MySQL---7.Memory引擎
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一、内存表的数据组织结构
例子:表t1使用Memory引擎,表t2使用InnoDB引擎
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执行 select * from t1 和 select * from t2
可以看到,内存表t1查询结果中0放在最后一行,而innodb表t2查询结果中0放在第一行
原因:innodb表的数据放在主键索引树上,主键索引是B+树,当select * 时会按照叶子节点从左到右扫描,所以0在第一个;
而Memory引擎的数据和索引是分开的,内存表中的数据是以数组方式单独存放的,而主键id索引里,存放的是每个数据的位置。
主键id是hash索引,可以看到索引上的key并不是有序的,当执行select * 时,走的是全表扫描,也就是顺序扫描这个数组,因此0是最后一个被读到。
总的来说,Innodb和Memory引擎有一些典型的不同:
①innodb表的数据总是有序存放的,而内存表中的数据是按照写入顺序存放的
②当数据文件有空洞的时候,innodb表在插入新数据的时候,为了保证数据有序性,只能在固定位置上写入新值,而内存表找到空位就可以插入新值
③数据位置发生变化的时候,innodb表只需要修改主键索引,而内存表需要修改所有索引
④innodb表用主键索引查询时需要走一次索引查找,用普通索引查找时,需要走两次索引查找;而内存表所有索引的地位都是相同的
⑤innodb支持变长数据类型,不同记录的长度可能不同,内存表不支持Blob和Text字段,及时定义了varchar(N),实际也当做char(N),也就是固定长度字符串来存储,
因此内存表的每行数据长度相同
二、hash索引和B-Tree索引
内存表也是支持B-Tree索引的,在id列创建一个B-Tree索引,SQL语句可以这么写:
alter table t1 add index a_btree_index using btree(id);
此时,表t1的数据组织形式就变成了这样:
对比下面两个语句的输出:
当执行select * from t1 where id<5 的时候,执行器会选择B-Tree索引,所以返回结果是0到4
当使用force index强行使用主键id这个索引,id=0这一行就在结果集的最后
三、内存表的优缺点
1.内存表的优点
①速度快,原因是Memory引擎支持hash索引、所有数据都保存在内存
2.内存临时表的优点
①内存临时表不会被其他线程访问,普通内存表存在并发问题
②内存临时表重启后会被直接删除,清空数据但是空间还占用的问题不存在
③备库的临时表不会影响主库的用户线程
④先比较其他引擎的临时表,完全基于内存,速度很快,且使用hash索引,查找速度快
3.内存表的缺点
①锁
内存表不支持行锁,只支持表锁。因此,一张表只要有更新,就会阻塞其他对这个表的读写操作
②持久化
数据库重启,所有内存表都会被清空
a)M-S
当备库重启时,内存表t1内存被清空,主从同步语句时,会提示找不到内存表t1
当数据库重启后,MySQL为了避免主备不一致,会往binlog里面写入一行 delete from t1;
所以当在下面这种双M的结构下,一个MySQL重启,会导致另一个MySQL删除内存表t1
内容总结
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