7.1 mapreduce mapreduce编程： 同步工具： 实现时需要注意的地方： 本地聚合的重要性： 字数统计： map进化1：引入数组H(仍然需要combiner) map进化2：把数组H变为全局变量，map结束后再将H输出(in-mapper的实现)本地聚合的设计模式：将combiner的功能集成到mapper中(速度更快，in-mapper是内存上的操作->需要内存管理) 计算平均数：combiner的设计：example：map version1：(此时reducer不能代替combiner) version 2：(存在的问...
参考：https://www.cnblogs.com/xiaobaidashu/p/10724789.html 一、什么是回溯算法回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。回溯算法实际上一个类似枚举的深度优先搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“...
继上两篇文章介绍聚类中基于划分思想的k-means算法和k-mediod算法本文将继续介绍第二种基于划分思想的k-mediod算法-----clara算法clara算法能够说是对k-mediod算法的一种改进,就如同k-mediod算法对k-means算法的改进一样.clara(clustering large application)算法是应用于大规模数据的聚类.而其核心算法还是利用k-mediod算法.仅仅是这样的算法弥补了k-mediod算法仅仅能应用于小规模数据的缺陷.clara算法的核心是,先对大规模数据进行...
树结构练习——排序二叉树的中序遍历Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K题目描述在树结构中，有一种特殊的二叉树叫做排序二叉树，直观的理解就是——(1).每个节点中包含有一个关键值 (2).任意一个节点的左子树（如果存在的话）的关键值小于该节点的关键值 (3).任意一个节点的右子树（如果存在的话）的关键值大于该节点的关键值。现给定一组数据，请你对这组数据按给定顺序建立一棵排序二叉树，并输出其中序 遍历的结果。 输入...
声明：原创作品，转载时请注明文章来自SAP师太技术博客：www.cnblogs.com/jiangzhengjun，并以超链接形式标明文章原始出处，否则将追究法律责任！原文链接：http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4289792.html 由于程序太长，分成了几部分，后面附上源码。 1/** 2 * 平衡二叉搜索（排序）树3 * 4 * 平衡二叉搜索树双称为AVL树，它也是一棵二叉搜索树，是对二叉搜索树的一种改进，或都是具有下列性质的二叉树：它5 * 的左子树和右...
<P style=‘font: 14px/22px "Lucida Grande", "Lucida Sans Unicode", Helvetica, Arial, Verdana, sans-serif; margin: 15px auto 10px; padding: 0px; text-align: justify; color: rgb(68, 68, 68); text-transform: none; text-indent: 0px; letter-spacing: normal; word-spacing: 0px; white-space: normal; orphans: 2; widows: 2; font-size-adjust: none; font-stretch: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); ...
递归，函数自己调用自己return返回值，后面的代码不执行 function fn(num){console.log(num)if(num == 0){return;}fn(num-1)} fn(10)1-100之间，把所有能被3并且能被5整除的数获到，然后累加求和for循环 function fn(num) {var sum = 0;for (var i = 0; i < num; i++) {if (i % 3 == 0 && i % 5 == 0) {sum += i;}}return sum;}console.log(fn(100))递归 function fn(num) {if (num > 100) {return ...
一、课前问题上两节中，我带你着重分析了几种常用排序算法的原理、时间复杂度、空间复杂度、稳定性等。今天，我会讲三种时间复杂度是O(n)的排序算法：桶排序、计数排序、基数排序。因为这些排序算法的时间复杂度是线性的，所以我们把这类排序算法叫作线性排序（Linear sort）。之所以能做到线性的时间复杂度，主要原因是，这三个算法是非基于比较的排序算法，都不涉及元素之间的比较操作。这几种排序算法理解起来都不难，时间、空间...
数据结构=线性（基本数据结构+逻辑数据结构）+非线性（二维数组， 多维数组， 广义表， 树结构， 图结构）本篇主要总结线性数据结构基本数据结构：顺序存储结构(数组)、链式存储结构(链表)数组：由有限个相同类型的变量所组成的有序集合
特点：查询快，增删慢
长度固定，不会自动扩容
数组的扩容其实是对数组的复制链表：由若干节点组成， 每个节点包含指向下一节点的指针
特点：查询慢，增删快
链表的第一个节点为头节点，最后一个...
排序算法概览插入排序基本思想是每次讲一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已拍好的子序列中，直到全部完成。直接插入排序讲元素L(i)插入到有序序列L[1,…,i-1]中，执行以下操作： 1. 查找出L(i)在L[1,…,i-1]中的插入位置k。 2. 将L[k,…,i-1]中所有元素全部后移一位。 3. 将L(i)复制到L(k)def InsertSort(array_a, n):for i in range(1, n):temp = array_a[i]j = i - 1while temp < array_a[j] and j >= 0:array_a[j + 1...
二叉树表达式树的树叶是操作数(operand)，比如常数或变量，而其他的节点为操作符(operator)。这里限定操作符只能为+，-，*，/四个操作符。把后缀表达式转变成表达式树：程序：//expression_tree.hstruct TreeNode;
typedef struct TreeNode *PtrToNode;
typedef PtrToNode Tree;
typedef char Type;PtrToNode CreateNode(char ch);struct TreeNode
{
Type Element;
Tree Left;
Tree Right;
};//expression_tree.c#incl...
于是乎，在丧心病狂的noip2017结束之后，我们很快就要迎来更加丧心病狂的省选了-_-||所以从写完上一篇博客开始到现在我一直深陷数据结构和网络流的漩涡不能自拔今天终于想起来写博客（只是懒吧......） 言归正传。省选级别的数据结构比NOIP要高到不知道哪里去了。noip只考一点线段树啊st表啊并查集啊之类的简单数据结构，而且应用范围很窄但是省选里面对数据结构，尤其是高级数据结构的要求就高了很多，更有一些题目看着就是数据结...
数据结构从逻辑结构划分为：（1）线性结构元素之间为一对一的线性关系，第一个元素无直接前驱，最后一个元素无直接后继，其余元素都有一个直接前驱和直接后继。（2）非线性结构元素之间为一对多或多对多的非线性关系，每个元素有多个直接前驱或多个直接后继。（3）集合结构元素之间无任何关系，元素的排列无任何顺序。 数据结构从存储结构划分为：（1）顺序存储（向量存储）所有元素存放在一片连续的存储单元中，逻辑上相邻的元素存...
注：本文转自 http://blog.csdn.net/jokes000/article/details/7070520 本文给出了一些经典的数据结构与算法面试题, 我将在接下来的文章里对此一一实现。1.把二元查找树转变成排序的双向链表 题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / \ 6 14 / \ / \4 8 12 16 转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。 首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下...
MapReduce 支持的部分数据挖掘算法MapReduce
能够解决的问题有一个共同特点：任务可以被分解为多个子问题，且这些子问题相对独立，彼此之间不会有牵制，待并行处理完这些子问题后，任务便被解决。在实际应用中，这类问题非常庞大，谷歌在论文中提到了MapReduce
的一些典型应用，包括分布式grep、URL 访问频率统计、Web
连接图反转、倒排索引构建、分布式排序等，这些均是比较简单的应用。下面介绍一些比较复杂的应用。（1）TopK...
