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如何知道你创建的MySQL索引是高效，合理的

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何知道你创建的MySQL索引是高效，合理的，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3113字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

无论是开发人员，还是数据库维护人员，给表创建索引是很常见的事情。普通到什么程度，初级，中级开发人员的印象中，只要写的sql语句效率不高，第一反应就是建索引，而不管这个字段是否适合创建索引。反正只要给字段创建好索引，应用就能跑的嗖嗖的，索引就是银弹，就是灵丹妙药。

案例
在某个项目现场的数据库中，开发人员给一张业务表的所有字段都创建上了索引。于是就问，为什么创建这么索引。开发说，我不懂sql怎么优化，碰到慢了，就创建索引。

所以在接手一个新库时，了解哪些索引不合理，低效是很有必要的一件事情。

高效索引特点
索引必须创建在索引选择性较高的列上，选择性的计算方式为


select count(distinct(col_name))/count(*) from tb_name

如果结果小于0.2，则不建议在此列上创建索引，否则大概率会拖慢SQL执行

查询低效索引
可以根据高效索引特点，即选择性小于0.2的列上创建索引是低效的，可以通过以下sql语句查询到低效索引


mysql> SELECT
    ->     t.TABLE_SCHEMA,t.TABLE_NAME,INDEX_NAME,CARDINALITY,
    ->     TABLE_ROWS, CARDINALITY/TABLE_ROWS AS SELECTIVITY
    -> FROM
    ->     information_schema.TABLES t,
    -> (
    ->   SELECT table_schema,table_name,index_name,cardinality
    ->   FROM information_schema.STATISTICS
    ->   WHERE (table_schema,table_name,index_name,seq_in_index) IN (
    ->   SELECT table_schema,table_name,index_name,MAX(seq_in_index)
    ->   FROM information_schema.STATISTICS
    ->   GROUP BY table_schema , table_name , index_name )
    -> ) s
    -> WHERE
    ->     t.table_schema = s.table_schema
    ->         AND t.table_name = s.table_name AND t.table_rows != 0
    ->         AND t.table_schema NOT IN ( 'mysql','performance_schema','information_schema','sys')
    ->         and index_name!='PRIMARY'
    ->         and CARDINALITY/TABLE_ROWS <=0.2
    -> ORDER BY SELECTIVITY;
+--------------+------------+------------+-------------+------------+-------------+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | index_name | cardinality | TABLE_ROWS | SELECTIVITY |
+--------------+------------+------------+-------------+------------+-------------+
| sbtest       | sbtest1    | k_1        |       13167 |      79937 |      0.1647 |
+--------------+------------+------------+-------------+------------+-------------+
1 row in set (0.09 sec)

从上面结果就找到一个低效索引（k_1），通过下面的命令，可以更详细的获取索引信息

mysql> show index from sbtest.sbtest1;
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table   | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| sbtest1 |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |       79937 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| sbtest1 |          1 | k_1      |            1 | k           | A         |       13167 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何知道你创建的MySQL索引是高效，合理的全部内容，希望文章能够帮你解决如何知道你创建的MySQL索引是高效，合理的所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】