【Python语言应该加上块标识(开始、结束)的特性】教程文章相关的互联网学习教程文章

列举Python中吸引人的一些特性

这里我不讨论 python 的一些有用的库或者框架,只从语言本身,最小支持的情况下谈论这门语言本身。语言的发展都是越来越接近Lisp,这也是Lisp这门语言伟大的原因。 下面我罗列一下我学习 python 的原因: 多编程范式 python是一门多范式的编程语言,所谓的过程式,面向对象和函数式的结合。 大部分人接触编程语言都是从过程式开始的,原因是因为过程式的程序方式与计算机运行方式是统一的,指令序列与运行过程是统一的。如典型的C,...

举例介绍Python中的25个隐藏特性

注:这里忽略了生成器,装饰器,交换变量等熟知技巧 1. 函数参数unpack 老生常谈的了:def foo(x, y):print x, yalist = [1, 2] adict = {x: 1, y: 2}foo(*alist) # 1, 2 foo(**adict) # 1, 2 2. 链式比较操作符>>> x = 3 >>> 1 < x < 5 True >>> 4 > x >=3 True 3. 注意函数的默认参数>>> def foo(x=[]): ... x.append(1) ... print x ... >>> foo() [1] >>> foo() [1, 1] 更安全的做法:>>> def foo(x=None): ... if x is Non...

Python 语言特性:编译+解释、动态类型语言、动态语言、运行速度【代码】【图】

1. 解释性语言和编译性语言1.1 定义 1.2 Python 属于编译型还是解释型? 1.3 收获2. 动态类型语言2.1 定义 2.2 比较3. 动态语言(动态编程语言)3.1 定义 3.2 Python 动态语言的体现 3.3 __slots__()4. Python 运行速度 1. 解释性语言和编译性语言 1.1 定义 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类,...

Python 高级特性(3)- 列表生成式【代码】

range() 函数 日常工作中,range() 应该非常熟悉了,它可以生成一个迭代对象,然后可以使用 list() 将它转成一个 list# 判断是不是迭代对象 print(isinstance(range(0, 10), Iterable))# 生成列表 lists = list(range(0, 10)) print(lists)# 输出结果 True [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] range() 的语法格式range(stop) range(start, stop[, step]) range() 的作用 返回一个迭代对象,它是一个整型序列,从 start 开始,然后到...

Python 高级特性(1)【代码】

前言 面 tx 被问到 python 的高级特性相关,这里做个补充学习吧 正向范围取值 关键点首位下标是 0 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它) 代码块一# 正向范围取值 - 字符串 strs ="https://www.cnblogs.com/poloyy"# 从第 0 个下标开始取值,到第 1 个下标结束,但不会取第 1 个下标的元素,最终取的是 0 下标的值 print(strs[0:1])# 从第 0 个下标开始取值,到第 10 个下标结束,但不会取第 10 个...

Python面试之【python特性】总结【代码】【图】

Python 特性 Python 是强语言类型还是弱语言类型? Python 是强类型的动态脚本语言。 强类型:不允许不同类型相加。动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候。脚本语言:一般也是解释型语言,运行代码只需要一个解释器,不需要编译。 什么是解释性语言,什么是编译性语言? 计算机不能直接理解高级语言,只能理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言, 计算机才能执行高级语言编写的...

开发者应该知道的Python 3.9新特性【图】

导读:Python 3.9来了,有哪些新特性值得学,值得用?Python 2.9(5.10.2020)已经发布了一段时间,最后一个Alpha版(3.9.0a5)近期发布了测试版。开发者应该看新版有哪些新功能,改进和修复。安装测试版本节尝鲜安装Python 3.9,但不要破坏稳定版本的Python解释。命令如下:wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0a5.tgztar xzvf Python-3.9.0a5.tgzcd Python-3.9.0a5./configure --prefix=$HOME/python-3.9....

开发者应该知道的Python 3.9新特性【图】

导读:Python 3.9来了,有哪些新特性值得学,值得用?Python 2.9(5.10.2020)已经发布了一段时间,最后一个Alpha版(3.9.0a5)近期发布了测试版。开发者应该看新版有哪些新功能,改进和修复。安装测试版本节尝鲜安装Python 3.9,但不要破坏稳定版本的Python解释。命令如下:wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0a5.tgztar xzvf Python-3.9.0a5.tgzcd Python-3.9.0a5./configure --prefix=$HOME/python-3.9....

python的高级特性(迭代、列表生成式、生成器、迭代器)【代码】

迭代:什么叫迭代?如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:from collections import Iterableprint(isinstance(abc, Iterable)) #True print(isinstance([1,2,3], Iterable)) #True print(isinstance(123, Iterable)) #False  如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?...

一、学习python笔记:了解python语言特性【代码】【图】

一、python的语言特性(python是完全面对对象的一门语言) 为了偷懒,我截了图说明了其特点,本人是Java开发,所以下面很多的对比我拿Java来做例子:1、它是 解释型语言,作为对比,我们经常使用的Java是编译型语言。 编译型语言是编写完代码之后,通过编译器来编译成操作系统可执行的文件,如果一行代码出错,是编译不过的。先全部编译成功,然后再统一执行,是两部分开的过程。 解释型语言是通过解释器解释一行成为操作系统可以可...

【Python17】三大特性(封装、继承、多态)【代码】

文章目录 1. 封装2. 继承2.1 单继承2.2 多继承2.3 重写父类方法 3. 多态 1. 封装封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。 所以,在使用面向对象的封装特性时,需要: 1). 将内容封装到某处 2). 从某处调用被封装的内容 1). 通过对象直接调用被封装的内容: 对象.属性名 2). 通过self间接调用被封装的内容: self.属性名 3). 通过self间接调用被封装的内容: self.方法名() class Cat:def __init...

Python高级特性之装饰器(万能装饰器,含参装饰器,多装饰器,内置高阶函数)

文章目录 1、装饰器2、万能装饰器3、含参数的装饰器4、多装饰器5、内置高阶函数1、装饰器 2、万能装饰器 3、含参数的装饰器 4、多装饰器 5、内置高阶函数

python高级特性二、迭代【代码】

迭代(Iteration) 给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple 在Python中,迭代是通过for … in来完成的 dict迭代 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d:print(key)因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样 C:\Users\33066\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/33066/Desktop/nine.py a b cProcess finished with exit code 0dict迭代的...

Python高级特性二、迭代器【代码】【图】

一、迭代器 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable(可迭代对象)类型; 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator(迭代器)类型,它们表示一个惰性计算的序列; 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable(可迭代对象)但不是Iterator(迭代器),不过可以通过iter()函数获得一个Iterator(迭代器)对象。可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等; 一类是generat...

python之中特性(attribute)与属性(property)有什么区别?【代码】

属性(property)是一种特殊的特性(attribute)。 如下,我们定义了一个圆圈类(circle),圆圈嘛,自然就有直径(diameter)和半径(radius),我们可以设置他们为特性(attribute)。 class Circle(object):def __init__(self, radius,diameter):self.radius = radiusself.diameter = diameter然后进行实例化,打印出特性(attribute)值,并更改示例的特性(attribute)值,再次打印它们的值 class Circle(object):def __init_...