涉及到代码不会的知识点均可在下链接查找： 小波变换介绍 小波时频(尺度图)的绘制原理与实现 pywt模块使用说明 Python Matplotlib add_subplot 和 subplots_adjust详解及代码详细说明 配图片说明 matplotlib.pyplot contourf()函数的使用 pywavelets是其中一个比较常见的小波模块。 np.piecewise是根据条件筛选，然后执行例如lambda/函数等操作。参考链接np.piecewise import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import ...
该方法基于python进行时间序列的小波分析并出图（包括功率谱图和小波分解后的图）。 默认的小波为morlet小波。 该代码由 Evgeniya Predybaylo 博士提供： https://github.com/chris-torrence/wavelets https://atoc.colorado.edu/research/wavelets/Copyright © 1995-2004, Christopher Torrence and Gilbert P.Compo Python version of the code is written by Evgeniya Predybaylo in 2014代码及示例数据：（打包后的文件，具体代...
一、回归模型 1.Logistic回归分析介绍 (1)Logistic函数 Logistic回归模型中的因变量只有1-0（如是和否、发生和不发生）两种取值。假设在p个独立自变量x1,x2,…,xp作用下记y取1的概率是p=P(y=1|X)，取0概率是1-p，取1和取0的概率之比为 ，称为事件的优势比（odds），对odds取自然对数即得Logistic变换 。 令 ，则 即为Logistic函数，如下图所示：当p在(0,1)之间变化时，odds的取值范围是(0,+∞)，则 的取值范围是(-∞,+∞)。 (2)Log...
numpy常用操作 1、 unique： 去重 （1）一维数组去重：直接将一维数组中的元素进行去重 arr = np.array([2,3,4,3,2,2,3,4,2,2,3,4]) [2 3 4 3 2 2 3 4 2 2 3 4] print(np.unique(arr)) [2 3 4]（2）二维数组去重： 默认，unique(arr)，axis = None，会将所有的元素先转化为一维数组，再进行去重axis = 0/1， 整行或者整列进行排序，将行（列）中重复的元素去重，返回每行（列）去重后的数组横向：将每行中元素重复的剔除纵向：将每...
前言 大家好，我是J哥。 近期，蛋壳公寓“爆雷”事件持续发酵，期间因拖欠房东房租与租客退款，蛋壳公寓陷入讨债风波，全国多地蛋壳公寓办公区域出现大规模解约事件，而作为蛋壳公寓总部所在地北京，自然首当其冲。 为了应对大规模的解约，北京在全市已经设立了100多个蛋壳公寓矛盾纠纷接待点，包含了蛋壳公寓涉及到的12个区，这些接待点下沉到了街道甚至社区，以方便涉及蛋壳公寓事件的房东和租客咨询和处理纠纷。 随着蛋壳及其租...
最近在做Python职位分析的项目，做这件事的背景是因为接触Python这么久，还没有对Python职位有一个全貌的了解。所以想通过本次分析了解Python相关的职位有哪些、在不同城市的需求量有何差异、薪资怎么样以及对工作经验有什么要求等等。分析的链路包括： 数据采集 数据清洗 异常的创建时间 异常的薪资水平 异常的工作经验 统计分析 大盘数据 单维度分析 二维交叉分析 多维钻取 文本分析 文本预处理 词云 FP-Growth关联分析 LDA主题模...
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本篇文章来自腾讯云 作者：孤独的明月( 想要学习Python？Python学习交流群：1039649593，满足你的需求，资料都已经上传群文件流，可以自行下载！还有海量最新2020python学习资料。 )阅读本文需要2分钟1.简单趋势通过实时访问趋势了解产品使用情况，便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指...
主要是爬取数据，并把爬回来的数据进行分析和挖掘，做过的小项目主要有： 1.扒了扒蔡徐坤100万+微博转发中，假流量占了多少的比例 随机抓取蔡徐坤100万+转发的微博《再见，“任性的”千千…》的10万条转发数据，并且分析蔡徐坤真假转发流量的比例以及真假粉丝的用户画像。 发现102313条转发数据中，有95397条是由假粉丝转发的，占了总转发的93.24%，只有6916条是由真粉丝转发的，占6.76%。6916条数据中，除去重复转发的粉丝，真实...
最近，小F在知乎上看到一个关于抖音的问题。 里面提到了，目前我国人均每天刷短视频110分钟。 看这数据，看来小F又被平均了。 不过老实说，只要一打开抖音，小F确实是有一种停不下来的感觉～ 所以还是少刷抖音，多看书。要不然时间全流逝了。 本期就给大家用数据分析一下在抖音，什么类型的视频最受欢迎。 / 01 / 数据获取 数据来自于第三方监测，一共是有5000+抖音大V的数据信息。 文件我已上传，文末点击蓝色...
最近，小F在知乎上看到一个关于抖音的问题。 里面提到了，目前我国人均每天刷短视频110分钟。 看这数据，看来小F又被平均了。 不过老实说，只要一打开抖音，小F确实是有一种停不下来的感觉～ 所以还是少刷抖音，多看书。要不然时间全流逝了。 本期就给大家用数据分析一下在抖音，什么类型的视频最受欢迎。 / 01 / 数据获取 数据来自于第三方监测，一共是有5000+抖音大V的数据信息。 文件我已上传，文末点击蓝色...
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 近期，蛋壳公寓“爆雷”事件持续发酵，期间因拖欠房东房租与租客退款，蛋壳公寓陷入讨债风波，全国多地蛋壳公寓办公区域出现大规模解约事件，而作为蛋壳公寓总部所在地北京，自然首当其冲。 为了应对大规模的解约，北京在全市已经设立了100多个蛋壳公寓矛盾纠纷接待点，包含了蛋壳公寓涉及到的12个区，这些接待点下沉到了街道甚...
此篇博客为普通方式爬取安居客租房数据一共提取出1200条，但是在进行大规模的数据爬取时，不建议使用这种方式,速度太慢是最大的诟病,在进行大规模爬取时，使用分布式爬虫是第一选择爬取过程 一、指定爬取数据 二、设置请求头防止反爬 三、分析页面并且与网页源码进行比对 四、分析页面整理数据 五、保存到excel表中 六、使用jupyternotebook进行简单的数据分析 一、指定爬取数据需求: 提取价格、面积、详细标题、名称、具体位置、房...
数据清洗 数据清洗的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音，还要能将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致起来。 缺失值处理 找到缺失值：（输出每个列丢失值也即值为NaN的数据和，并从多到少排序） #输出数量 total = train.isnull().sum().sort_values(ascending=False) print(total) #输出百分比 percent =(train.isnull().sum()/train.isnull().count()).sort_values(ascending=False) missing_data = pd.concat([tota...