【知识图谱学习】Neo4j数据库实战

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了【知识图谱学习】Neo4j数据库实战，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2462字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

Neo4j简介：

Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络（从数学角度叫做图）上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下，而不是严格、静态的表中。但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。Neo4j因其嵌入式、高性能、轻量级等优势，越来越受到关注。

• 例子：https://grapheco.org/InteractiveGraph/dist/examples/example1.html

• 官网：https://neo4j.com/

• 教程：https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_need_for_graph_databses.html

Neo4j安装

JDK安装：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html（安装社区版）

Neo4j安装：https://neo4j.com/download-center/

配置jdk，neo4j的环境变量

（注意neo4j-4.2.4社区版对应的jdk的版本在11-14之间，太高或太低都不行）

java和neo4j的环境变量都是在系统变量path中添加bin子文件夹目录。

Neo4j运行

运行 neo4j concole 打开服务，进入显示的网址即可。

如下图即为成功：

Neo4j基本操作

创建操作

以官方教程为例创建人，电影和关系

CREATE (TheMatrix:Movie {title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'})
CREATE (Keanu:Person {name:'Keanu Reeves', born:1964})
CREATE (Carrie:Person {name:'Carrie-Anne Moss', born:1967})
CREATE (Laurence:Person {name:'Laurence Fishburne', born:1961})
CREATE (Hugo:Person {name:'Hugo Weaving', born:1960})
CREATE (LillyW:Person {name:'Lilly Wachowski', born:1967})
CREATE (LanaW:Person {name:'Lana Wachowski', born:1965})
CREATE (JoelS:Person {name:'Joel Silver', born:1952})

CREATE
(Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix),
(Carrie)-[:ACTED_IN {roles:['Trinity']}]->(TheMatrix),
(Laurence)-[:ACTED_IN {roles:['Morpheus']}]->(TheMatrix),
(Hugo)-[:ACTED_IN {roles:['Agent Smith']}]->(TheMatrix),
(LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
(LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
(JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix)

.............

with TomH as a
MATCH (a)-[:ACTED_IN]->(m)<-[:DIRECTED]-(d) RETURN a,m,d LIMIT 10;

视图：

查询：

• 查询日期大于1990小于2000的电影

MATCH (nineties:Movie) WHERE nineties.released >= 1990 AND nineties.released < 2000 RETURN nineties.title

• 查询电影Cloud Atlas的演员

 MATCH (cloudAtlas {title: "Cloud Atlas"})<-[:DIRECTED]-(directors) RETURN directors.name

• 找到2个人之间的最短路径

MATCH p=shortestPath(
(bacon:Person {name:"Kevin Bacon"})-[*]-(meg:Person {name:"Meg Ryan"})
)
RETURN p

清除

• 清除全部包含关系

MATCH (n) DETACH DELETE n

• 只清除节点

MATCH (n)  DELETE n

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的【知识图谱学习】Neo4j数据库实战全部内容，希望文章能够帮你解决【知识图谱学习】Neo4j数据库实战所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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