1. 归并排序(MERGE SORT)、快速排序(QUICK SORT)和堆积排序(HEAP SORT) 哪个排序算法效率最高？这要看情况。这也就是我把3种算法放在一起讲的原因，可能你更常用其中一种，不过它们各有千秋。归并排序算法，是目前为止最重要的算法之一，是分治法的一个典型应用，由数学家John von Neumann于1945年发明。快速排序算法，结合了集合划分算法和分治算法，不是很稳定，但在处理随机列阵(AM-based arrays)时效率相当高。堆积排序，采用优...
总结：量纲化（归一化，标准化）缺失值处理（补0、均值、中值、众数、自定义）编码/哑变量：忽略数字中自带数学性质（文字->数值类型）连续特征离散化（二值化/分箱处理）原文：https://www.cnblogs.com/afanti/p/10881435.html
几类问题：分治算法（递归，思路就是看这个问题能不能分解成几个规模较小的问题，然后由这几个规模较小的问题组合出原始问题的解。 另外一个思路就是数学归纳法，由f(n-1)推f(n)。简单总结一下，整体思路就是假设n-1规模的问题已经解决了，然后去推规模n的问题）动态规划（填表）数学问题（数组类等等）字符串链表树，矩阵（DFS, BFS，递归，迭代）二叉树的DFS递归写法不用设visited数组，像图、矩阵之类DFS的递归写法需要visited数...
include<algorithm>1 sort(起始地址，结束地址+1，比较函数）作用：对连续存储的元素从起始地址到结束地址从小到大排序情况1：从大到小排序定义比较函数例子：bool cmp(int a,int b) {return(a>b); }情况2：结构体数组排序法1：重载运算符（定义在结构体内部）struct Edge{int no,w;//按w从小到大，w相同时按no从小到大 bool friend operator <(Edge a,Edge b){if(a.w==b.w) return a.no<b.no;return a.w<b.w;} };法2：定义比较函数...
引言 排序算法是数据结构和算法之中的基本功，无论是在笔试还是面试，还是实际运用中都有着很基础的地位。这不正直七月，每年校招的备战期，所以想把常见的排序算法记录下来。在本篇文章中的排序算法使用 JavaScript 实现。 一、 冒泡排序 冒泡排序是排序算法中最简单的一个算法，其优点是易理解，易实现。在一些对性能要求不高且数据量不大的需求中，冒泡排序是一个很好的选择。 原理：假设排序顺序为增序，数组长度为 N...
国密商用算法是指国密SM系列算法，包括基于椭圆曲线的非对称公钥密码SM2算法、密码杂凑SM3算法、分组密码SM4算法，还有只以IP核形式提供的非公开算法流程的对称密码SM1算法等。第1节 SM2非对称密码算法原理国密SM2算法是商用的ECC椭圆曲线公钥密码算法，其具有公钥加密、密钥交换以及数字签名的功能。椭圆曲线参数并没有给出推荐的曲线，曲线参数的产生需要利用一定的算法产生。但在实际使用中，国密局推荐使用素数域256 位椭圆曲线...
---###数论O(1)```如果 a,ba,b 均是正整数且互质，那么由 ax+by,x≥0,y≥0ax+by,x≥0,y≥0 不能凑出的最大数是 ab?a?b。两个数的最大公约数为1(p,q) = 1;不能由p和q凑出来的最大的数是(p-1)(q-1)-1```---###数列求和公式```等差数列： 通项公式：an = a1 + (n-1)d 求和公式：sn = na1 + n(n-1)*d/2 = n*(a1 + an)/2等比数列： 通项公式：an = a1 * q ^ (n - 1) 求和公式：sn = a1 * (1 - q ^ n)/(1-q)```原文：https:/...
一.文件1.新建参考:OpenCV2:创建图像并显示 2.打开参考:OpenCV2:读取图像 3.导出参考:OpenCV2:导出图像 二.编辑1.拷贝粘贴参考:OpenCV2:图像自带函数 2.变换参考:OpenCV2:图像几何变换 三.图像1.模式/灰度+位图参考:OpenCV2:图像处理 四.图层 五.文字 六.选择 七.滤镜 八.窗口1.直方图参考:OpenCV2:直方图 九.工具栏1.快速选择工具参考:OpenCV2:边缘提取 原文：https://www.cnblogs.com/k5bg/p/11089293.html
写在前面：在我们找工作的过程中，经常会被问到是否了解常见的算法，所以，如果想在面试过程中有个良好的表现，对常见的排序算法有一定的了解是必须的。 七种常见排序算法总结第一类：交换排序1、冒泡排序原理说明：（1）比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换它们两个；（2）对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；（3）针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后...
1.冒泡 排序var arr=[5,4,3,2,1];for (var i=0; i<arr.length-1; i++){//第一次循环比较轮数for (var j=0; j<arr.length-1-i;j++){//第2次循环比较次数 if(arr[j]>arr[j+1]){借助第3放变量进行交换var temp =arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}} console.log(‘arr‘,arr);原文：https://www.cnblogs.com/web-zxq/p/12825327.html
1. 二分搜索详见笔者博文：二分搜索的那些事儿，非常全面 2. 矩阵二分搜索(1) 矩阵每行递增，且下一行第一个元素大于上一个最后一个元素(2) 矩阵每行递增，且每列也递增 3. DFS 深度优先搜索适用场景：(1) 输入数据：如果是 递归数据结构(如单链表、二叉树)，则一定可以使用DFS(2) 求解目标：必须走到最深处(例如二叉树，必须走到叶子节点)才能得到一个解，这种情况一般适合用DFS 思考步骤：(1) DFS最常见的3个问题：求可行解的总数...
第1种方法限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A方法 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断：如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B优点 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 /* A 值可根据实际情况调整 value 为有效值，new_value 为当前采样值 滤波程序返回有效的实际值 ...
排序算法总结本博文摘自伍迷老师的《大话数据结构》，想学数据结构的，大大的推荐此书... 事实上，目前还没有十全十美的排序算法，有优点就会有缺点，即使是快速排序法，也只是在整体性能上优越，它也存在排序不稳定、需要大量辅助空间、对少量数据排序无优势等不足。因此我们就来从多个角度来剖析一下提到的各种排序的长与短。 我们将7种算法的各种指标进行对比，如表9‐10‐1所示。 ...
1.Dijkstra算法（计算正权图上的单源最短路 single-source shortest paths (sssp) ）从单个节点出发到所有节点的最短路。该算法适用于：有向图和无向图。1). O(n^2)的实现：邻接矩阵map存储实现，INF表示无穷大void Dijkstra(int s, int e, int n) //从s开始到e点的最短路，有n个节点，编号：0-->n-1. {memset(vis, 0, sizeof(vis));int i, j;for(i=0; i<n; i++)dis[i]=(i==0?0:INF);for(i=0; i<n; i++){int mm=INF; int pos;for...
转自：blog.csdn.com/whuslei排序算法经过了很长时间的演变，产生了很多种不同的方法。对于初学者来说，对它们进行整理便于理解记忆显得很重要。每种算法都有它特定的使用场合，很难通用。因此，我们很有必要对所有常见的排序算法进行归纳。 我不喜欢死记硬背，我更偏向于弄清来龙去脉，理解性地记忆。比如下面这张图，我们将围绕这张图来思考几个问题。 上面的这张图来自一个PPT。它概括了数据结构中的所有常见的排序算法...