
在我们学习迭代器和生成器之前的时候,我们要先搞清楚几个概念:「迭代协议:」 有__next__方法会前进道下一个结果,而且在一系列结果的末尾时,会引发StopIteration异常的对象.「可迭代对象:」 实现了__iter__方法的对象「迭代器:」 实现了__iter__和__next__方法的对象「生成器:」 通过生成器表达式或者yeild关键字实现的函数.这里不太好理解,我们借用一个图 可迭代对象需要注意的是可迭代对象不一定是迭代器.比如列表类型和字符串类型...
1#!/usr/bin/python 2def power(values):3for value in values:4print"powing %s" % value5yield value6def add(values):7for value in values:8if value % 2 == 0:9yield value + 3 10else: 11yield value + 2 12 elements = [1, 4, 7, 9, 12, 19] 13add(power(elements)) 14for i in add(power(elements)): 15print(i)首先来看上面一段代码运行结果:powing 13powing 47powing 79powing 911powing 1215powing 1921power这时已经不...
防伪码：忘情公子著什么是列表解析？ 列表解析就是根据已有列表，高效生成新列表的方式列表解析是python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此要放置于[]中语法：[expression for iter_var in iterable][expression for iter_var in iterable if cond_expr]例：In [1]: L = [i**2 for i in xrange(9)]In [2]: print L[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]假设现在有一个列表list1，需要取得列表list1中每一个元素的平方...
题目一：有两个列表，分别存放来老男孩报名学习linux和python课程的学生名字linux=[‘钢弹‘,‘小壁虎‘,‘小虎比‘,‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘]python=[‘dragon‘,‘钢弹‘,‘zhejiangF4‘,‘小虎比‘]问题一：得出既报名linux又报名python的学生列表#常规写法： linux=[‘钢弹‘,‘小壁虎‘,‘小虎比‘,‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘] python=[‘dragon‘,‘钢弹‘,‘zhejiangF4‘,‘小虎比‘] l=[] for i in linux:...
python中的生成器其实就是一个特殊的迭代器，相比于每次迭代获取数据获得(通过next()函数)时生成元素，迭代的位置，数值返回等都需要我们设计。我们可以采用更加简洁的语法即生成器(generator)。 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，如果我们说我们可能会通过算法根据前面的999999个数推出100w个数，但是我们此时只需要使用到前几个数，那么通过列表保存100w个数来备用就会用到巨大的空间。而我们却不一定会用到第1...
列表生成式一个小题目：将里列表[0,1,2,3]里面的数值都加1.方法1： a=[0,1,2,3] b=[] for i in range(len(a)):b.append(i+1) a=b print(a)方法2：a = [1,3,4,6,7,7,8] for index,i in enumerate(a):a[index] +=1 print(a)方法3：a=[0,1,2,3,4] a=map(lambda x:x+1,a) print(a) for i in a:print(i)方法4：（列表生成式）a=[i+1 for i in range(10)] print(a)看出了什么没有？没错，同样的功能，实现的代码越来越精简。进入正题：生...
一.迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器特点：访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问访问到一半时不能往回退便于循...
生成器（generator）在看生成器之前我们先来看一下列表生成式。如果我们想得到一个12,22,32…… 102组成的列表，我们可以考虑下面的做法：1 a=[x*x for x in range(1,11)] 2 print(a)输出：——————————[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]——————————这是Python的简洁的体现之一，我们可以用这种方式快速得到一个列表。其实他还有很多玩法：1import pprint 2 a=[(x,y )for x in range(3) for y in"abc"] 3pp...
看书看到迭代器和生成器了,一般的使用是没什么问题的,不过很多时候并不能用的很习惯书中例举了经典的八皇后问题,作为一个程序员怎么能够放过做题的机会呢,于是乎先自己来一遍,于是有了下面这个ugly的代码def table(m, lst):‘‘‘绘制m列的棋盘,每行有个皇后旗子‘‘‘head = ‘┌‘ + ‘─┬‘ * (m-1) + ‘─┐‘row = lambda x: ‘│‘ + ‘ │‘ * x + ‘╳│‘ + ‘ │‘ * (m - x - 1)trow = ‘├‘ + ‘─┼‘ * (m-1) + ...
def scq():for i in range(3):yield i g = scq() for n in [1, 10]:g = ((n+k) for k in g) print(list(g))View Code开始代码是这样，光靠眼睛一看觉得结果肯定是[11,12,13]但是代码一运行却发现结果并不是这样，而是[20,21,22]这一下子我奇了怪了，为什么比预想的多出了就，后来各种尝试，甚至改了下面for循环的条件，发现只要不动列表的第二个数字，结果就不会发生变化。后来开了debug一步一步运行，才发现如下原因如下def scq()...
原创作品，转载请注明出处：点我上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中，我们介绍了什么是Generator，以及写了几个使用Generator Function的示例，这一小节，我们会介绍Python的coroutine，以及会有一个小例子，再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法。coroutine(协程)什么是coroutine？coroutine跟Generator有什么区别？下面先看一段代码： 1def grep_co(pattern): 2pr...
目录1. 迭代器2. 推导式1. 迭代器什么是生成器呢，其实生成器的本质就是迭代器；在python中有3中方式来获取生成器（这里主要介绍前面2种）通过生成器函数获取通过各种推导式来实现生成器生成器函数我们来看一个普通的函数：In[2]: def func1():...: print(‘aaaa‘)...: return 1111...: In[3]: fun = func1() aaaa In[4]: print(fun) 1111那么生成器函数跟普通函数有什么不同呢，我们只要把其中的return换成yield关键字参...