下面为大家分享一篇python3 pandas 读取MySQL数据和插入的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧python 代码如下：# -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import pymysql import sys from sqlalchemy import create_enginedef read_mysql_and_insert():try:conn = pymysql.connect(host=localhost,user=user1,password=123456,db=test,charset=utf8)except pymysql.err.OperationalError as e:print...
本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：#coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime from feedparser import _parse_date as parse_date import time import sys import getopt import ConfigParser ar...
需求： 1.需要往数据库插入批量数据，且数据需要随机，带有日期格式的数据。 2.查看目的接收表，存在唯一key，字段2是日期格式。其他数据可以一样。 首先需要写一个链接数据库的函数：import MySQLdb class MySql(): def __init__(self, db): self.mysql = MySQLdb.Connect( host="10.100.111.111", port=33066, user="mysql", passwd="123456", db=db, ...
coding:utf-8from sqlalchemy import create_engineclass connet_databases:def __init__(self):‘‘‘# 初始化数据库连接，使用pymysql模块# MySQL的用户：root, 密码:147369, 端口：3306,数据库：mydb‘‘‘_host = ‘39.108.131.88‘_port = 3306_databases = ‘san_jin_sq‘ # ‘produce‘ # _username = ‘wuzaipei‘_password = ‘wuzaipei‘self._connect = r‘mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{data...
!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup hdrs = {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (X11; Fedora; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)‘} url = "http://jbk.39.net/yyz/jbzs/" r = requests.get(url, headers = hdrs) soup = BeautifulSoup(r.content.decode(‘utf8‘, ‘ignore‘), ‘lxml‘) #疾病名称 for tag in soup.find_all(‘div‘, class_=‘disease‘):di...
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Author: Hoganimport xlrdimport sqlite3def read_excel(fileName): # 打开文件excel workBook = xlrd.open_workbook(fileName) # 打开表格 table = workBook.sheets()[0] # 计算文档有多少行 all_row = table.nrows # 返回打开文档的对象，和文档的总行数 return table, all_rowdef create_con(dbname): # conn = sqlite3.connect(‘example2.db‘) # ...
1. pd.io.sql.to_sql(dataframe,‘table_name‘,con=conn,schema=‘w_analysis‘,if_exists=‘append‘) 2.df.to_sql(‘test0001‘, engine,schema=‘ioc_dw_second‘, if_exists=‘append‘, index=False) #增量入库 dataframe去掉索引，指定列为索引 #指定某一列为索引df.set_index(‘rid‘,inplace=True) 1. 方法1import numpy as np import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine#查看文件 list(open(‘C:/Users/...
我正在尝试做一些我认为很琐碎的事情,所以请原谅我在其他地方是否有一些简单的解决方案. 我正在为一些内容索引编写测试,为此,我试图将一些二进制数据(pdf)插入到我拥有的mongo集合中.但是,我对此有很多麻烦.这是我相关代码的当前状态pseudo_file = StringIO() pdf = pisa.CreatePDF("This is a test", pseudo_file) test = {"data": pseudo_file} test.update({"files_id": {"name": "random_asset_name"}, "category": "asset"}) ...
child_table = table_model["third_index_info"]exec(session = db.session.query(child_table))test = session.all()for item in test:item_dict = item.__dict__strr = add_test = child_table( third_education_satify_index = {0}, third_traffic_index = {1}, third_job_index = {2}, third_city_preference_index = {3}, ...
首先从github上获取别人扒好的词库json数据 https://github.com/kajweb/dict 数据格式大致如下 接着就可以直接使用python处理数据，并插入数据库了import sys from jsonpath import jsonpath import json import demjson import pymysql#打开文件名为json的文件夹下的json文件 filename = "json\\cet4_2.json" file = open(filename, r, encoding=utf-8)#链接数据库 def dbconnect():try:db = pymysql.connect(host=localhost...
需求： 1.需要往数据库插入批量数据，且数据需要随机，带有日期格式的数据。 2.查看目的接收表，存在唯一key，字段2是日期格式。其他数据可以一样。 首先需要写一个链接数据库的函数：import MySQLdb class MySql(): def __init__(self, db): self.mysql = MySQLdb.Connect( host="10.100.111.111", port=33066, user="mysql", passwd="123456", db=db, ...
我正在使用MySQLdb来操作MySQL数据库,我有以下例程,在名为urls的表中注入一些数据：def insert_urls(dbconn, filenames):root = "<path>/"link = "http://<url>/"for f in filenames:filename = root + f + ".html"local_url = link + f + ".html"print(filename, local_url)sql = """INSERT INTO urls(url, filename) VALUES('%s', '%s');""" % (local_url, filename)print(sql)dbconn.execute_query(sql)urls表的声明在这里找到：...