分布式缓存redis 参考： Redis中文官方网站 主要作用 在多台服务器做集群是共享内存 此项目是在秒杀聚合服务做集群时用来存储库存 lua优化 单品限流 购买限制 抢购方法幂 抢购失败回滚 雪花算法 IP限流防刷
最近领导要求在项目中加下mybatis二级缓存，由于当前项目是分布式微服务，且是多节点部署的，而司内缓存中间件使用的redis，那很自然的要用redis做分布式缓存支持，避免出现直接使用原生mybatis二级缓存造成缓存数据不一致等问题。下面会对基于redis的mybatis二级缓存实现做下简单介绍，涉及一些概念，同时一些坑点做下整理。 1. 一级缓存 一级缓存是在SqlSession级别的缓存，MyBatis默认开启一级缓存。即同一个SqlSession对象，相...
分布式缓存： LRU（最近最少使用）算法实现：可以使用一个有序的单链表来实现。当有一个新的数据被访问时，如果存在于单链表之中，则直接读取该数据，然后把该节点插入链表头部。如果不存在单链表之中，先判断是否还有缓存，如果有则将该节点插入单链表的头部，如果没有先删除单链表尾部的节点，然后再将节点插入到单链表头部。 引入缓存常见的问题：缓存穿透、雪崩、击穿、数据一致性。 缓存穿透解决方案：缓存空对象；布隆过滤器...
今天分享给大家的都是目前主流企业使用最高频的面试题库，也都是 Java 版本升级之后，重新整理归纳的最新答案，会让面试者少走很多不必要的弯路。同时每个专题都做到了详尽的面试解析文档，以确保每个阶段的读者都能看得懂， MySQL 主键超键候选键外键 数据库事务的四个特性及含义 视图的作用，视图可以更改么? drop,delete与truncate的区别 索引的工作原理及其种类 连接的种类 数据库范式 数据库优化的思路 存储过程与触发器的区...
一：Redis 1,redis是一个高性能的键值对存储方式的数据库，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2，Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产...
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写在前面 2020年快结束了，给大家整理了今年来最经典的面试真题498道，每个题目都有详细的解答，收集了java基础、RabbitMQ，微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM，Redis、设计模式，Spring / Spring MVC，等专题的经典面试真题，和详细分析， 内容包括： 好好吃透消化，让你面试跳槽不再心慌！注意：这份“面试跳槽宝典：互联网大厂Java高级工程师核心面试498题解析”的（以及更多学习资料），可以分享给大家一起学习，需要的朋友一...
面试题大全500道 今天分享给大家的都是目前主流企业使用最高频的面试题库，也都是 Java 版本升级之后，重新整理归纳的最新答案，会让面试者少走很多不必要的弯路。同时每个专题都做到了详尽的面试解析文档，以确保每个阶段的读者都能看得懂，同时这部分面试文档也是可以免费的提供给有需要的同学们学习的，有需要的可以查看文末的获取方式！ MySQL 主键超键候选键外键数据库事务的四个特性及含义视图的作用，视图可以更改么?drop,d...
最近在调整游戏的后台架构，之前因为需要快速出产品，所以整个代码都揉成一团，也基本没有做任何分层处理。现在服务器端的开发也开始逐渐招进来，所以打算打算换一套统一的架构，以后做新游戏只要做其中的业务逻辑即可。 其实之前在腾讯的时候，基本不会用到最近在调整游戏的后台架构，之前因为需要快速出产品，所以整个代码都揉成一团，也基本没有做任何分层处理。现在服务器端的开发也开始逐渐招进来，所以打算打算换一套统一的架...
1.rabbitmq的集成 首先在配置文件里增加#rabbitMQ spring.rabbitmq.host=127.0.0.1 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=root spring.rabbitmq.password=root spring.rabbitmq.publisher-confirms=true spring.rabbitmq.publisher-returns=true spring.rabbitmq.template.mandatory=true 1.1这里的username和password是需要接下来我们自己在rabbitmq里添加的用户和密码，也可以使用默认的用户和密码guest 1.2 安装...
目录1. celery 简介2. celery 安装及部署2.1 celery 安装2.2 rabbitmq 安装3. run起一个简单的demo3.1 tasks.py 文件3.2 在terminal中调用celery：3.3 调用woker并查看执行情况 1. celery 简介 关于celery的简介，网上一大堆，在此不做赘述。 举个不太恰当的例子来作说明。celery就是一个服务团队，进入一家餐馆开始服务后，他的厨子在不停地做菜，前台有多个顾客不停地在吃，只要桌子上没有菜了，就会有新做好的端上来，直至所有...
架构、分布式、日志队列，标题自己都看着唬人，其实就是一个日志收集的功能，只不过中间加了一个Redis做消息队列罢了。前言为什么需要消息队列？当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。比如我们系统中常见的邮件、短信发送，把这些不需要及时响应的功能写入队列，异步处理请求，减少响应时间。如何实现？成熟的JMS消息队列中间件产品市面上有很多，但是基...
文章目录 一、分布式架构1. 特点2. 优势3. 缺点4. 设计原则 二、redis1. 图解2. 什么是nosql3. 什么是分布式缓存?4. 什么是redis5. redis安装6. redis-cli的使用7. redis数据类型1. string2.hash3. list4. set5. zset(有序的set)一、分布式架构 1. 特点 不用的业务分散在不同的服务器每个子系统负责一个或多个不同的业务模块服务之间可以相互 通信（RPC、webservice、http）分布式系统对用户透明每个分布式的系统可以整个集群微服务...
基于Redis实现的分布式锁Spring Cloud 分布式环境下，同一个服务都是部署在不同的机器上，这种情况无法像单体架构下数据一致性问题采用加锁就实现数据一致性问题，在高并发情况下，对于分布式架构显然是不合适的，针对这种情况我们就需要用到分布式锁了。哪些场景需要用分布式锁场景一:比较敏感的数据比如金额修改，同一时间只能有一个人操作，想象下2个人同时修改金额，一个加金额一个减金额，为了防止同时操作造成数据不一致，需...
9.1 分布式锁 随着互联网的兴起，现代软件发生了翻天覆地的变化，以前单机的程序，已经支撑不了现代的业务。无论是在抗压，还是在高可用等方面都需要多台计算机协同工作来解决问题。现代的互联网系统都是分布式部署的，分布式部署确实能带来性能和效率上的提升，但为此，我们就需要多解决一个分布式环境下，数据一致性的问题。 当某个资源在多系统之间共享的时候，为了保证大家访问这个资源数据是一致的，那么就必须要求在同一时刻...