3 顺序表ADT模板简单应用算法设计：线性表的合并 问题描述：目的：使用自行设计的顺序表ADT或STL中的vector模板，设计并实现顺序表应用场合的一些简单算法设计。 应用4：试设计一个算法，将所有在线性表LB中但不在LA中的数据元素插入到LA中,算法执行之后，线性表LB不再存在。 参考函数原型： （2）顺序表ADT版本 template void Union_Sq( SqList &LA, SqList &LB )； （2）vector版本 template void Union_Sq( vector &LA, vector ...
设备指纹是用来标识手机或者浏览器的唯一 ID。基于这个 ID，我们能够精确定位一个设备，将使用该设备的全部数据进行关联。结合更加多样化的数据，黑产设备的识别准确性也将大幅提升。 设备指纹从何而来？一般而言，我们先在设备上集成一个 SDK，通过 SDK 采集设备多个维度的数据，选择其中一些能够唯一标识一台设备的数据，再利用一定算法生成设备指纹。 为了保证设备指纹的准确性，我们会选取唯一性和稳定性较高的字段来生成，并且...
public class EightQueen {public static void main(String[] args) {int[][] queenboard = new int[8][8];int[][] attackboard = new int[8][8];Queen q1 = new Queen();q1.initboard(queenboard);q1.initboard(attackboard); // q1.putqueen(4, 5, attackboard);// System.out.println("====queenboard====");// q1.printboard(queenboard);// System.out.println();// System.out.println("====attackboard====");// q1.printbo...
排序算法的应用 选择排序，冒泡排序 之前在学习时，对选择排序和冒泡排序做过专门的记录（https://www.cnblogs.com/honor260/p/14040208.html） ，因为这两种排序比较经典，而且我在做题过程中遇到不少变种的情况。排序的核心其实就是一句话，让合适的位置放置合适的值，但是实现起来却有不同的方式，我理解的选择排序其实就是每次在选择一个最值，把它放到该在的位置，然后再在剩下的序列中为下一个位置寻找合适的值。比如我遇到的...
?机器学习越来越多地在企业应用，本文跟大家分享一个采用python，应用决策树算法对跨国食品超市顾客等级进行预测的具体案例。如果想先行了解决策树算法原理，可以阅读文章决策树-ID3算法和C4.5算法。??一、加载数据1 加载库 首先加载pandas库，并设置数据读取文件夹。 import os import numpy as np import pandas as pd ? os.chdir(r'F:\公众号\4.决策树和随机森林')?? 2 加载数据 接着用read_csv函数读取数据。 ori_date = pd.re...
导读：2021开年以来，音频社交市场伴随着Clubhouse的爆火再获资本的关注，国内相关产品荔枝、映客都迎来了股价的大幅上涨，预计未来音频化在社交领域还会有长期且广泛的需求。在移动互联网技术加持下，音频社交不仅可以满足多场景下的社交需求，体验也迎来了革新，尤其是AI+5G技术，对音频社交的驱动将更为明显。很多社交产品会基于音频技术增加变声、美声、立体声、混响和场景化音效等，来丰富用户的听感体验。本篇技术分享就来讲...
问题描述 : 目的：使用C++模板设计单链表的抽象数据类型（ADT）。并在此基础上，使用单链表ADT的基本操作，设计并实现单链表的简单算法设计。 内容： （1）请使用模板设计单链表的抽象数据类型。（由于该环境目前仅支持单文件的编译，故将所有内容都集中在一个源文件内。在实际的设计中，推荐将抽象类及对应的派生类分别放在单独的头文件中。参考网盘中的ADT原型文件。） （2）ADT的简单应用：使用该ADT设计并实现单链表应用场合的...
