java——字典树 Trie

内容导读

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内容图文

字典树是一种前缀树

package Trie;
import java.util.TreeMap;

public class Trie {

    private class Node{
        public boolean isWord;
        public TreeMap<Character, Node> next;
        
        public Node(boolean isWord) {
            this.isWord = isWord;
            next = new TreeMap<>();
        }
        
        public Node() {
            this(false);
        }
    }
    
    private Node root;
    private int size;
    
    public Trie() {
        root = new Node();
        size = 0;
    }
    
    //获取Trie中存储的单词数量
    public int getSize() {
        return size;
    }
    
    public void add(String word) {
        Node cur = root;
        for(int i = 0 ; i < word.length() ; i ++) {
            char c = word.charAt(i);
            if(cur.next.get(c) == null) {
                cur.next.put(c, new Node());    
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }
        if(!cur.isWord) {
            cur.isWord = true;
            size ++;
        }
    }
    
    //查询单词word四会否在Trie中
    public boolean contains(String word) {
        
        Node cur = root;
        for(int i = 0 ; i < word.length() ; i ++) {
            char c = word.charAt(i);
            if(cur.next.get(c) == null)
                return false;
            cur = cur.next.get(c);
        }
        return cur.isWord;
    }
    
    //前缀搜索
    public boolean isPrefix(String prefix) {
        
        Node cur = root;
        for(int i = 0 ; i < prefix.length() ; i ++) {
            char c = prefix.charAt(i);
            if(cur.next.get(c) == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }
        return true;
    }
}

节省空间：

　　压缩字典树，但是维护成本更高

　　三分搜索树

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java——字典树 Trie全部内容，希望文章能够帮你解决java——字典树 Trie所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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