缓存雪崩问题 缓存在同一时间内大量键过期（失效），接着来的一大波请求瞬间都落在了数据库中导致连接异常。 解决方案 1.加锁排队 2.建立备份缓存，缓存A和缓存B，A设置超时时间，B不设置超时时间，先从A读缓存，A没有读B,并且更新A缓存和B缓存； 3.设置缓存超时时间的时候加上一个随机的时间长度，比如这个缓存Key的超时间是固定的5分钟加上随机的2分钟，这样子可从一定程度上避免雪崩问题。 public String GetByKey(string key...
首先 配置redis redis: password: 123456 host: 127.0.0.1 port: 6379 #103.249.252.109:10086 expireSeconds: 120 timeout: 10000 #redis操作的超时时间 pool: maxActive: 5000 #最大连接数 maxIdle: 30 #最大空闲连接数 minIdle: 5 #最小空闲连接数 maxWait: 3000 #获取连接最大等待时间 ms #default -1然后redisConfig package org.rcisoft.core.Redis;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAuto...
（图片来源： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/8908073.html） 访问过程存在三种情况：（1）请求 --> 缓存中存在key --> 返回 （2）请求 --> 缓存中不存在key --> 查询数据库 --> 数据库存在key --> 写入缓存 --> 返回 （3）请求 --> 缓存中不存在key --> 查询数据库 --> 数据库不存在key --> 返回1. 为什么需要缓存？ 假设没有缓存系统， 所有的请求都会直接连接数据库。 当访问量过大时，数据库必须过载无法连接，并且查询数...
缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。NoSQL数据...
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适...
payment.py """这是一个结算中心模块"""import jsonimport datetimefrom rest_framework.views import APIViewfrom rest_framework.response import Responsefrom django_redis import get_redis_connectionfrom utils.response import BaseResponsefrom mysite import settingsfrom api import modelsUSER_ID = 1class PayMentViewSet(APIView): conn = get_redis_connection("default") def post(self, request, *args, **...
api/urls.py from django.conf.urls import urlfrom api.views import shoppingcar, payment, orderurlpatterns = [ url(r^shoppingcar/$, shoppingcar.ShoppingCarViewSet.as_view()), url(r^payment/$, payment.PayMentViewSet.as_view()), url(r^order/$, order.OrderViewset.as_view()),]mysite/urls.py from django.conf.urls import url, includefrom django.contrib import adminurlpatterns = [ url(r^admin/,...
在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的，因为它可以极大的提高系统的访问速度，关于缓存的框架也种类繁多，今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库（Redis）来实现我们的缓存需求。 SpringBoot整合Redis是非常方便快捷的，我用的是Mybatis，这里就不说Springboot整合Mybatis了网上有很多，同样非常简单。 下面进入正题：
原文地址：https://www.cnblogs.com/szlblog/p/9045209.html AspNetCore 使用Redis实现分布式缓存 上一篇讲到了，Core的内置缓存：IMemoryCache，以及缓存的基础概念。本篇会进行一些概念上的补充。 本篇我们记录的内容是怎么在Core中使用Redis 和 SQL Server 实现分布式缓存。 一、文章概念描述 分布式缓存描述： 分布式缓存重点是在分布式上，相信大家接触过的分布式有很多中，像分布式开发，分布式部署，分布式锁、事物、系...
Redis适合哪些业务场景常规业务系统的数据库访问中，读写操作的比例一般在7/3到9/1，也就是说读操作远多于写操作，因此高并发系统设计里，通过NoSQL技术将热点数据（短期内变动概率小的数据）放入内存以达到减轻DB压力，提升数据访问速度的目的，Redis和MongoDB是当下应用最广泛的NoSQL产品，当然如果系统里的写操作居多，也没有必要使用缓存，因此Redis主要用于解决访问性能和并发能力的问题。除了纯数据缓存的作用之外，得益于其...
1 import weakref, collections2 import time3 4 5 class LocalCache():6 notFound = object()7 8 class Dict(dict):9 def __del__(self): 10 pass 11 12 def __init__(self,maxlen=20): 13 self.weak = weakref.WeakKeyDictionary() 14 self.strong=collections.deque(maxlen=maxlen) 15 16 @staticmethod 17 def nowTime(): 18 return int(time.time()) 19 ...
分布式的缓存可以提高性能和可伸缩性的 ASP.NET Core 应用程序，尤其是托管在云中或服务器场中时。 什么是分布式的缓存 分布式的缓存由多个应用程序服务器共享,缓存中的信息不存储在单独的 Web 服务器的内存中，并且缓存的数据可用于所有应用服务器。这具有几个优点：1、所有 Web 服务器上的缓存数据都是一致的。（用户不会因处理其请求的 Web 服务器的不同而看到不同的结果。）2、缓存的数据在 Web 服务器重新启动后和部署后仍然存...
Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的，在3.0之前，使用哨兵（sentinel）机制（本文将不做介绍，大家可另行查阅）来监控各个节点之间的状态。Redis 集群可谓是让很多人久等了。 Redis 集群是一组能进行数据共享的Redis 实例（服务或者节点）的设施，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集；Redis 集群通常具有高可用、可扩展性、分布式、容错等特性。了解redis的集群后，这些晦涩的概念可结合redis的...
缓存击穿名词解释：当我们缓存key设置过期时间，恰巧在这一刻这个key在某一刻被高并发的访问，把所有的请求都打到了DB中这就可能会导致DB挂了。这个跟后面说的缓存雪崩非常相似，这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，但是雪崩则指的是多个key，要解决方案有很多，比如让一个线程构建缓存，另外线程等待知道构建好，或者redis维护timeout字段逻辑失效等等String get(final String key) { T t = redis.get(key); String ...
django-redis文档： http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/# 一、在Django中配置# Django的缓存配置 CACHES = {"default": {"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache","LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/9","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",}} }# 配置session存储 SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" SESSION_CACHE_ALIAS = "default"