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Day24--Python--常用模块03--正则表达式

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Day24--Python--常用模块03--正则表达式，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2403字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

正则表达式是对字符串操作的?种逻辑公式. 我们?般使?正则表达式对字符串进?匹配和过滤.

使?正则的优缺点:
　　优点: 灵活, 功能性强, 逻辑性强.
　　缺点: 上?难. ?旦上?, 会爱上这个东?

?具: 各??本编辑器?般都有正则匹配功能. 我们也可以去
http://tool.chinaz.com/regex/进?在线测试.

正则表达式由普通字符和元字符组成. 普通字符包含??写字?, 数字.
元字符: 元字符才是正则表达式的灵魂. 元字符中的内容太多了, 在这?我们只介绍?些
常?的.

1. 字符组
字符组很简单?[]括起来. 在[]中出现的内容会被匹配. 例如:[abc] 匹配a或b或c
如果字符组中的内容过多还可以使?- , 例如: [a-z] 匹配a到z之间的所有字? [0-9]
匹配所有阿拉伯数字
[a-zA-Z0-9]匹配的是所有数字和大小写字母

2. 简单元字符
基本的元字符.(常用)

. 匹配除换?符以外的任意字符
\w 匹配字?或数字或下划线
\s 匹配任意的空?符
\d 匹配数字
\n 匹配?个换?符
\t 匹配?个制表符
\b 匹配?个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W 匹配?字?或数字或下划线
\D 匹配?数字
\S 匹配?空?符
a|b 匹配字符a或字符b
() 匹配括号内的表达式，也表示?个组
[...] 匹配字符组中的字符
[^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符

3. 量词
我们到?前匹配的所有内容都是单??字符号. 那如何?次性匹配很多个字符呢,
我们要?到量词

* 重复零次或更多次
+ 重复?次或更多次
? 重复零次或?次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多
{n,m} 重复n到m次

4. 惰性匹配和贪婪匹配
在量词中的*, +,{} 都属于贪婪匹配. 就是尽可能多的匹配到结果.

str: 麻花藤昨天让英雄联盟关服了
reg: 麻花藤.*
此时匹配的是整句话

在使?.*后?如果加了? 则是尽可能的少匹配. 表?惰性匹配 (尽可能少的匹配)

str: 麻花藤昨天让英雄联盟关服了
reg: 麻花藤.*?
此时匹配的是 麻花藤


str: <div>胡辣汤</div>
reg: <.*>
结果: <div>胡辣汤</div>

str: <div>胡辣汤</div>
reg: <.*?>
结果:
<div>
</div>


str: <div>胡辣汤</div>
reg: <(div|/div*)?>
结果:
<div>
</div>

.*?x的特殊含义找到下?个x为?.

str: abcdefgxhijklmn
reg: .*?x
结果:abcdefgx

5. 分组
在正则中使?()进?分组. 比如. 我们要匹配?个相对复杂的?份证号. ?份证号分
成两种. 老的?份证号有15位. 新的?份证号有18位. 并且新的?份证号结尾有可能是x.

给出以下正则:
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$        # 此方法有问题,16-17, 或第15位数字为X 均可能出现
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$

6. 转义
在正则表达式中, 有很多有特殊意义的是元字符, ?如\n和\s等,如果要在正则中匹
配正常的"\n"?不是"换?符"就需要对"\"进?转义, 变成'\\'.在python中, ?论是正则表达式, 还
是待匹配的内容, 都是以字符串的形式出现的, 在字符串中\也有特殊的含义, 本身还需要转
义. 所以如果匹配?次"\n", 字符串中要写成'\\n', 那么正则?就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了.
这个时候我们就?到了r'\n'这个概念, 此时的正则是r'\\n'就可以了.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Day24--Python--常用模块03--正则表达式全部内容，希望文章能够帮你解决Day24--Python--常用模块03--正则表达式所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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