1.文件处理模式b模式 1 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding:utf-8 -*-3 # f=open(test.py,rb,encoding=utf-8) #b的方式不能指定编码4 # f=open(test.py,rb) #b的方式不能指定编码5 # data=f.read()6 # #字符串---------encode---------》bytes7 # #bytes---------decode---------》字符串8 # print(data)9 # print(data.decode(utf-8)) 10 # f.close() 11 12 13 # f=open(test.py,wb) #b的方式不能指定编码 14 # f.write(bytes...
推导式创建序列：推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合， 从而避免冗长的代码。推导式是典型的Python 风格，会使用它代表你已经超过Python初 学者的水平。 一：列表推导式列表推导式生成列表对象，语法如下：[表达式 for item in 可迭代对象 ]或者：{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断} 1 #列表推导式2 x = [x for x in range(1,5)]3 print(x)4 5 x = [x*2 for x in range(1,...
python基于词向量的古诗生成器 from gensim.models import Word2Vec # 词向量 from random import choice from os.path import exists import warningswarnings.filterwarnings('ignore') # 不打印警告class CONF:path = '古诗词.txt'window = 16 # 滑窗大小min_count = 60 # 过滤低频字size = 125 # 词向量维度topn = 14 # 生成诗词的开放度model_path = 'word2vec'class Model:def __init...
生成器 : 本质上还是一个迭代器,保证在我们需要的时候,按照我们的需要取值,而并不会立刻生成所有的值,依此大大节约内存,甚至几乎不占用内存 生成器函数 : 函数返回值时,以yield替代return,调用该函数后,返回一个生成器,而并不执行函数 #注 : yield除特殊功能外,相当于return,返回后面的值 生成器的特点(重点) : 在同一个代码块中,生成器绝不二次执行相同的代码 生成器的调用 : generator.__next__() #再次调用时,从上一次调...
今日主要内容 1. 生成器的send方法 （l） 2. 递归：函数自己调自己 3. 匿名函数 4. 内置函数 1. 生成器send方法 send的工作原理 1. send发送信息给当前停止的yield 2. 再去调用__next__()方法，生成器接着往下指向，返回下一个yield值并停止 persons = [张三,李四,王五,赵六,钱七]def order(persons): for i in range(len(persons)): if i == 0: print(%s在面试 % persons[0]) else: ...
生成器 生成器是生成一个值的特殊函数，它具有这样一个特点：第一次执行该函数时，先从头按顺序执行，在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码，并且返回一个值；在下一次调用该函数执行时，程序将从上一次暂停的位置继续往下执行。 例子：求1-10的所有整数的立方并将其结果打印输出，正常使用列表的实现如下： def lifang_ls():ls = []for i in range(1,11):result = i ** 3ls.append(result)print(ls) if __name__ ...
一.装饰器 由于一个函数能实现一种功能，现在想要在不改变其代码的情况下，让这个函数进化一下，即能保持原来的功能，还能有新的"技能"，怎么办？ 现已经存在一个自定义的函数func1， def func1():print(hello,world!)让func1进化一下： （重新定义一个函数func2，使func2继承func1的所有功能，而且还有新的‘技能’）def func2():func1() #调用func1，即可保持func1这一函数的所有的功能都被这个新的函数继承下来print(hello,...
如何使用生成器函数实现可迭代对象 问题举例： 实现一个可迭代对象的类，它能迭代出给定范围内 的所有素数： pn = PrimeNumbers（1， 30） for x in pn:print(x) 输出结果： 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 解决思路 将该类的__iter__方法实现成生成器函数，每次用yield返回一个素数 代码from collections.abc import Iterableclass PrimeNumbers(Iterable):def __init__(self, a, b):self.a = aself.b = bdef __iter__(self):fo...
#如果想实现一个自定义迭代模式，跟普通的内主函数比如range(),reversed()不一样。 #若想实现一种新的迭代模式，使用一个生成器函数来定义它。下面是一个生产某个范围内浮点数的生成器： def frange(start,stop,increment):x=startwhile x<stop:yield xx+=increment#为使用这个函数，你可以用for循环迭代它或者使用其他接受一个可迭代对象的函数（sum(),list()等） for n in frange(0,4,0.5): #实现range函数print(n)print(list(...
记得在刚开始学Python的时候，看到可迭代对象（iterable）、迭代器（iterator）和生成器（generator）这三个名词时，完全懵逼了，根本就不知道是啥意识。现在以自己的理解来详解下这三者的关系。 一、可迭代对象（iterable） 我们知道，在Python世界里，一切皆对象。对象根据定义的维度，又可以分为各种不同的类型，比如：文件对象，字符串对象，列表对象。。。等等。 那什么对象才能叫做可迭代对象呢？一句话：“实现了__inter__...
1装饰器 1.1基本结构 def 外层函数(参数):def 内层函数(*args,**kwargs);return 参数(*args,**kwargs)return 内层函数 @外层函数 def index()pass #示例: def func(arg):def inner():v = arg()return v return inner @func def index():print(123)return 666print(index)@func :执行func函数把下面色函数当做参数传递,相当于：func(index) 将外层函数的返回值(内层函数)重新赋值给下面的函数名index,index = func(index)1.2装饰器...
可迭代对象 只要有魔法方法__iter__的就是可迭代对象 list和tuple和dict都是可迭代对象 迭代器 只要有魔法方法__iter__和__next__的就是可迭代对象 生成器 只要含有yield的方法都是生成器 list和tuple和dict作为可迭代对象，为什么可以进行for循环呢？ 因为for循环中自带next魔法函数
变量作用域 函数里面操作外部变量时，作用域仅限于函数里面。 var1 = 123 def func():var1 = 456print("函数里：", var1) func() print("函数外：", var1) # 函数里： 456 # 函数外： 123 操作函数外变量 var1 = 123 def func():global var1 # 将其声明为全局var1 = 456print("函数里：", var1) func() print("函数外：", var1) # 函数里： 456 # 函数外： 456 迭代器 # 迭代器 string = "start" # list，str，tuple都是可迭代对象...
def generator():print(123)content = yield 1print(=======,content)print(456)arg = yield 2print(nihao)yieldg = generator() ret = g.__next__() # 123 print(***,ret) # *** 1 ret = g.send(hello) #send的效果和next一样 但是还会执行下一个yield之前的语句 而next直接就在当前yield停止了 # print(***,ret) g.__next__()
# 迭代器被for循环的数据listdictstrsettuplef = open()range()enumerate# print(dir([])) # 告诉我列表拥有的所有方法# 双下划线方法：很少直接调用的方法，一般情况下，是通过其他语法触发的# 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有 __iter__ 方法# [].__iter__()：迭代器 --> __next__ # 通过next就可以从迭代器中一个一个的取值from collections import Iterable # 可迭代的 from collections import Iterator # 迭代器 ...