尝试运行以下代码时出现属性错误：import cv2 import cv2.cv as cv import numpy as np def main():img = cv2.imread('images/g1.jpg',0);print(img)img = cv2.medianBlur(img,5)cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)circles = cv2.HoughCircles(img, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)circles = np.uint16(np.around(circles))for i in circles[0,:]:# draw the outer circlecv...
Python 3.* 中文写入txt、json文件是无非就是open()文件时，需要添加utf-8，dump()时，需要添加ensure_ascii=False https://www.cnblogs.com/mingjiatang/p/9527345.html
这个问题搞了一下午，尝试多种方法： 1，install opencv-python 不行； 2，下载whel文件，install .whel文件 不行； 3，升级visual studio 不行； ，，，，， 最后将python从3.5.3升级到3.6.4就自己好了。 看到过一个回答说3.6版本会自己解决一些问题，如果尝试多种方案仍然解决不了，可以尝试升级一下python的版本。 祝好
get_serving_url当前不支持独立调整图像宽度/高度,而只允许使用’size’参数调整方形大小. http://code.google.com/p/googleappengine/issues/detail?id=4200 任何人都可以建议一个有效的解决方法吗？看起来像使用images.resize()是要走的路,但是不需要在blobstore中重新存储转换后的图像来获取get_serving_url的blob_key吗？ 希望有一个足够有效的解决方案,不会撤消使用blobstore的速度优势！ 谢谢大家.解决方法:您需要做的是计算...
GIL(全局解释器锁) 以及 python子线程调用C语言的方法今天偶然间看到一篇文章，关于 GIL 在python中对 计算密集型 多任务的影响。 接下来，我来尝试分析一下 GIL 到底是什么，怎么去解决 GIL 带来的问题，以及在解决问题的第二种方法时说明怎样调用其它语言的方法。问题一：什么是 GIL? 问题二：线程释放GIL的情况是什么？ 问题三：怎么解决 GIL 带来的影响？问题一： 什么是 GIL ？ 首先，GIL 中文全称叫做——全局解释器锁，我们...
实际案例: 某班英语成绩以字典形式存储为: { LiLei : 90,Jim : 88,Lucy: 92 } 如何根据成绩高低,计算学生排名 -- 根据分数,进行排名,并且把排名信息添加到字典中 解决方案 首先想到--将字典中的各项转换为元组,使用内置函数sorted排序 ( --sorted -不能直接对字典,根据值进行排序--需要转换 -把字典中的各项转换为元组,把元组放在一个列表中,对列表进行排序 -- 方案一:将字典中的项转化为(键,值)元组, ( 方式---列表解...
def GetWordMazeInputList():inputList = []inputSearchStr = try:inputnum = input().strip().split()if not type(inputnum) == list:returnexcept EOFError:print("input num error")try:inputStrList = input().strip().split()if type(inputStrList) == list:inputSearchStr = inputStrList[0]except EOFError:print("input num error")while True:try:inputval = input().strip().split()if type(inputval) == list:inputList...
原代码：这里requests.add_query_param("TemplateParam","123456") 第二个参数英文json数据格式，如下: 即可
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.random.randint(0,20,10) y = np.random.randint(0,20,10) print(x) print(y) plt.title("散点图") plt.scatter(x,y,edgecolors="red") plt.plot(x,y) plt.show()解决绘图中文乱码，打开python的安装路径，找到“E:\python\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data”路径下的matplotlibrc文件，如下图所示：打开matplotlibrc文件之后，将#font.sans-serif : DejaVu Sans,...
1 安装虚拟环境 pip install virtualenv 2 创建虚拟文件夹 mkdir .venvs 3.设置虚拟目录 virtualenv --system-site-packages .venvs/lpthw -- 创建一个虚拟化环境lpthw 4激活虚拟环境 cd D:\.venvs\lpthw\Scripts .\actiate ### 执行时 错误信息如下： 无法加载文件 D:\.venvs\lpthw\Scripts\activate.ps1，因为在此系统中禁止执行脚本。 解决方案： 运行： get-help about_signing 提示信息如下：允许运行签名脚本 -----------...
想象一下以下三元条件：foreground = self.foreground if self.foreground else c4d.COLOR_TRANS在这种情况下,我需要调用self.foreground两次,以检查它是否为True.有没有办法我只需要调用一次？解决方法:一个等价的表达式foreground = self.foreground or c4d.COLOR_TRANS
我偶然发现了这个采访问题：Given a list of elements in lexicographical order (i.e. [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]), find the nth permutation我自己试了一下,花了大约30分钟才解决. (我最终在Python中使用了一个~8-9行解决方案).只是好奇 – 解决这类问题需要多长时间？我花了太长时间吗？解决方法:9分钟,包括测试import mathdef nthperm(li, n):n -= 1s = len(li)res = []if math.factorial(s) <= n:return Nonefor x in ran...
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated.问题解决 1.确定安装路径 输入命令conda info --envs查看当前环境（*后面的就是安装路径） 这是我的安装路径2.输入conda activate + 安装目录 如conda activate D:\anaconda\install D:\anaconda\install是我的安装目录 安装完成，前面会出现**（base）**
在python中找到数组最小值的索引我usey = numpy.argmin(someMat) 我能找到这个矩阵的最小值,使它不能以一种整齐的方式位于指定的范围内吗？解决方法:“我可以找到这个矩阵的最小值,使它不会以一种整齐的方式位于指定的范围内吗？” 如果您只关心满足某些条件而不是位置的最小值,那么>>> numpy.random.seed(1) >>> m = numpy.random.randn(5.,5.) >>> m array([[ 1.62434536, -0.61175641, -0.52817175, -1.07296862, 0.86540763],...
这就尴尬了问题原因： 在pycharm导入源项目的时候没有选择运行Python的程序 解决办法： 1.更改设置2.打开选择3.选择适当的interpreter