深度优先搜索使用的策略是，只要与可能就在图中尽量“深入”。DFS总是对最近才发现的结点v出发边进行探索，知道该结点的所有出发边都被发现为止。一旦v的所有出发边都被发现了，搜索就回溯到v的前驱结点（v是经该结点才被发现的），来搜索该前驱结点的出发边。该过程持续知道从源结点可以到达的所有结点都被发现为止。此后若还存在未被发现的结点，则DFS将从从未被发现的结点中任选一个结点作为新的源节点，并重复同样的过程。 ...
一：背景平衡二叉树（又称AVL树）是二叉查找树的一个进化体，由于二叉查找树不是严格的O(logN)，所以引入一个具有平衡概念的二叉树，它的查找速度是O(logN)。所以在学习平衡二叉树之前，读者需要了解二叉查找树的实现，具体链接：二叉查找树那么平衡是什么意思？我们要求对于一棵二叉查找树 ，它的每一个节点的左右子树高度之差不超过1。（对于树的高度的约定：空节点高度是0；叶子节点高度是1。）例如下图：如果我们的二叉查找树是...
题目：输入一个链表，按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList。 之前一直对JS实现链表理解不了，被算法大牛指点了一下豁然开朗。function ListNode(x){this.val = x;this.next = null; } 在JS中，this.val代表当前节点的值，this.next指向下一个节点，若this.next为null(对象)，则说明该节点为链表的最后一个节点。PS：把下一个节点赋值给当前对象的next属性，通过这样的方式连接。通过代码：function printListFromTailToHead(h...
高速分拣，因为相同的排序效率O(N*logN)几个订购流程更高效，因此，经常使用，再加上高速分拣思想----分而治之的方法也是非常有用的，如此多的软件公司书面采访。它包含了腾讯，微软等知名IT企业宁愿测试此，的考试如软考，考研中也经常出现高速排序的身影。总的说来，要直接默写出高速排序还是有一定难度的。因为本人就自己的理解对高速排序作了下白话解释，希望对大家理解有帮助，达到高速排序，高速搞定。 高速排序是C.R.A.Hoar...
整数线性规划求解----分枝定界法什么是整数规划?? 线性规划中的变量（部分或全部）限制为整数时，称为整数规划。若在线性规划模型中,变量限制为整数，则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法，往往只适用于整数线性规划。目前还没有一种方法能有效地求解一切整数规划。整数规划的分类 - 变量全限制为整数时，称(完全)整数规划- 变量部分限制为整数时，称混合整数规划 什么是分枝定界法? 原理如下：? 设...
基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 1.设置 low=0, high=N-1。 2.选择一个基准元素赋值给temp,即temp=a[low]。 3.从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索（high--），找到第一个小于temp的值，将a[high]和a[low]交换。 4.从...
堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父结点的键值总...
题目最长公共子序列分析有两个字符串S1和S2，求一个最长公共子串，即求字符串S3，它们同时是S1和S2的子串，且要求它们的长度最长，并确定这个长度。这个问题我们称之为最长公共子序列问题。 与求最长递增子序列一样，我们首先将原问题分割成一些子问题，我们用dp[i][j]表示S1中前i个字符和S2中前j个字符分别组成的两个前缀字符串的最长公共子串长度。显然的，当i,j较小时我们可以直接给出答案，如dp[0][j] 必等于0。那么，假设我们...
定义：分析算法是指预测算法需要的计算时间。在能够分析一个算法之前，我们必须有一个要使用的实现技术的模型，包括描述所用资源及其代价的模型。实现技术：一般假定一种通用的单处理器计算模型——随机访问机（Random-access machine，RAM）来作为我们的实现技术，算法还可以用计算机程序来实现。在RAM模型中，（1）指令一条接一条的执行，没有并发操作；（2）RAM模型包含真实计算机中的常用指令：算术指令（如加法、减法、乘法、...
本文是在学习https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基础上对算法的理解和重新整理，再次非常感谢原文作者的深入分析以及分享。 三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值，比起双线性的4个领域像素计算，三次卷积涉及到了16个领域像素，这也决定了其取样点位置不是对称的，同时耗时比双线性也大为增加。 如左图所示，P00为向下取整后的取样点的坐标，...
KNN算法一、KNN算法介绍KNN算法全称是K Nearest Neighbors ，KNN原理就是当预测一个值属于什么分类，根据它最近的K个分类是什么进行预测它属于什么类别。重点有两个： K 的确定和距离的计算距离的计算：欧式距离K值的计算：通过交叉验证（将样本数据按照一定的比例拆分成训练用的数据和验证用的数据），从中选取一个较小的K值开始，不断增加K的值，然后计算验证集合方差，最终找到一个比较适合的K值二、KNN的优缺点优点：简单易用，...
冒泡排序是很easy理解和实现，，以从小到大排序举例：设数组长度为N。1．比較相邻的前后二个数据，假设前面数据大于后面的数据，就将二个数据交换。2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。3．N=N-1，假设N不为0就反复前面二步，否则排序完毕。 依照定义非常easy写出代码：//冒泡排序1 void BubbleSort1(int a[], int n) {int i, j;for (i = 0; i < n; i++)for (j = 1; j <...
2.深度优先搜索 为了访问一个顶点，我们将它标记为已经访问过，然后递归的访问所有与子邻接的并且尚未标记的顶点，这就是深度优先搜索(DFS),DFS常用于解决路径问题。 比如下面的连通图，我们从顶点0开始对图进行探索下面这个图显示了DFS处理时的递归调用树。DFS可以解决的问题：1）环检测：一个图中有环吗?该图是森林吗?2）简单路径:给定两个顶点，是否存在一条连接他们的路径3）简单连通性：无论何时使用DFS，都可以在线性时间内确...
package ***;import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.security.MessageDigest;import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; imp...
数据结构与算法系列 目录 原文：http://www.cnblogs.com/zhehan54/p/6388390.html