研究方向为推荐系统，最近用python在delicious数据集上实现一种简单的基于标签的推荐算法，然后计算recall和precision。在几M的小型数据集上运行时间还可以（十几秒左右），但是在较大（几百兆，1g）的数据集上运行非常慢，我等了4个小时还没有算出结果。请问一下在不对算法进行优化的基础上，采用什么样的方法可以提升程序的运行速度？实验环境：Ubuntu 13.10, 4G, intel i3-2310M, python 2.75.回复内容： 这里面有两个原因吧：首...
mysql管理数据python大数据 使用python处理数据的时候生成的大批量的List数据集怎样保存比较方便呢？就是退出python后下次再进入python时不用再从外部文件重新读取数据集……因为我的数据量实在是太大，每次打开就再读一遍实在是太耗时间……所以我想用msqldb模块管理数据，不知道在数据存取、查询方面方不方便呢？有没有好的相关教程推荐的？谢谢啦
# -*- coding:utf-8 -*-import os import sys import tarfile import urllibdef download_from_url(url,dir):file_name = url.split('/')[-1]file_path = os.path.join(dir,file_name)def print_progress(count, block_size, total_size):sys.stdout.write('\r>> Downloading %s %.1f%%' % (file_name, float(count * block_size) / float(total_size) * 100.0))sys.stdout.flush()if not os.path.exists(dir):os.makedirs(dir)if ...
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-# Python 生成 CSV 文件 # Python 生成 CSV 文件，可用于生成带标签的数据集 CSV 文件，标签从0开始自动升序：0,1,2,3... # 仓库：https://gist.github.com/huihut/9881c98a1d9279d4fa9dfd8475e3fe4b # 参考：https://github.com/opencv/opencv_attic/blob/master/opencv/modules/contrib/doc/facerec/src/create_csv.py'''使用脚本： * python create_csv.py <base_path> [save_path] 例...
python打乱voc格式深度学习数据集顺序 由于自己制作的深度学习数据集大都是一类一类在一起，可能对训练效果有影响，故需要打乱 本方法针对voc数据集使用，不知道其他格式是否适用 由于本方法是采用文件在文件夹中的索引号进行打乱，务必保证xml和jpg格式的文件是一一对应，一个不多一个不少。 代码如下，只需修改输入路径和输出路径，好用请点个赞！ import numpy as np import cv2 import os import random import xml.etree.Elem...
欢迎各位同学学习python信用评分卡建模视频系列教程（附代码， 博主录制） ： 腾讯课堂报名入口 网易云课堂报名入口（微信二维码扫一扫报名） 什么是训练和测试分组？ 这是将数据集分为多个部分。我们使用一个零件训练模型，而在另一个零件上测试其有效性。在本文中，我们的重点是为2种资产之间的关系建模的正确方法。我们将检查债券是否可用作标准普尔500指数的领先指标。目录建模中的数据拆分是什么？什么是训练集？什么是验证集...
??这篇博文主要讲述主成分分析的原理并用该方法来实现MNIST数据集的降维。 一、引言 ??主成分分析是一种降维和主成分解释的方法。举一个比较容易理解的例子，如果将三维世界的可乐罐子踩一脚变成二维的，踩的过程就是降维。可以有很多种方法，比如将可乐罐子立起来从上向下踩，或者是将罐子平躺后再踩，甚至我们可以斜着踩或是选择不同的角度。那么如何踩这个可乐罐子可以保存更多的信息呢？显然不是竖着踩，而是平躺着踩下去才会保...
1. 数据不平衡是什么 所谓的数据不平衡就是指各个类别在数据集中的数量分布不均衡；在现实任务中不平衡数据十分的常见。如 信用卡欺诈数据：99%都是正常的数据， 1%是欺诈数据 贷款逾期数据 一般是由于数据产生的原因导致出的不平衡数据，类别少的样本通常是发生的频率低，需要很长的周期进行采集。 在机器学习任务（如分类问题)中，不平衡数据会导致训练的模型预测的结果偏向于样本数量多的类别，这个时候除了要选择合适的评估指...
在做机器学习结课大作业，需要对不多的数据集进行扩充和数据增强工作。文章目录 图像处理特征增强遍历文件夹下的不同类别的图片完整代码图像处理特征增强 本来还想做一个亮度的改变，但是感觉效果不好，故只采用了核函数实现了图像物体边缘的锐化，从而实现对目标物体边缘、色彩信息的增强。 def img_process(img, img_class, img_num, class_dir_path):#1.图像锐化kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.f...
总共是下面几个文件： 注意，最后一个是json文件，里面是电影影评数据集MR的划分出来的训练集生成的词典。是个字典文件，也可以自己再弄一个。在训练集上训练了10个epoch，结果大概是上图这个样子 1、创建model_para.py文件，里面是模型的超参数。 import argparseclass Hpara():parser = argparse.ArgumentParser() ############# insert paras #############parser.add_argument('--batch_size',default = 16, type = int)...
python脚本实现将某一路径下的UCMD分类数据集格式转换（tif–>jpeg/其他） from PIL import Image import osdef transimg(path):#path:imgdataset_dirfor filename in os.listdir(path):img_path = path + '/' + filenamestr = img_path.rsplit(".", 1)output_img_path = str[0] + ".jpeg"print(output_img_path)im = Image.open(img_path)rgb_im = im.convert('RGB')rgb_im.save(output_img_path)#yi qu zhiqian deos.remove(img_...
将w的每一行想成一个样本，则第一行是最重要的样本。。第二行次重要。。（Wk特征engen face) CODE 我们使用lfw_people数据集 #人脸识别与特征脸 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import fetch_lfw_people这个数据集很大有200多m直接用fetch命令下载却失败了，手动下载数据 链接：https://pan.baidu.com/s/11ebeCTH7E24XAgYVL7y_-A 提取码：3gut 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操...
时值蚂蚁上市之际，马云在上海滩发表演讲。马云的核心逻辑其实只有一个，在全球数字经济时代，有且只有一种金融优势，那就是基于消费者大数据的纯信用！ 我们不妨称之为数据信用，它比抵押更靠谱，它比担保更保险，它比监管更高明，它是一种面向未来的财产权，它是数字货币背后核心的抵押资产，它决定了数字货币时代信用创造的方向、速度和规模。一句话，谁掌握了数据信用，谁就控制了数字货币的发行权！ 数据信用判断依靠的就是金...
数据集加载，本来想使用sklearn中的 fetch_openml函数直接从网站下载数据集，然而现在这条命令不行（似乎是网站问题），因此，尝试用使用本地加载首先在 链接：https://pan.baidu.com/s/163MTS_89EKpJZsO6da5J3w 提取码：it3v 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦下载MNIST文件，里面一共有7w个手写数字样本数据，每个数据有28*28=784维。 import numpy as np from sklearn.datasets import fetch_openml#使用此命令...
目录 1、原始图片重命名2、修改xml文件的路径3、修改xml文件的folder4、抽取训练集和测试集写在前面 大家在制作数据集遇到需要批处理的，可以留言私信，俺会及时更新的（白嫖）1、原始图片重命名拍的图片名称乱七八糟，别担心，有了这个小代码，吗妈妈再也不用担心图片命名啦！import osclass BatchRename():'''批量重命名文件夹中的图片文件'''def __init__(self):self.path = 'f:/1' #表示需要命名处理的文件夹# self.path = 'f:...