【Python中的false】教程文章相关的互联网学习教程文章

python中的生成器【代码】

什么是生成器?  生成器是一个包含了特殊关键字yield的函数。当被调用的时候,生成器函数返回一个生成器。可以使用send,throw,close方法让生成器和外界交互。生成器也是迭代器,但是它不仅仅是迭代器,拥有next方法并且行为和迭代器完全相同。所以生成器也可以用于python的循环中,如何使用?首先看一个例子:#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-def flatten(nested):for sublist in nested:for element in sublist:yie...

python中的 join()函数【代码】【图】

join() 函数,是字符串内置的一个函数,在 class str下面, S.join(可迭代对象) - > str返回一个字符串,该字符串是字符串的串联迭代。 元素之间的分隔符是S.将一个包含多个字符串的可迭代对象,转为用分隔符s连接的字符串1、可迭代对象为列表 a = ["he", "l", "l", "o"]print("$".join(a))print("".join(a)) 2、可迭代对象为元祖 a = ("he", "l", "l", "o")print("*".join(a))print("".join(a)) 如果可迭代对象中的值,不是st...

python中的列表list---01【图】

python中无数组,但有强大的列表llist,(可以存放整数,浮点,字符等)创建列表:1.创建普通列表 2.创建空列表number=[]3.创建混合型列表 向列表添加元素append()函数:追加对已有的列表追加,添加元素member.append(‘你要添加的元素‘) append()和extend()不能添加两个? extend()一个列表用来扩展一个列表,可以同时加两个extend([]) insert(序号,‘要插入的数据’)从序号0开始,在某个数据后面插入一个数据 原文:http...

python中的map、filter、reduce函数

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数。常见的序列包括list、tuple、str。 1.map函数map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。map函数的定义:map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合。function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次funct...

Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象在Python中都可以用for循环...

Python 中的闭包【代码】【图】

出处:田小计划网址:http://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4658894.html 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构,Python也支持这一特性,下面就开始介绍Python中的闭包。 首先看看闭包的概念:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。 在开...

python中的一些内置函数【图】

1、布尔类型 2、求和sum 3、取全局变量和局部变量 4、ascii码和字符集  chr()、ord() 5、看某个功能下有哪些方法  help(x)、dir(x) 6、exec执行python代码 7、zip压缩使用 原文:https://www.cnblogs.com/mihoutao/p/10954782.html

关于Python中的列表理解及用法【图】

在Python中,列表理解通常用于编写单行语句,这些语句通过可迭代对象进行迭代以创建新的列表或字典。本文首先介绍for循环如何在Python中工作,然后解释如何在Python中使用列表理解。Python中的for循环Python中的for循环语句按顺序遍历任何对象、列表、字符串等的成员。与其他编程语言相比,它的语法更加简洁,不需要手工定义迭代步骤,也不需要开始迭代。尽管有几种方法可以使它的行为与其他编程语言相同(本文将不详细讨论)。还可...

Python中的文件类型【代码】

Python文件类型有3种:源代码文件、编译文件、优化文件。源代码文件:文件以“.py”结尾,为开发程序的代码保存的文件。 编译文件:文件以”.pyc”结尾,假设源文件1.py,如果将1.py编译为1.pyc,则在2.py中输入以下代码:#!/usr/bin/python3import py_compilepy_compile.compile(‘1.py’) 然后在命令行中:(3pyex) [root@localhost 3pyex]# python3 2.py (3pyex) [root@localhost 3pyex]# 即可。由于我使用enve虚拟环境,因此编...

python中的运算符【图】

运算符算数运算符: + - * / //(取整除) %(取余) **123456789101112131415>>> 1+12>>> 1-10>>> 1*11>>> 1/11.0>>> 1//11>>> 5%21>>> 2**24>>> 赋值运算符: = 、+=、 -=、 *=、 /=、 %= 、//=、 **=  12345678>>> num = 1>>> num += 1 # 等价于 num = num + 1>>> num -= 1 # 等价于 num = num - 1>>> num *= 1 # 等价于 num = num * 1>>> num /= 1 # 等价于 num = num / 1>>> num //= 1 # 等价于 num = num // 1>>> n...

Python基础---python中的异常处理【代码】

Python中的异常处理一、什么是异常处理python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理。二、为什么要进行异常处理python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止...

python中的浅拷贝与深拷贝【代码】

浅拷贝可以拿丈夫与媳妇公用一张银行卡来举例 # python >>> husband = [‘liang‘,123,[10000,6000]] #丈夫的银行卡信息(姓名,id,额度,余额) >>> wife = husband.copy() #媳妇和丈夫公用一张银行卡(姓名与id不同,但是额度与余额相同) >>> wife[0] = ‘yue‘ >>> wife[1] = 456 >>> wife[2][1] -= 3000 #媳妇花费3000 >>> wife [‘yue‘, 456, [10000, 3000]] #显示媳妇余额 >>> husband [‘...

python 中的使用re 正则表达式处理文字

http://www.cnblogs.com/PythonHome/archive/2011/11/19/2255459.htmlhttp://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html http://outofmemory.cn/code-snippet/992/Python-regular-expression-re-module-operation-guidehttp://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm#greedyandlazy原文:http://www.cnblogs.com/terryc/p/5063853.html

学习Python中的self、__init__(self)【代码】

python中的selfself代表类的实例,而self.class则指向类。class Test:def print_self(self):print(self)print(self.__class__)t = Test() t.print_self() <__main__.Test object at 0x102f90ac0> <class ‘__main__.Test‘> self在定义时需要定义,在调用时会自动传入。python中的__init__(self)函数实例化操作(“调用”类对象)会创建一个空对象。许多类喜欢创建带有特定初始状态的自定义实例为此类定义可能包含一个名为__init__...

python中的null值【代码】

在一个没有接口文档的自动化测试中,只能通过抓包及查日志查看发送的信息,其中有一个接口发送的信息如下:enable_snapshot": true, "new_size": null,自已为是null就是个字符串,直接将请求拼接成下面格式:enable_snapshot": true, "new_size": “null”,发现发送错误,好吧,我们换换,既然是为null,就是为空吧enable_snapshot": true, "new_size": ‘‘,再次发送,还是错误。why???? 查阅资料后,才知道python与其它语言不一样...