【Python中的false】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python中的Matplotlib模块入门教程【图】

1 关于 Matplotlib 模块 Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等;可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等;它能够很好地支持一部分...

详解Python中的文本处理

字符串 -- 不可改变的序列 如同大多数高级编程语言一样,变长字符串是 Python 中的基本类型。Python 在“后台”分配内存以保存字符串(或其它值),程序员不必为此操心。Python 还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。 在 Python 中,字符串是“不可改变的序列”。尽管不能“按位置”修改字符串(如字节组),但程序可以引用字符串的元素或子序列,就象使用任何序列一样。Python 使用灵活的“分片”操作来引用子序列,字符片段...

将Python中的数据存储到系统本地的简单方法

有很多时候,我们会在python的运行过程中得到一些重要的变量,比如一个数据量很庞大的dict。而且,后面的某些程序也会用到这个dict,那么我们就最好把它存储到本地来,然后下次调用的时候,先读取本地的文件,导入到字典类型中,调用即可。这样就免去了重新学习这个字典的过程。那么在python中如何把数据存储到本地呢? 我们用到的是python中的pickle模块。 如下:import pickledata1 = {a: [1, 2.0, 3, 4+6j],b: (string, uUnicod...

Python中的各种装饰器详解

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。 一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数:代码如下: >>> def test(func):def _test():print Call the function %s().%func.func_namereturn func()return _test >>> @test def say():return hello world >>> say() Call the function say(). hello world >>>b.被装饰对象有参数...

进一步了解Python中的XML工具

模块:xmllib xmllib 是一个非验证的低级语法分析器。应用程序员使用的 xmllib 可以覆盖 XMLParser 类,并提供处理文档元素(如特定或类属标记,或字符实体)的方法。从 Python 1.5x 到 Python 2.0+ 以来, xmllib 的使用方法并没变化;在绝大多数情况下更好的选择是使用 SAX 技术,它也是种面向流的技术,对语言和开发者来说更为标准。 本文中的示例与原来专栏中的相同:包括一个叫做 quotations.dtd 的 DTD 以及这个 DTD 的文档 ...

举例详解Python中的split()函数的使用方法

函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下: split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list) os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一、函数说明 1、split()函数 语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 参数说明: str: 表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空()。若字符串中没有分隔符,则把整个字符串作为列表的一个元素 nu...

初步介绍Python中的pydoc模块和distutils模块

pydoc Ka-Ping Yee 曾创建了一个相当著名的模块,名叫 pydoc (比较而言: pydoc 可以做到 perldoc 所能做的任何事,并且做得更好、更漂亮:-)。对于 Python 2.1 来说, pydoc (以及它支持的 inspect )是标准库的一部分。而对于使用 Python 1.5.2、1.6 或者 2.0 版本的用户来说,下载并安装 pydoc 也很简单 ― 请立即下载(请参阅 参考资料)。 作为提供给阅读这篇 Python 文章的任何初学者的背景资料,Python 一直有些半正式的文...

简单介绍Python中的filter和lambda函数的使用

filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string。这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作... filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string。这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回. filter只能接受两个参(function,sequence) ,其中函数function中只能返回一个值 先上一...

Python中的Numeric包和Numarray包使用教程

要了解 Numerical Python 软件包的第一件事情是,Numerical Python 不会让您去做标准 Python 不能完成的任何工作。它只是让您 以快得多的速度去完成标准 Python 能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此;许多数组操作用 Numeric 或者 Numarray 来表达比起用标准 Python 数据类型和语法来表达要优雅得多。不过,惊人的速度才是吸引用户使用 Numerical Python 的主要原因。 其实,Numerical Python 只是实现了一个新的数据类型:数组。...

复习Python中的字符串知识点

字符串 在 Python 中创建字符串对象非常容易。只要将所需的文本放入一对引号中,就完成了一个新字符串的创建(参见清单 1)。如果稍加思考的话,您可能会感到有些困惑。毕竟,有两类可以使用的引号:单引号 () 和双引号 (")。幸运的是,Python 再一次使这种问题迎刃而解。您可以使用任意一类引号来表示 Python 中的字符串,只要引号一致就行。如果字符串是以单引号开始,那么必须以单引号结束,反之亦然。如果不遵循这一规则,则会...

简单介绍Python中的RSS处理

RSS 是一个可用多种扩展来表示的缩写:“RDF 站点摘要(RDF Site Summary)”、“真正简单的辛迪加(Really Simple Syndication)”、“丰富站点摘要(Rich Site Summary)”,也许还能用其他扩展来表示。在如此混乱的名称背后,您会发现和这样一个平凡的技术领域相关的故事多得令人吃惊。RSS 是用于分发 Web 站点上的内容的摘要的一种简单的 XML 格式。它能够用于共享各种各样的信息,包括(但不是 仅限于)简讯、Web 站点更新、事...

简单介绍Python中的JSON模块【图】

(一)什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。 JSON建构于两种结构:...

解析Python中的变量、引用、拷贝和作用域的问题【图】

在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样。在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可。但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值;如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义。如下:>>> a Traceback (most recent call last):File "", line 1, in NameError: name a is not defined下面我们具体讲一下Python中的变量,引用,拷贝和作用域问题。。一、可变...

Python中的Classes和Metaclasses详解

类和对象 类和函数一样都是Python中的对象。当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变量。类是type类型的对象(是不是有点拗口?)。 类对象是可调用的(callable,实现了 __call__方法),并且调用它能够创建类的对象。你可以将类当做其他对象那么处理。例如,你能够给它们的属性赋值,你能够将它们赋值给一个变量,你可以在任何可调用对象能够用的地方使用它们,比如在一个map中。事实上当你在使用ma...

初步解析Python中的yield函数的用法

您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),何谓 generator ? 我们先抛开 generator,以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。 如何生成斐波那契數列 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到。用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题,许多初学者都可以轻易写出如下函数: 清单 1. 简单输出斐波那...