我有一个.csv文件,其中有数千个条目由数据记录器创建. 格式或多或少是这样的：time | data 01/07/2015 12:25:45 | 356.24 01/07/2015 12:25:50 | 357.24 01/07/2015 12:25:55 | 351.24 01/07/2015 12:26:00 | 357.20 01/07/2015 12:26:05 | 356.32 ...当我使用pandas读取文件时import pandas as pd df = pd.read_csv(filename, parse_dates=True, infer_datetime_format=True)某些日期由于某种原因被识别为错误,因...
import time , datetime# 日期转换时间戳date_time = 2019-07-03 18:27:05# 转换为时间数组array = time.strptime(date_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")print(array)print(array.tm_year)print(array.tm_mon) # 7print(array.tm_mday) # 3print(array.tm_hour)print(array.tm_min)print(array.tm_sec) #5timestamp = int(time.mktime(array))print(timestamp)# 更换显示格式otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", array...
我正在研究一个python脚本,以获得一个点到下一个点之间的速度.我已经创建了这个功能(见下文),并在我测试时工作,但现在我知道它有效并且想要使用它,我遇到了障碍.我似乎找不到计算每个点之间的时间的方法,并使用numpy将其保存为数组.我的文件有数百个不同的点.def speed(lat1, long1, time1, lat2, long2, time2):distance = haversine_distance(lat1, long1, lat2, long2) # meterdelta_time = time2 - time1 # secondspeed = dis...
在将拼花文件写入s3时,是否可以使用pyarrow表中的时间戳字段将s3fs文件系统分区为“YYYY / MM / DD / HH”？解决方法:我能够使用pyarrow write_to_dataset函数实现,该函数允许您指定分区列以创建子目录. 例：import os import s3fs import pandas as pd import pyarrow as pa import pyarrow.parquet as pq from pyarrow.filesystem import S3FSWrapperaccess_key = <access_key> secret_key = <secret_key> bucket_name = <bucket...
Facebook API(使用FQL)为我提供了基于太平洋时区的时间戳.它代表自1970年1月1日以来的秒数.我位于法国和法国,夏季时间为格林威治标准时间2,冬季则为格林威治标准时间1.这个“夏季时间变化”由基于本地的所有日期时间/时间功能很好地处理. 正如您已经想到的那样,我尝试将Facebook返回的时间戳转换为法国时间.今天我发现Facebook在7月15日星期五21:00(法国时间在Facebook网站上显示)返回1310788800.Facebook详细说明他们的时区是PST(...
print("当前时间： ",time.strftime(%Y.%m.%d %H:%M:%S ,time.localtime(time.time())))import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000)) print (nowTime()); #毫秒级时间戳，基于lambda print (datetime.datetime.now().strftime(%Y...
我对Pandas很新,但熟悉Numpy和Python. 假设我有一个X的“Pandas.DataFrame”,Y点(float64)由时间(日期时间)索引,我怎么能从中进行pythonically计算速度,假设我已经知道如何计算点之间的欧氏距离？ 编辑：我刚刚阅读了关于pandas.Series.diff()的帮助,但我仍然想用另一个函数“替换”diff上使用的减法,比如说’euclidean_distance()’.有没有办法做到这一点？ DataFrame看起来像(第一列中的索引,第二列中的位置)：2009-08-07 16:16:...
1、时间戳转换格式化时间import timedef timestamp_to_str(timestamp=None,format=%Y-%m-%d %H:%M:%S):这个是把时间戳转换成格式化好的实际，如果不传时间戳，那么就返回当前的时间if timestamp:return time.strftime(format,time.localtime(timestamp))else:return time.strftime(format,time.localtime())print(timestamp_to_str(1554307200,%Y-%m-%d)) print(timestamp_to_str(format=%Y-%m-%d)) print(timestamp_to_str())/...
我有一些代码将一些存储为字符串的时间戳转换为datetime对象,并注意到今天转换日期时int时间戳值大于max int的异常.datetime.datetime.fromtimestamp(2147570047)比如给我ValueError: timestamp out of range for platform time_t我怎样才能解决这个问题？假设我想继续使用32位python(运行2.7.2) 我注意到我可以将max int转换为datetime对象,然后使用timedeltas添加任何额外的东西,但我想不出在实践中这样做的特别有效或好的方法.我...
我正在尝试确定(因为我的应用程序处理来自不同来源和不同时区,格式等的大量数据)如何最好地存储我的数据并使用它. 例如,我应该将所有内容存储为UTC吗？这意味着当我获取数据时,我需要确定它当前所处的时区,如果它不是UTC,则进行必要的转换以实现它. (注意,我在美国东部时间). 然后,当对数据进行计算时,我应该提取(比如它的UTC)并进入我的时区(EST),所以当我看到它时它是有意义的吗？我应该把它保留在UTC并进行所有计算吗？ 很多这些...
我有一个简单的Django模型class Server(models.Model):name = models.CharField(max_length=120)class ServerPropertie(models.Model):name = models.CharField(max_length=120)value = models.CharField(max_length=120)timestamp = models.DateTimeField()server = models.ForeignKey(Server)我想将get_properties方法添加到Server模型,该模型将返回当前服务器的所有最后一个属性.我的意思是它应该返回当前服务器的所有属性名称的...
当我绘制完整数据工作正常并在x轴上显示日期时： . 当我放大特定部分来查看： 情节只显示时间而不是日期,我明白用较少的点不能显示不同的日期,但即使图形被缩放,如何显示日期或设置日期格式？dataToPlot = pd.read_csv(fileName, names=['time','1','2','3','4','plotValue','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16'], sep=',', index_col=0, parse_dates=True, dayfirst=True) dataToPlot.drop(dataToPlot.index[0]...
所以我有UTC时间的日期时间对象,我想将它们转换为UTC时间戳.问题是,time.mktime会对本地时间进行调整. 所以这里有一些代码：import os import pytz import time import datetimeepoch = pytz.utc.localize(datetime.datetime(1970, 1, 1)) print time.mktime(epoch.timetuple())os.environ['TZ'] = 'UTC+0' time.tzset() print time.mktime(epoch.timetuple())这是一些输出：Python 2.6.4 (r264:75706, Dec 25 2009, 08:52:16) [G...
我想分组时间戳(日期)并通过时间戳访问每个组,时间戳看起来不正常.看起来组键被奇怪地索引为不同的格式.df= pd.DataFrame({'DATE' : ['10-Oct-2013', '10-Oct-2013', '10-Oct-2013', '11-Oct-2013', '11-Oct-2013', '11-Oct-2013'],'VAL' : [1,2,3,4,5,6]})>>> dfDATE VAL 0 10-Oct-2013 1 1 10-Oct-2013 2 2 10-Oct-2013 3 3 11-Oct-2013 4 4 11-Oct-2013 5 5 11-Oct-2013 6dfg=df.groupby(df['DATE'].a...
import time # =====封装函数：格式化时间转成时间戳======def format_time_to_timestamp(format_time=None): if format_time: time_tuple = time.strptime(format_time,%Y-%m-%d %X) result = time.mktime(time_tuple) return int(result) return int(time.time())#查看调用结果print(format_time_to_timestamp())print(format_time_to_timestamp(2009-10-10 18:01:11))# ==========封装函数：时间戳转...