讨论分为3种，第一种是搜索队列中任意我们需求的结果，第三种我们需求队列中有多个返回第一个，第四种未我们搜索队列中有多个返回最后一个元素的index。第一种： 在一行排好序队列a中搜索target，一定有。int binarySearch(int a[],int n, int target) {int start = 0,end = n-1;while(start < end){mid = start + (end - start)>>1;if(a[mid] > target)end = mid - 1;else if(a[mid] < target)start = mid + 1;elsereturn mid;}re...
ahalei · 更新于 2018-11-28 11:00:43排序总结：小哼买书之前讲了三种常用的经典排序。排序算法还有很多，例如选择排序、计数排序、基数排序、插入排序、归并排序和堆排序等等。堆排序是基于二叉树的排序，以后再说吧。先分享一个超酷的排序算法的视频。再来看一个具体的例子《小哼买书》来看看三个排序在应用上的区别和局限性。 小哼的学校要建立一个图书角，老师派小哼去找一些同学做调查，看看同学们都喜欢读哪些书。小哼让每个...
1、数组A[n]，除数字X之外，其他的数字都出现了三次。X只出现了一次。什么方法可以很快的求出X。 思路：假设数组为A[6] = {1,5,5,1,1,5}; 此时数组中所有的数字都出现了三次。我们考察一下这些数字的二进制存储形式。 A[0] = 1 : 0 0 1 A[1] = 5 : 1 0 1 A[2] = 5 : 1 0 1 A[3] = 1 : 0 0 1 A[4] = 1 : 0 0 1 A[5] = 5 : 1 0 1 可以发现将所有数字的某一个bit位对应的 1 的个数正好可以整除3.最低...
选择排序选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。 选择排序是不稳定的。算法复杂度是O(n ^2 )。 个人总结： 选择排序，就是要又一个游标，每次在做比较的同时，纪录最大值，或者最小值的位置，遍历一遍之后，跟外层每次纪录的位置，做位置交换。为什么叫选择排序呢，估计就是这个原因，每次遍历一遍，选个...
【算法总结】图论-预备知识 邻接矩阵：用一个二维数组来表示图的相关信息，如edge[i][j]表示结点i和结点j之间的关系（以及权重）——在表示的图为稠密图，且频繁地判断特定结点对是否相邻时，使用邻接矩阵较为适宜。邻接链表：链式存储结构，为图的每个顶点建立一个单链表，第i个单链表中保存与结点相邻的所有结点（无向图）或所有以结点Vi为弧尾的弧指向的结点（有向图）及其有关信息——当应用中存在大量遍历邻接结点的操作而较少...
JavaScript常见排序以下两个函数是排序中会用到的通用函数，就不一一写了function checkArray(array) {if (!array || array.length <= 2) return } function swap(array, left, right) {let rightValue = array[right]array[right] = array[left]array[left] = rightValue }View Code冒泡排序冒泡排序的原理如下，从第一个元素开始，把当前元素和下一个索引元素进行比较。如果当前元素大，那么就交换位置，重复操作直到比较到最后一...
IDDFS思路：某些问题搜索时可能会存在搜索很深却得不到最优解的情况。设置一个深度约束，当搜索深度达到约束值却还没找到可行解时结束搜索。如果我们在一个深度约束下没有搜索到答案，那么答案一定在更深的位置，把约束深度调整到更深，直到搜索到答案为止。 对当前的情况通过一个乐观估计函数进行预估，如果发现即使在最好的情况下搜索到当前的最深深度限制也没办法得到答案，就及时剪枝。Bidirectional BFS双向 BFS 就是用两个队...
准备工作：① 配置文件 config.php② 封装 Memcached 类 hash.class.php，包含普通哈希算法（取模）和一致性哈希算法③ 初始化 Memcached 节点信息 init.php④ 减少 Memcached 节点 down.php ⑤ 统计命中率 statistics.php⑥ 使用 Highcharts（4.1.9） js 图表库来展示减少节点后两种算法命中率的变化 1. 配置文件config.php<?php /*Memcached 配置文件 *///Memcached 节点信息$mem_servers = array(); $mem_servers[‘s1‘] = ar...
大致总结一下学到的各个优化算法。一、梯度下降法 函数的梯度表示了函数值增长速度最快的方向，那么与其相反的方向，就可看作函数减少速度最快的方向。在深度学习中，当目标设定为求解目标函数的最小值时，只要朝梯度下降的方向前进，就可以不断逼近最优值。梯度下降主要组成部分：1、待优化函数f(x)2、待优化函数的导数g(x)3、变量x，用于保存优化过程中的参数值4、变量x点处的梯度值：grad5、变量step，沿梯度下降方向前进的步长...
1构建哈夫曼树。（利用队列的数据结构，不断获取最小的两个，退出队列并使之成为新节点的左右子树。然后将新节点插入队列。如此循环……）根据用户输入的字符串，统计每个字符出现次数。设置权重。建立队列。队列中的节点是二叉树的节点（有左指针，和右指针）。建新的结点，左右指针指向队列的最后两个（那两个退出队列）。然后插入队列。如此循环，就可以建立哈夫曼树。 2为每个字符编码。节点的左为0，右为1。code(*node){//叶节...
下面是HashTable源码中的put方法：注意上面注释标注的地方：HashTable对于元素在哈希表中的坐标算法是：将对象自身的哈希值key.hashCode()变为正数：hash & 0x7FFFFFFF将上面得到的哈希值对表长取余，映射到哈希表中去。HashMap中哈希算法比HashTable中的稍微复杂一点。总体可以分为两步：一、重新计算key本身的哈希值上面代码中，首先是一个三目运算符，判断key是不是等于null，等于null，则返回0作为哈希值。否则，运算(h=key.ha...
数据结构和算法对一个程序来说是至关重要的，现在介绍一下几种算法，在项目中较为常用的算法有：冒泡排序，简单选择排序，直接插入排序，希尔排序，堆排序，归并排序，快速排序等7中算法。 现在介绍选择排序算法，希尔排序算法，快速排序算法。 (1).选择排序算法：通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录，并和第i(1大于等于i小于等于n)个记录交换。 (2).希尔排序：先取一个小于n的整数d1作为第一...
前言：以前只是调用过谱聚类算法，我也不懂为什么各家公司都问我一做文字检测的这个算法具体咋整的，没整明白还给我挂了哇擦嘞？讯飞和百度都以这个理由刷本宝，今天一怒把它给整吧清楚了，下次谁再问来！说不晕你算我输！一、解释： 二、推导： 三、步骤： 四、优缺点： 五、链接： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html原文：https://www.cnblogs.com/EstherLjy/p/9432651.html
一.算法的基本概念计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。1.算法的基本特征：可行性，确定性，有穷性，拥有足够的情报。2.算法的基本要素：算法中对数据的运算和操作、算法的控制结构。3.算法设计的基本方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。4.算法设计的要求：正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求二.算法的复杂度1.算法的时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量2.算法...
0 解题步骤回溯法解题时通常包含3个步骤：1. 针对所给问题，定义问题的解空间；2. 确定易于搜索的解空间结构；3. 以深度优先方式搜索解空间，并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。对于问题的解空间结构通常以树或图的形式表示，常用的两类典型的解空间树是子集树和排列树。当所给的问题是从n个元素的集合S中找到S满足某种性质的子集时，相应的解空间树称为子集树。例如，n个物品的0-1背包问题所对应的解空间树是一棵子集树，这类...