Kafka 提供了一个消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现。通常来说消息队列都提供多种消息语义保证 最多一次 (at most once): 消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。 至少一次 (at least once): 消息不会丢失，但有可能被重复发送。 精确一次 (exactly once): 消息不会丢失，也不会被重复发送。 默认情况下社区维护的 python-kafka 包会使用 ack1 但是 retry 0 的设置，也就是说 python-kafka 不会对发送失败的消息进行重...
前言 有一个列表 l = [a,b,c,d,e] 我想取列表中的内容，有几种方式？# 1.最简单的方法用for循环。 for i in l:print(i,end=" ") # 2.用列表内置的方法。 while 1:if l:print(l.pop(),end=" ")这是用常见的方式取出列表中的数据。 而我们如果遍历数字的话:for i in 1234:print(i) # 则会报不可迭代的错误。 迭代和可迭代协议 因此，我们知道一种如果能以一种重复执行程序的方式取出数据，那么我们称它为可迭代的。 常见的可迭代...
这是一个参考very popular super( ) question的附加问题.问题基本上是“我为什么要使用super()”,答案是“因为你不必引用父类,这可能很好. “ 我的问题是……世界上为什么这是一件好事？无论发生什么事“明确比隐含更好？”假设我正在阅读其他开发人员的代码,我看到：class Foo(Bar, Baz):def my_method(self):super(Foo, self).who_knows( ) #nobody knows!我现在必须深入研究Bar和Baz以及它们所有父类的文档,直到树中找出who_kno...
面向对象高级特性类属性与实例属性类方法与静态方法property类属性 类属性与实例属性 类属性就是类对象所拥有的属性,它被所有类对象的实例对象所共有,在内存中只存在一个副本。 在前面的例子中我们接触到的就是实例属性(对象属性)，它不被所有类对象的实例对象所共有,在内存中的副本个数取决于对象个数。 class People(object):#属性名和对象没有绑定在一起，为类属性：country='china'#构造方法：创建对象时会自动执行的方法def _...
导语 在Java中，通常在类中定义的成员变量为私有变量，在类的实例中不能直接通过对象.属性直接操作，而是要通过getter和setter来操作私有变量。 而在Python中，因为有property这个概念，所以不需要写getter和setter一堆重复的代码来操作私有变量。Python“私有变量”通常在变量前加上“_”或者“__”，例如_attr或者__attr，这是约定俗成的规范。 把私有属性变成只读特性 class MyClass:def __init__(self, x):self._x = x 这里定义...
我对python相对较新,仍然在搞清楚.我想检查在python中是否有相当于r的rep命令来复制整个向量而不是每个元素.我使用numpy.repeat,但它只重复给定次数的每个元素,有没有办法调整它重复整个向量？ 例：y=np.repeat(np.arange(0,2),3) print(y) array([0, 0, 0, 1, 1, 1])使用r代表的预期输出a<-c(0,1)rep(a,3)0 1 0 1 0 1解决方法:我无论如何都不是R的专家,但据我所知,这就是你要找的：>>> np.tile([0, 1], 3) array([0, 1, 0, 1, 0, ...
我编写了以下模块,它将UUID编码为任意基数： http://pypi.python.org/pypi/shortuuid/ 现在,这会将其降低到22个带有默认字母的符号,同时保留唯一性,但我想知道在最大化保留的唯一性时我可以切断多少(/哪个)数字. UUID的所有数字是否同等随机/唯一,或者某些数字比其他数字更随机？例如,如果前几个数字是机器/应用程序特定的标识符,那么显然它们将比最后几个更不随机.在我的实验中我没有注意到这样的事情,但在我建议之前我想确定一下...
Python 3.8 新特性来袭 Python 3.8是Python语言的最新版本，它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。现在Python 3.8已经进入官方的beta阶段，这个版本带来了许多语法改变、内存共享、更有效的序列化和反序列化、改进的字典和更多新功能。 Python 3.8还引入了许多性能改进。总的来说，我们即将拥有一个更快、更精确、更一致和更现代的Python。下面是Python 3.8的新功能和最重要的改变。 1.赋值表达式 Python 3...
一、封装 封装就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。 所以，在使用面向对象的封装特性时，需要注意： 将内容封装到某处 从某处调用被封装的内容 第一步：将内容封装到某处self 是一个形式参数，当执行 obj1 = Foo(jackson, 18 ) 时，self 等于 obj1 当执行 obj2 = Foo(alex, 78 ) 时，self 等于 obj2 所以，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每个对象中都有 name 和 age 属性，在内存里类似于下图来...
字符串的特性 索引： (索引是从0开始) s=helloprint(s[0])print(s[4])print(s[-1]) #拿出最后一个字符 hoo12345678截取s[start:stop:step] 从start开始到stop结束，步长为step print(s[0:3])print(s[0:4:2])print(s[:]) #显示所有的字符print(s[:3]) #显示前3个字符 print(s[1:]) #除了第一个字符之外的其他全部字符print(s[::-1]) #字符串的翻转 helhlhellohelelloolleh12345678910111213重复 print(s * 10) hellohellohellohel...
列表生成式 列表生成式就是一个用来生成列表的特定语法形式的表达式。 是Python提供的一种生成列表的简洁形式, 可快速生成一个新的list。 普通的语法格式：[exp for iter_var in iterable]带过滤功能语法格式: [exp for iter_var in iterable if_exp]循环嵌套语法格式: [exp for iter_var_A in iterable_A for iter_var_B in iterable_B]字典生成式：用来快速生成字典； 集合生成式：用来快速生成集合；生成器 什么叫生成器? 在Pyt...
ython, 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。 这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理！ 虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性。我觉得这是一种学习编程...
按照惯例，吟诗一首，苏轼《江城子密州出猎》 老夫聊发少年狂，左牵黄，右擎苍，锦帽貂裘，千骑卷平冈。 为报倾城随太守，亲射虎，看孙郎。 酒酣胸胆尚开张，鬓微霜，又何妨！持节云中，何日遣冯唐？ 会挽雕弓如满月，西北望，射天狼。 f-strings 是python3.6开始加入标准库的格式化输出新的写法，这个格式化输出比之前的%s 或者 format 效率高并且更加简化，非常的好用,以后再用格式化输出选它绝对没有错。 1、简单使用 name = 'a...
新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存 新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache__ 报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款因与实施问题。在Python 3.8中，这一限制被取消了。 该int类型现在具有as_integer_ratio()与现有fl...
高级特性 切片：前10个数，每两个取一个： L[:10:2]：[0, 2, 4, 6, 8] 可迭代对象的判断： isinstance(abc, Iterable) list变成索引-元素对：for i, value in enumerate([A, B, C]):print(i, value) 列表生成式：一行语句生成list：[x * x for x in range(1, 11)] 生成器：一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：g = (x * x for x in range(...