springboot整合mybatis+mysql+druid 多个数据源

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了springboot整合mybatis+mysql+druid 多个数据源，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3440字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

springboot+mybatis+druid 多数据源

1. 创建maven项目，引入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.5</version> <!--低版本可以解决mybatis不支持LocalDateTime问题-->
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <!--druid数据源 start-->
        <!--配置druid多数据源时，要使用druid-spring-boot-starter包,否则会报错
          java: 程序包com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure不存在
        -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.22</version>
        </dependency>
        <!--druid数据源 end-->

2. 配置多数据源

1. 配置数据库连接 application.yml

spring:
  datasource:
    # 数据源1
    url: jdbc:mysql://****:3306/dataSourceManagement?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowMultiQueries=true
    username: root
    password: root
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #数据源2
    icp:
      url: jdbc:mysql://****:3306/icp_rule?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowMultiQueries=true
      username: root
      password: root
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

2. 数据源配置类（druid配置，mybatis配置），通过@MapperScan(basePackages = "com.example.datasource.mapper",sqlSessionTemplateRef = "primarySqlSessionTemplate")注解将数据源与mapper文件对应

   1. 数据源1配置类

   @Configuration
   @MapperScan(basePackages = "com.example.datasource.mapper",sqlSessionTemplateRef = "primarySqlSessionTemplate")
   public class PrimaryDataSourceConfig {
   
       /**
       * 数据源配置
       *
       * @return
       */
       @Bean
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
       DataSource primaryDs() {
           // 如果使用 druid 作为连接池，则需要使用DruidDataSourceBuilder
           return DruidDataSourceBuilder.create().build();
       }
   
   
       /**
       * mybatis配置SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate
       *
       * @return
       */
       @Bean
       SqlSessionFactory primarySqlSessionFactory() {
           SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
           sqlSessionFactoryBean.setDataSource(primaryDs());
           SqlSessionFactory sqlSessionFactory = null;
           try {
               sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBean.getObject();
   
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           }
           return sqlSessionFactory;
       }
   
       @Bean
       SqlSessionTemplate primarySqlSessionTemplate() {
           return new SqlSessionTemplate(primarySqlSessionFactory());
       }
   }
   

   2. 数据源2配置类

   @Configuration
   @MapperScan(basePackages = "com.example.datasource.icpMapper", sqlSessionTemplateRef = "icpSqlSessionTemplate")
   public class IcpDataSourceConfig {
   
       /**
       * 数据源配置
       *
       * @return
       */
       @Bean
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.icp")
       DataSource icpDs() {
           // 如果使用 druid 作为连接池，则需要使用DruidDataSourceBuilder
           return DruidDataSourceBuilder.create().build();
       }
   
   
       /**
       * mybatis配置SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate
       *
       * @return
       */
       @Bean
       SqlSessionFactory icpSqlSessionFactory() {
           SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
           sqlSessionFactoryBean.setDataSource(icpDs());
           SqlSessionFactory sqlSessionFactory = null;
           try {
               sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBean.getObject();
   
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           }
           return sqlSessionFactory;
       }
   
       @Bean
       SqlSessionTemplate icpSqlSessionTemplate() {
           return new SqlSessionTemplate(icpSqlSessionFactory());
       }
   }
   

3. 完成，接下来编写mapper,数据源1的mapper写在mapper目录下，数据源2的mapper写在icpMapper目录项，再service层注入即可使用

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的springboot整合mybatis+mysql+druid 多个数据源全部内容，希望文章能够帮你解决springboot整合mybatis+mysql+druid 多个数据源所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端