本节内容Gevent协程Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动Python连接Mysql数据库操作RabbitMQ队列Redis\Memcached缓存Paramiko SSHTwsited网络框架 原文：http://www.cnblogs.com/runner1/p/6409216.html
第1章 缓存数据库Memcache1.1 为什么用缓存数据库 1.2 Memcached介绍 1.3 Memcached在企业中使用场景1.3.1 应用场景一1.3.2 应用场景二 1.4 Cookies和Session 1.5 Memcached分布式缓存集群1.5.1 普通哈希算法1.5.2 一致性哈希算法第2章 安装Memcached2.1 服务端配置（Memcached）服务端环境[root@cache01~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) [root@cache01~]# uname -r3.10.0-327.el7.x86_64[root@c...
问题：当数据库有数据更新时，怎样保证redis缓存中的数据与数据库数据一致？ Redis更新的正确方法 看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的...
首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。 文章结构 本文由以下三个部分组成1、讲解缓存更新策略2...
本文考虑的数据库与缓存一致性问题是缓存侧模式的缓存一致性问题。关于缓存的设计模式可以参考这篇文章：缓存更新的套路首先明确一点，给缓存设置expire time那么缓存和数据库是满足最终一致性的。所以的方案都可以通过设置expire time来实现最终一致性。现在，我们讨论三种更新策略：先更新数据库，再更新缓存先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓存先更新数据库，再更新缓存在并发环境下这种模式存在着顺序性的问题，...
只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么如何解决一致性问题？一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况...
Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。
而我们在Redis的实际使用过程中，难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题，这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题，可以搬小板凳来听听啦。一、数据库+缓存双写不一致问...
解决方案总结：由于数据库层面的读写并发，引发的数据库与缓存数据不一致的问题（本质是后发生的读请求先返回了），可能通过两个小的改动解决： 1）修改服务Service连接池，id取模选取服务连接，能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上“同一个数据的访问一定落到同一个服务上” 获取Service连接的CPool.GetServiceConnection()【返回任何一个可用Service连接】改为CPool.GetServiceConnection(longid)【返回id...
首先不管如何要有一张表记录下数据的修改记录，下图是本人设计的表结构本次利用触发器记录数据的更改主要需要注意在上一次更新到下一次更新期间对同一数据进行操作的各种情况，下图为我整理的对同一数据进行多次操作的各种情况以及记录方式而本次触发器实现缓存的定期增量更新主要区分两种情况：1.insert、update当insert、update时需要按照field（field既为联合查询时的条件字段）进行几张表的联合查询取出value2.delete当delete时...
Cache Aside Pattern（1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应（2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库先删除后更新避免更新过程中新来的读请求读到旧缓存数据。或者修改了数据库后删除缓存操作失败了，就会导致redis与数据库不一致的问题。为什么不是更新而是删除？避免不必要的计算lazy懒加载思想，很多资源查询率并没有那么高，等到用时再去查就可以。超高并发场景...
安装篇请参考http://my.oschina.net/flynewton/blog/9694Python-memcached的基本使用参考http://my.oschina.net/flynewton/blog/10660 最近研究memcache小有成果，把经验分享出来。白话:很早就听说memcache了，一直没搞懂，后来又看到redis很火，可以用来做缓存，研究了半天也没搞懂咋个做缓存，后来也不纠结了，继续学习python,当对python基础有一定掌握后，渐渐明白如何用redis或memcache做数据库的缓存。原理很简单，memcache和...
1.1. 什么是NoSql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，它泛指非关系型的数据库。随着互联网2003年之后web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的交友类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 关系型数据库:以关系(由行和列组成的二维表)模型为核心数据库. 有表的储存系统 RDB...
一、依赖注入DI 通过依赖注入减少View、服务、资源简化初始化，事件绑定等重复繁琐工作 AndroidAnnotations(Code Diet)
android快速开发框架
项目地址：https://github.com/excilys/androidannotations
文档介绍：https://github.com/excilys/androidannotations/wiki
官网网址：http://androidannotations.org/
特点：(1) 依赖注入：包括view，extras，系统服务，资源等等
(2) 简单的线程模型，通过annotation表示方法运行在ui线程...
系统选择centos 7.0
1、java安装篇rpm -qa |grep java 检测是否java yum remove java-1.7.0-openjdk 使用命令删除java到oracle官方下载java安装包rpm -ivh jdk-7u60-linux-x64.rpm ->安装jdk
2、Tomcat安装篇在apache官方下载tomcat wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/tomcat/tomcat-7/v7.0.54/bin/apache-tomcat-7.0.54.tar.gztar -zxf apache-tomcat-7.0.54.tar.gz/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8080 -j A...
考虑到恢复和磁盘加载到内存的速度，单个TimesTen数据库可以缓存的数据一般不超过100G，如果需要缓存的数据较大，一般可以利用多个TimesTen来实现数据分区或分片(Sharding)。
虽然TimesTen有Cache Grid即Global Cache Group的概念，但由于其还不太成熟，一般采用手工分区的方式，即通过应用服务器定向到指定的TimesTen的方式。以下给出了只读和读写数据分区的例子。另外强调一点，TimesTen没有Oracle Partition的概念。TimesTen c...
