在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。 于是，fact(n)用递归的方式写出来就是：def fact(n):if n==1:return 1return n * fact(n - 1)上面就是一个递归...
Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：def is_odd(n):return n % 2 == 1filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]) # 结果: [1, 5, 9, 15]把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：def not_empty(...
Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。 在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下： int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：>>> int(12345) 12345但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入ba...
Python的每个新版本都会增加一些新的功能，或者对原来的功能作一些改动。有些改动是不兼容旧版本的，也就是在当前版本运行正常的代码，到下一个版本运行就可能不正常了。 从Python 2.7到Python 3.x就有不兼容的一些改动，比如2.x里的字符串用xxx表示str，Unicode字符串用uxxx表示unicode，而在3.x中，所有字符串都被视为unicode，因此，写uxxx和xxx是完全一致的，而在2.x中以xxx表示的str就必须写成bxxx，以此表示“二进制字符串”...
在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。 比如，我们已经编写了一个名为Animal的class，有一个run()方法可以直接打印：class Animal(object):def run(self):print Animal is running...当我们需要编写Dog和Cat类时，就可以直接从Animal类继承：class Dog(Animal):passclass Cat(Animal):pass对...
数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： 整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。 计算机由于使...
继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以扩展父类的功能。 回忆一下Animal类层次的设计，假设我们要实现以下4种动物：Dog - 狗狗； Bat - 蝙蝠； Parrot - 鹦鹉； Ostrich - 鸵鸟。如果按照哺乳动物和鸟类归类，我们可以设计出这样的类的层次：但是如果按照“能跑”和“能飞”来归类，我们就应该设计出这样的类的层次：如果要把上面的两种分类都包含进来，我们就得设计更多的层次：哺乳类：能跑的哺...
装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器import timedef run_time(func):def wrapper(*args, **kwargs):start = time.time()r = func(*args, **kwargs)print time.time() - s...
读取、写入和 Python 编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件。阅读完这篇文章之后，可以在自己的 to-do 列表中加上检验这个技能学习效果的任务。 简单输出 贯穿整个系列，一直用 print 语句写入（输出）数据，它默认把表达式作为 string 写到屏幕上（或控制台窗口上）。清单 1 演示了这一点。清单 1 重复了第一个 Python 程序 “Hello, World!”，但是做了一些小的调整。 清单 1. 简单输出>>> print "Hell...
通常，大多数应用程序通过保持 HTML 简单来解决大多数浏览器问题 ― 或者说，根据最低共同特性来编写。然而，即便如此，也仍然存在字体和布局的问题，发行新浏览器和升级现有浏览器时，也免不了测试应用程序的痛苦。替代方案 ― 只支持一种浏览器 ― 通常不是一种用户友好的解决方案。 明显的解决方案是在应用程序中嵌入自己的表现 HTML 的窗口构件。当然，从头开始编写这样的窗口构件工作量很大，因此，求助于预先封装的解决方案好...
在继续阅读本文之前，您务必要对我们在本专栏中将要讨论的一些技术有所了解。我们要使用的技术包括：可扩展的样式表语言转换（Extensible Stylesheet Language Transformations，XSLT）、XML 路径语言（XML Path Language，XPath）和资源描述框架（Resource Description Framework，RDF）。在 参考资料部分有到关于所有这些技术的信息的链接。 4Suite Server 概述 我们将使用由本文作者参与开发的 XML 资源库 4Suite Server（4SS）...
程序流 Python 解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单 1 展示了几个简单的语句。当把它们键入 Python 解释器中（或者将它们保存在一个文件中，并作为一个 Python 程序来执行）时，读取语句的顺序是从左到右。 当读到一个行结束符（比如换行符）时，Python 解释器就前进到下一行并继续，直到没有了代码行。 清单 1. 一个简单的 Python 程序>>> i = 1 >>> type...
1 动机 greenlet 包是 Stackless 的副产品，其将微线程称为 “tasklet” 。tasklet运行在伪并发中，使用channel进行同步数据交换。 一个”greenlet”，是一个更加原始的微线程的概念，但是没有调度，或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的 调度器；也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器；不同于Python的构造器，我们的构造器可以嵌套的调用函数，而被 嵌套的函数也可...
Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。 我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()...
创建类 Python 类使用 class 关键字来创建。简单的类的声明可以是关键字后紧跟类名:代码如下: class ClassName(bases):class documentation string #类文档字符串class_suite #类体实例化 通过类名后跟一对圆括号实例化一个类代码如下: mc = MyClass() # instantiate class 初始化类 ‘int()构造器 def __int__(self):pass注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用 类属性 python的属性与Java和C++等面向对象语...