不用担心什么其他的东西了，直接用format:print("{}的Ground,Detected,DetectedRight个数分别为{},{},{},".format(categories[i]["name"],allGroundClassNumDict[i+1],allDetectedClassNumDict[i+1],allDetectedClassRightNumDict[i+1]))
作用：随机生成一个float型数据。本文以 随机生成(10,50)范围的一个数字 为例，介绍random模块的uniform的用法: 返回值 -> float结果 = random.uniform(10 ，50)：在10~50的范围中，随机生成一个float型数字，将结果以 float 返回懒癌，配上模块函数解释好消化random.uniform(a, b),将结果以 float 返回，结果N的范围在：当a <= b时，a <= N <= b ；当b < a时，b <= N <= a 第一个参数：int/float 型数字 第二个参数：int/float 型...
Django之ORM性能优化建议 ?前言DjangoORM数据层提供各种途径优化数据的访问。如果事先理解Django的优化技巧，开发过程中稍稍留意，后期会省不少的工作量。 正题 一，利用标准数据库优化技术 传统数据库优化技术博大精深，不同的数据库有不同的优化技巧，但重心还是有规则的。在这里算是题外话，挑两点通用的说说： 索引，给关键的字段添加索引，性能能更上一层楼，如给表的关联字段，搜索频率高的字段加上索引等。Django建立实体...
计算短时傅里叶变换（STFT） scipy.signal.stft（x，fs = 1.0，window =hann，nperseg = 256，noverlap = None，nfft = None，detrend = False，return_onesided = True，boundary =zeros，padded = True，axis = -1 ） 参数： x ： array_like 时间序列的测量值 fs ： float，可选 x时间序列的采样频率。默认为1.0。 window ： str或tuple或array_like，可选 所需的窗口使用。如果window是一个字符串或元组，则传递给它get_windo...
net.bn = caffe.layers.BatchNorm(net.conv1,batch_norm_param=dict(moving_average_fraction=0.90, #滑动平均的衰减系数，默认为0.999use_global_stats=False, #如果为真，则使用保存的均值和方差，否则采用滑动平均计算新的均值和方差。# 该参数缺省的时候，如果是测试阶段则等价为真，如果是训练阶段则等价为假。eps=1e-5 #分母附加值，防止除以方差时出现除0操作，默认为1e-5（不同框架采用的...
""" traceback.format_exc(limit=None, chain=True) 获取堆栈追踪的字符串描述 limit: 这个是限制stack trace层级的，如果不设或者为None，就会打印所有层级的stack trace chain:默认为True,也就是一并显示__cause__、__context__等串连起来的例外 """import time def m():raise ValueError("错误的输入")def n():m()def p():n()if __name__ == '__main__':try:p()except ValueError:import tracebackprint(traceback.format_exc()...
""" traceback.format_tb(tb,limit=None) 返回堆栈跟踪条目的列表 tb:要跟踪的traceback对象 limit: 这个是限制stack trace层级的，如果不设或者为None，就会打印所有层级的stack trace """import time,sys def m():return 1 / 0def n():m()def p():n()if __name__ == '__main__':try:p()except:import tracebackttype,tvalue,ttraceback = sys.exc_info()for i in traceback.format_tb(ttraceback):print(i)time.sleep(1)print...
皇城PK Python中格式化字符串目前有两种阵营：%和format，我们应该选择哪种呢？ 自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后，我认为%还是format这根本就不算个问题。不信你往下看。# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标：%s" % c上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError： TypeError: not all arguments converted during string formatting 像这类格式化的需求我们需要写成下面丑陋的格...
1.Numbers The interpreter acts as a simple calculator: you can type an expression at it an it will write the value.Expression syntax is straightforward: the operators +,-,*and/ work just like in most othe languages(for example,Pascal or C);parenthesses(())can be used for grouping.Fox example:>>> 2 + 2 4 >>> 50 - 5 * 6 20 >>> (50 - 5*6) / 4 5.0 >>> 8 / 5 # division always returns a floating point ...
form介绍 ? form主要功能： 页面可用的HTML标签，对用户提交的数据进行校验，保留上次输入内容普通注册 1、html页面 reg.html <form action="/reg/" method="post" novalidate>{% csrf_token %}<div>用户名: <input type="text" name="username"></div><div>密码: <input type="password" name="pwd"><span>{{ error.pwd }}</span></div><input type="submit" value="提交"> </form>2、urls.py urlpatterns = [path('admin/', adm...
metaclass 除了使用type()动态创建类以外，要控制类的创建行为，还可以使用metaclass。 metaclass，直译为元类，简单的解释就是： 当我们定义了类以后，就可以根据这个类创建出实例，所以：先定义类，然后创建实例。 但是如果我们想创建出类呢？那就必须根据metaclass创建出类，所以：先定义metaclass，然后创建类。 连接起来就是：先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例。 所以，metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说...
format函数# format函数 # 用于字符串格式化# 基本用法: # 方式一:(位置方式) x = "{0}{1}{2}".format(1,2,3) print(1.1 --> ,x)args = (1,2,3) x2 = "{0}{1}{2}".format(*args) print(1.2 --> ,x2)#方式二:(关键字方式) x3 = "{a}{b}{c}".format(a=1,b=2,c=3) print(2.1 --> ,x3)kwargs = {a:1,b:2,c:3} x4 = "{a}{b}{c}".format(**kwargs) print(2.2 --> ,x4)#方式三:(索引方式(列表,元组,字典)) # 例:列表 l = [a,b,c] l2 = (a,...
# tpl=i am {},age{},{}.format(火虎,32,alex)# print(tpl)# 输出：i am 火虎,age32,alex 不一一对应则报错# tpl=i am {1},age{2},{0}.format(火虎,32,alex)# print(tpl)# 输出：i am 32,agealex,火虎 看看明白# tpl=i am {2},age{2},.format(火虎,32,alex)# print(tpl)# 输出：i am alex,agealex.# tpl=i am {2},age{2},.format(火虎)# print(tpl)# 报错原因是前面2对应后面没有值，那么将2换做0即可# 字典的形式# tpl=i am {n...
1. SQLalchemy简介 SQLAlchemy是一个开源的SQL工具包，基本Python编程语言的MIT许可证而发布的对象关系映射器。SQLAlchemy提供了“一个熟知的企业级全套持久性模式， 专为高效率和高性能的数据库访问而设计“。SQLAlchemy的首次发布2006年2月，并已迅速成为最广泛使用的对象关系映射在Python社区的工具之一。 使用ORM等独立SQLAlchemy的一个优势在于其允许开发人员首先考虑数据模型，并能决定稍后可视化数据的方式 2. SQLAlchempy...
一、form组件介绍 我们之前在HTML页面中利用form表单向后端提交数据时，都会写一些获取用户输入的标签并且用form标签把它们包起来。 与此同时我们在好多场景下都需要对用户的输入做校验，比如校验用户是否输入，输入的长度和格式等正不正确。如果用户输入的内容有错误就需要在页面上相应的位置显示对应的错误信息.。 Django form组件就实现了上面所述的功能。 总结一下，其实form组件的主要功能如下:生成页面可用的HTML标签 对用户...