闲话少说，进入正题。一、CPU首先从CPU说起。你仔细检查的话，有些服务器上会有的一个有趣的现象：你cat /proc/cpuinfo时，会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样：这个是Intel E5-2620的CPU，他是2.00G * 24的CPU，但是，我们发现第5颗CPU的频率为1.2G。 这是什么原因呢？这些其实都源于CPU最新的技术：节能模式。操作系统和CPU硬件配合，系统不繁忙的时候，为了节约电能和降低温度，它会将CPU降频。这对环保人士和抵制地球变暖...
分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。本文对这几种分区方式进行了详细的介绍，并且给出了简单的示例，文章简洁明了，对于想要初步了解MySQL分区技术的同学来说是很不错的参考材料。 一、背景介绍 当 MySQL中一个表的总记录数超过了1000万，会出现性能的大幅度下降吗？...
一：数据库连接池的原理 数据库连接池保存了一些数据库连接对象(Connection对象)，操作数据库时 直接从连接池中获取Connection对象，用完后又放回数据库连接池中。通过 对连接对象的保存与放回，大大提高了数据库的访问效率。 二：DBCP连接池组件 Properties pro=new Properties(); // 属性资源类 InputStream input=DBCPDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpfactory.properties"); // 获取指向...
内存（1）关闭NUMA特性。NUMA陷阱现象是当你的服务器还有内存的时候，发现它已经在开始使用swap了，甚至已经导致机器出现停滞的现象。这个就有可能是由于numa的限制，如果一个进程限制它只能使用自己的numa节点的内存，那么当自身numa node内存使用光之后，就不会去使用其他numa node的内存了，会开始使用swap，甚至更糟的情况，机器没有设置swap的时候，可能会直接宕机。所以，强烈建议在操作系统层面关闭NUMA特性。直接在/etc/gr...
作者：zhuqz链接：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。很多人第一反应是各种切分；我给的顺序是:第一优化你的sql和索引； 第二加缓存，memcached,redis； 第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维...
Mysql数据库作为优秀的开源数据库版本，支持大型数据存储。可是如果使用操作太多，表的频繁操作也可能会出现数据库表出现问题需要优化和修复修复表——》方法一：在浏览器打phpmyadmin或者在mysql客户端运行以下命令：1）直接运行sql语句 REPAIR TABLE `table_name` 修复表 ，具体操作如下图： 2） 在数据库里找到操作也可以修复表，具体操作如下图：修复表——》方法二：可以把当前数据库直接清除，恢复以前备份的用户信息，这种方...
尤其是在服务器内存增加之后，运维人员不能粗心大意，要记得调大Innodb_Buffer_Pool_size这个参数。数据库配置后，要注意检查Innodb_Buffer_Pool_size这个参数的设置是否合理 需要注意的地方：在调整innodb_buffer_pool_size 期间，用户的请求将会阻塞，直到调整完毕，所以请勿在白天调整，在凌晨3-4点低峰期调整。调整时，内部把数据页移动到一个新的位置，单位是块。如果想增加移动的速度，需要调整innodb_buffer_pool_chunk_siz...
那么在什么情况下，使用in操作一样可以使用到索引，不会全表扫描呢？ 1. in的字段必须是带有索引的字段。 2. in(...) 中的数据最好加上引号,即使字段类型是数字。 在这里可能有人会有疑问，上面表中的字段fdbid是int类型，难道数值型的字段也需要用引号？我笑而不语。 select * from t_auxiliary_info where fdbid not in(1000,1500,1234,5155,6789,3423,5368,245645); 真相在这里： ...
1) 优化表的数据类型 表需要使用何种数据类型是需要根据应用来判断的。虽然应用设计的时候需要考虑字段的长度留有一些冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘存储空间，同时在应用程序操作时也浪费物理内存。 在 MySQL 中，可以使用函数 PROCEDURE ANALYSE() 对当前应用的表进行分析，该函数可以对数据表中列的数据类型提出优化建议，用户可以根据应用的实际情况酌情考虑是否实施优化。 以下是函数 PROCEDURE...
Max_used_connections / max_connections * 100% = 2/151 *100% ≈ 1% 我们能够看到占比远低于10%（由于这是本地測试server，结果值没有太大的參考意义，大家能够依据实际情况设置连接数的上限值）。 再来看一下自己 linode VPS 如今（时间：2013-11-13 23：40：11）的结果值： mysql> show variables like %max_connections%; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_conne...
说到MySQL的COUNT(*)的效率，发现越说越说不清楚，干脆写下来，分享给大家。 COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下，发现各种说法都有：比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的；认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的；还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的。 在不加WHERE限制条件的情况下，COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的；但是在有WHERE限制条件的情况下，COUNT(*)会比COUNT(COL)快非常多； 具体的数据参考如下： mysql> SELECT...
=14; UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item=‘book‘; COMMIT; 事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。 5、锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，...
1 安装优化一般说来，系统功能越多越复杂，性能就会越差。因此在编译安装MySQL时，仅安装需要的功能模块。如存储引擎、需要的字符集等，让系统尽可能的简单。2 日志设置优化由于日志记录直接带来的性能损耗就是数据库最为昂贵的I/O资源，因此在默认情况下MySQL仅开启了错误日志，关闭了其它所有日志。但是在生产环境中，至少需要打开二进制日志和慢查询日志，前者是增量备份的基础，而后者有利于进一步对数据库进行优化。通常情况下...
1 服务器硬件优化在挑选数据库服务器时，可以从以下几个方面考虑：1）CPU：建议采用高性能的服务器，如DELL R7、R8或R9系列的服务器。2）磁盘：数据库服务器最大的制约在于磁盘I/O，如果有条件可以采用SSD固态硬盘，如果成本有限可以使用SAS硬盘，在性能方面SSD>SAS>SATA。至于RAID，可以采用RAID1+0，或RAID5（考虑成本的话）。3）内存：专门的数据库服务器内存建议在32G以上。2 操作系统优化1) 安装系统选择最小化或基本安装，仅...
示例中的结果表示优化器认为大概需要做6391个数据页的随机查找才能完成上面的查询。这个结果是根据一些列的统计信息计算得来的，这些统计信息包括：每张表或者索引的页面个数、索引的基数、索引和数据行的长度、索引的分布情况等等。 有非常多的原因会导致MySQL选择错误的执行计划，比如统计信息不准确、不会考虑不受其控制的操作成本（用户自定义函数、存储过程）、MySQL认为的最优跟我们想的不一样（我们希望执行时间尽可能短，但...