在网络信息时代的时代，大数据、算法为用户推荐方面提高精准的效率，可以更加快速、更加智能的帮助用户在海量的内容中，显示符合用户选择、贴合用户喜好的内容。推荐的发展，让用户可以更加“明确”他们的喜好，也可以让平台更加“了解”他们的爱好。但如果不懂算法，那么怎么办呢？难不成还要我去写代码？我现在从新开始学习还来得及吗？其实作为产品，如果懂一些计算机原理、代码会更好，但如果不懂，那么从业务方、应用场景、功...
快速选择排序 快排的简单回顾 这是一种基于快速排序的应用算法，我们先来回顾一下快速排序快速排序模板 快排有三个步骤 0、选择一个支点； 1、根据指点将整个数组划分为两部分，第一部分为小于等于支点x的数，另一部分为大于等于支点x的数； 2、递归调用函数，对左右两边进行排序； 快速选择算法 快速选择算法是基于快排的，快排第三步是对左右两个区间同时进行递归，而快速选择算法可以根据要查找的数据对区间进行一种缩小； #inc...
聚类算法是机器学习中的一种无监督学习算法，它在数据科学领域应用场景很广泛，比如基于用户购买行为、兴趣等来构建推荐系统。 核心思想可以理解为，在给定的数据集中（数据集中的每个元素有可被观察的n个属性），使用聚类算法将数据集划分为k个子集，并且要求每个子集内部的元素之间的差异度尽可能低，而不同子集元素的差异度尽可能高。简而言之，就是通过聚类算法处理给定的数据集，将具有相同或类似的属性（特征）的数据划分为一...
1.数组的复制 在程序中，经常需要复制一个数组或数组的一部分，这种情况下，我们首先想到的可能是会尝试使用赋值语句：list1=list2;不过这种语句并不能将list1引用的数组内容复制给list2，而只是将list1的引用值复制给了list2，在这条语句过后，list1和list2都指向了同一个数组，list2原先引用的数组会被自动收回。 Java中，可以使用赋值语句复制基本数据类型的变量，但是不能复制数组，将一个数组变量赋值给另一个数组变...
随着数字经济时代的到来，以人工智能、大数据等为代表的数字化技术正在席卷各行各业。 当下人工智能发展得如火如荼，相应的智能产品应用也层出不穷。 然而，从智能产品到数字化转型，什么才是数字经济时代下企业的立身之本？ 在MEET2021智能未来大会上，中国工程院院士谭建荣，为我们详细剖析了数字经济时代下，企业推进数字化转型所面临的机遇与挑战。在不改变原意的基础上，量子位对谭建荣院士的演讲内容进行了编辑整理。 关于ME...
R语言Apriori算法 **项目要求：**Project Start**规则生成和可视化** 我们需要安装arules and arulesViz包。项目要求： 生成频繁项目集满足下面条件： – The minimum support threshold as 0.02 – The minimum length of the itemsets as 1 – The maximum length of the itemsets as 10 生成的关联规则满足下面条件： – The minimum support threshold as 0.001 – The minimum confidence threshold as 0.6 Project Start # 下...
2011年，我在新加坡获得机器学习博士学位后，去了美国的大学当博士后，此后又相继在新加坡和美国硅谷工作了一段时间，2017年回国后，便加入了腾讯广告。 广告业务对我个人而言是一个全新的尝试，整体的业务内容偏大数据，对机器学习方面的依赖性很强，和我过往所学是一脉相承的。我在腾讯广告也经历过几个不同的项目，一开始做基础定向，后从事定向建模，再到自定义建模和现在的创意优选，一路都伴随着互联网行业和广告业务的迭代在...
0.大纲1.分治法大问题拆分成规模小的问题，往往用到递归2.1递归技术2.2二分查找2.回溯法八皇后深度优先搜索法3.贪心法不一定得到的是最优解，性价比方案判断贪心法，看每一步是不是最优解，而最终的结果不见得是最优解0-1背包问题，就是如下，一个背包装东西只能装一种4.动态规划法逻辑复杂，跟分治法类似动态规划法特点，查表，就是拆分问题，将问题记录到表，然后查表5.案例分析我们一般先不处理代码填空的，先处理其他的出，下面...