对于互联网数据，Python 有很多处理网络协议的工具，urllib 是很常用的一种。一、urllib.request，request 可以很方便的抓取 URL 内容。urllib.request.urlopen(url) 返回请求 url 后的二进制对象· 参数：url=‘http://www.baidu.com’，请求的 url。 data=None，请求的数据，可有可无，bytes 类型。 timeout=3，设置访问超时时间，可有可无 cafile=None，HTTPS 请求 CA 证书 ...
import lxml
import requests
from lxml import etreeurl = ‘https://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php?limit=5000&sort=0‘
resp = requests.get(url)
hm = etree.HTML(resp.text)
# 在返回页面内容的任意位置查找id=tdata的tbody标签，并取其下所有的tr标签内容，赋给trs列表
trs = hm.xpath("//tbody[@id=‘tdata‘]/tr")f = open(‘data.csv‘, ‘w‘) # 将攫取的数据存到data.csv文件
for tr in trs:data_l...
爬虫的工作原理首先，爬虫可以模拟浏览器去向服务器发出请求；其次，等服务器响应后，爬虫程序还可以代替浏览器帮我们解析数据；接着，爬虫可以根据我们设定的规则批量提取相关数据，而不需要我们去手动提取；最后，爬虫可以批量地把数据存储到本地 爬虫的步骤 第0步：获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。第1步：解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。第2步：提...
1. 有些scrapy命令，只有在scrapy project根目录下才available,比如crawl命令2 . scrapy genspider taobao http://detail.tmall.com/item.htm?id=12577759834自动在spider目录下生成taobao.py# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapyclass TaobaoSpider(scrapy.Spider):
name = "taobao"
allowed_domains = ["http://detail.tmall.com/item.htm?id=12577759834"]
start_urls = (
‘http://www.http://detail.tm...
0元免费IP列表首先分享一波：免费代理由第三方服务器提供，IP质量不高。IP地址 端口号 匿名程度 支持协议 地区 稳定时间 更新时间FREE 114.233.51.111 4257 超高HTTP江苏省泰州市5-1440分钟2020/10/18 11:00:01FREE 49.71.99.110 4226 超高HTTP江苏省扬州市5-1440分钟2020/10/18 10:00:01FREE 183.4.66.22 4205 超高HTTP广东省江门市5-1440分钟2020/10/18 09:00:01FREE 119.7.231.13 64261 超高HTTP四川省雅安市5-1440分钟2020/10/...
遇到的需求前段时间需要快速做个静态展示页面，要求是响应式和较美观。由于时间较短，自己动手写的话也有点麻烦，所以就打算上网找现成的。中途找到了几个页面发现不错，然后就开始思考怎么把页面给下载下来。\小编整理一套Python资料和PDF，有需要Python学习资料可以加学习群：631441315 ，反正闲着也是闲着呢，不如学点东西啦~~由于之前还没有了解过爬虫，自然也就没有想到可以用爬虫来抓取网页内容。所以我采取的办法是：打开ch...
一、下载一只猫import urllib.requestresponse = urllib.request.urlopen("http://cdn.duitang.com/uploads/item/201111/24/20111124222137_wHYwc.jpg")
cat_img = response.read()with open(‘cat_0.jpeg‘, ‘wb‘) as f:f.write(cat_img) urlopen()中的url可以是string，也可以是request object，因此可以是：import urllib.requestreq = urllib.request.Request("http://cdn.duitang.com/uploads/item/201111/24/2011112422213...
1.http://www.goubanjia.com/ 在上面获取 使用http协议的公网IP和端口 参考：https://blog.csdn.net/qq_23934063/article/details/790639372. 关键代码如下：#python3# coding: utf-8from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport jsonimport timeimport randomcodelist = []for zxcode000 in range(100,999): code000 = ‘000‘ + str(zxcode000) codelist.append(code000)for zhongxiaocode in range(10,100): ...
原文BeautifulSoup是一个解析HTML或XML文件的第三方库。HTML或XML文件可以用DOM模型解释。一般包含三种节点：元素节点 - 通常指HTML 或 XML的标签文本节点 - 标签内部的文本内容属性节点 - 每个标签的属性BeautifulSoup库可以对HTML或XML文件解析，查找到一个或多个标签元素，并获取每个标签里的文本和属性。BeautifulSoup很好的特性是它接受一个str或byte对象后会对编码自动检测，并对当前文档编码并转换成Unicode编码。这样可以不...
之前我们使用的是python的自带的解析器html.parser。官网上面还有一些其余的解析器，我们分别学习一下。解析器使用方法优点缺点htm.parserBeautifulSoup(markup,‘html.parser‘)1、python自带的2、解析速度过得去3、容错强2.7之前的版本，和3.3之前不包括2.7的都不支持lxml`s HTML parserBeautifulSoup(markup,‘lxml‘)1、非常快2、容错强要安装C语言库lxml`s xml parser BeautifulSoup(markup,[‘lxml‘,‘xml‘])BeautifulSou...
一、自动化测试工具，支持多种浏览器，解决JS渲染问题二、安装pip3 install Selenium三、操作介绍（因为是学习别人的课程为了尊重知识产权，部分代码就不显示了）1驱动浏览器browser = webdriver.Chrome()try: browser.get(‘www.sina.com‘)#上网 2查找元素 一种方法：browser.find_element_by_name()browser.find_element_by_class_name()browser.find_element_by_id()browser.find_element_by_xpath()browser.find_elemen...
前几天有位微信读者问我一个爬虫的问题，就是在爬去百度贴吧首页的热门动态下面的图片的时候，爬取的图片总是爬取不完整，比首页看到的少。原因他也大概分析了下，就是后面的图片是动态加载的。他的问题就是这部分动态加载的图片该怎么爬取到。分析他的代码比较简单，主要有以下的步骤：使用BeautifulSoup库，打开百度贴吧的首页地址，再解析得到id为new_list标签底下的img标签，最后将img标签的图片保存下来。headers = {‘User-A...
下面是我写的一个简单爬虫实例1.定义函数读取html网页的源代码2.从源代码通过正则表达式挑选出自己需要获取的内容3.序列中的htm依次写到d盘#!/usr/bin/python
import re
import urllib.request#定义函数读取html网页的源代码
def getHtml(url):page = urllib.request.urlopen(url)html = page.read()return html#从源代码通过正则表达式挑选出自己需要获取的内容
def getImg(html):reg = r‘href="(.*?\.htm)"‘imgre = re.compile...
Python爬取房天下某城市数据随着互联网时代的兴起，技术日新月异，掌握一门新技术对职业发展有着很深远的意义，做的第一个demo，以后会在爬虫和数据分析方便做更深的研究，本人不会做详细的文档，有哪里不足的地方，希望大牛们指点讲解。废话不多说，上代码。你需要的技能：（1）对前端知识熟悉会调试浏览器（2）熟练python基础知识，对一些常用的库熟练掌握（3）掌握一般关系型数据库import requests as req
import time
import p...
正则解析单字符：. : 除换行以外所有字符[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符\d ：数字 [0-9]\D : 非数字\w ：数字、字母、下划线、中文\W : 非\w\s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。\S : 非空白数量修饰：* : 任意多次 >=0+ : 至少1次 >=1? : 可有可无 0次或者1次{m} ：固定m次 hello{3,}{m,} ：至少m次{m,n} ：m-n次边界：$ : 以某某结尾 ^ : 以某某开头分组：(ab) 贪婪模式：...
