【Python语法【1】】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python语法随笔【代码】

在索引中加入None >>> import numpy as np >a=[1,2,3,4] >>> a=np.array(a) >>> a array([1, 2, 3, 4]) >>> b=a[:,None] >>> b array([[1],[2],[3],[4]]) >>> c=a[:,None,None] >>> c array([[[1]],[[2]],[[3]],[[4]]])>>> a=np.ones((2,3)) >>> a array([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]]) >>> b=a[:,None,:] >>> b array([[[1., 1., 1.]],[[1., 1., 1.]]]) >>> b=a[None,:,:] >>> b array([[[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]]])在pytorch中:...

3、Python语法入门之变量【图】

3、Python语法入门之变量一 引入二 变量1、什么是变量?2、为什么要有变量?3、怎么使用变量 (先定义、后调用)3.1 变量的定义与使用 变量的定义由三部分组成,如下图。注意,Python中一个等号是赋值符号,两个等号才是数学意义上的等号。解释器执行到变量定义的代码时会申请内存空间存放变量值,然后将变量值的内存地址绑定给变量名3.2 变量名的命名规范 首选英文单词 # 命名规范1. 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合2. 变...

4、Python语法入门之基本数据类型

4、Python语法入门之基本数据类型一 引子 我们学习变量是为了让计算机能够像人一样去记忆事物的某种状态,而变量的值就是用来存储事物状态的,很明显事物的状态分成不同种类的(比如人的年龄,身高,职位,工资等等),所以变量值也应该有不同的类型,例如 salary = 3.1 # 用浮点型去记录薪资age = 18 # 用整型去记录年龄name = lili # 用字符串类型去记录人名二 数字类型2.1 int整型2.1.1 作用2.1.2 定义 age=182.2 float浮点型2....

5、Python语法入门之垃圾回收机制【图】

5、Python语法入门之垃圾回收机制一 引入二、什么是垃圾回收机制?三、为什么要用垃圾回收机制? 当一个变量值不再绑定任何引用时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值自然就是没有用的,就应该被当成一个垃圾回收。垃圾回收机制(简称GC)是Python解释器自带一种机,专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间。管理内存是一件重要且繁杂的事情,而python解释器自带的垃圾回收机制把程序员从繁杂的内存管理中解放出来。四、...

6、Python语法入门之与用户交互、运算符【图】

6、Python语法入门之与用户交互、运算符一 程序与用户交互1.1 什么是与用户交互? 交互的本质就是输入、输出1.2 为什么要与用户交互?1.3 如何与用户交互1.3.1 输入input 在python3中input功能会等待用户的输入,用户输入任何内容,都存成字符串类型,然后赋值给等号左边的变量名。# 1、在python2中存在一个raw_input功能与python3中的input功能一模一样# 2、在python2中还存在一个input功能,需要用户输入一个明确的数据类型,输入...

7、Python语法入门之流程控制【图】

7、Python语法入门之流程控制引子 流程控制即控制流程,具体指控制程序的执行流程,而程序的执行流程分为三种结构:顺序结构(之前我们写的代码都是顺序结构)、分支结构(用到if判断)、循环结构(用到while与for)分支结构什么是分支结构为什么要用分支结构如何使用分支结构if 语法 if 条件1: # 如果条件1的结果为True,就依次执行:代码1、代码2,......  代码1 代码2 ......elif 条件2: # 如果条件2的结果为True,就...

2020-3-11python语法知识(5)【代码】

本次的内容涉及字符串与散列类型及其方法使用 Part one:字符串 一:字符串的格式 str() 二字符串的使用 首先,定义一个字符串: stra='this is python'打印这个字符串 print(stra)得到: this is python上次我们学到列表的使用,我们知道列表的每一个元素都有自己对应的下标可以通过对应列表名[下标数字]的方式进行切片,那么是否也可以利用如此方式对字符串进行切片查询呢? 1:字符串的下标取值 print(stra[0])输出结果就为: t...

python入门教程13-08 (python语法入门之python索引原理与慢查询优化)【代码】

每个语言在开发软件的过程中就提前为相应的字段加上索引,学好python这门语言更需要对索引有很高的认知,下面我们一起来看看吧! 1、索引介绍、方法、类型 ①介绍 可以帮助用户快速的找到需要的内容;在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 总结: 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图...

python语法【图】

python语法 1. 几个概念 1.1 表达式表达式,是由数字、算符、数字分组符号(括号)、自由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合。 表达式的特点: 表达式一般仅仅用于计算一些结果,不会对程序产生实质性的影响。 . 如果在交互模式中输入一个表达式,解释器会自动将表达式的结果输出。 1.2 语句 一个语法上自成体系的单位,它由一个词或句法上有关连的一组词构成。语句的执行,一般会对程序的运行产生一定的影...

python语法【代码】

python类 类的init函数 #类定义 class people:#定义基本属性name = ''age = 0#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问__weight = 0#定义构造方法def __init__(self,n,a,w):self.name = nself.age = aself.__weight = wdef speak(self):print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))# 实例化类 p = people('runoob',10,30) p.speak()类继承 #定义父类:Parent class Parent(object):def __init__(self, name):self.nam...

线性回归,python语法实现【代码】【图】

找了很多资料发现好像大家的线性回归都是用sklearn来实现的,作为一个不会用sklearn的小白,寻找了多篇无果后 决定自己用一些比较基础的模块来实现线性回归的梯度下降算法。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx_data = np.array([1,2,3,4,5]) y_data = np.array([1,2,3,4,5])a = 0.163 b = np.random.random() k = np.random.random() epochs = 1000设置最简单的y=x函数来进行拟合,设置学习率为0.163,训练次数...

Python语法

1、import os os.getcwd()方法返回当前工作目录 os.path.join()把目录和文件名合成一个路径 2、import sys sys.path.append(’引用模块的地址) 当我们要添加自己的搜索目录时,可以通过列表的append()方法 1.对于模块和自己写的脚本不在同一个目录下,在脚本开头加sys.path.append(xxx): eg. import sys sys.path.append(’引用模块的地址) 2.把路径添加到系统的环境变量,或把该路径的文件夹放进已经添加到系统环境变量的...

python语法进阶【代码】

高级特性 1.1切片取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作 切片的第一个冒号左右的数字表示的是位置信息 取前N个元素,也就是索引为0-(N-1)的元素,可以用循环: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] >>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i]) ... >>> r ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。 切片...

python入门教程13-02 (python语法入门之库相关操作)

我们先讲库的相关操作,这个库比较重要。与操作系统(不是32或64位,是我们来操作系统)的标准库。下面我们一起来学习一下吧! 一 系统数据库 information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等 performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象 mysql: 授权库,主要...

python入门教程13-02 (python语法入门之库相关操作)

我们先讲库的相关操作,这个库比较重要。与操作系统(不是32或64位,是我们来操作系统)的标准库。下面我们一起来学习一下吧! 一 系统数据库 information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等 performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象 mysql: 授权库,主要...