导读 SHA-1算法是第一代“安全散列算法”的缩写，其本质就是一个Hash算法。SHA系列标准主要用于数字签名，生成消息摘要，曾被认为是MD5算法的后继者。如今SHA家族已经出现了5个算法。Redis使用的是SHA-1，它能将一个最大2^64比特的消息，转换成一串160位的消息摘要，并能保证任何两组不同的消息产生的消息摘要是不同的。虽然SHA1于早年间也传出了破解之道，但作为SHA家族的第一代算法，对我们仍然很具有学习价值和指导意义。...
目录项目的Github地址需求介绍搭建Redis集群环境下面先描述单机版redis的安装下面将进行Redis3主3从集群环境搭建基于SOA架构, 创建门户ashop-portal-web门户项目实现门户首页商品类目显示实现门户首页大广告轮播实现商品类目缓存实现大广告缓存, 缓存同步缓存同步项目的Github地址需求介绍为了缩短用户看到首页信息的时间, 我们把首页显示的类目信息, 广告等数据放到Redis缓存中, 这样就不用通过耗时的数据库操作获取数据, 而是直接...
思维导图前言在很多业务情况下，我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。如果数据库数据发生更新，这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅，能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢，答案是可以的。架构图canal是一个伪装成slave订阅mysql的binlog，实现数据同步的中间件。上一篇文章《canal入门》我已经介绍了最简单的使用方法，也就是tcp模式。...
利用redis的乐观锁，实现秒杀系统的数据同步（基于watch实现）用户一：import redisconn = redis.Redis(host=‘127.0.0.1‘,port=6379)# conn.set(‘count‘,1000)
with conn.pipeline() as pipe:# 先监视，自己的值没有被修改过conn.watch(‘count‘)# 事务开始 pipe.multi()old_count = conn.get(‘count‘)count = int(old_count)input(‘我考虑一下‘)if count > 0: # 有库存pipe.set(‘count‘, count - 1)# 执行，把所有...
1：下载wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz1下载指定版本，可以登录https://redis.io/download查看2：安装tar zxvf redis-3.2.8.tar.gzcd redis-3.2.8makesudo make install1234这时Redis 的可执行文件被放到了/usr/local/bin3：配置sudo mkdir /etc/redissudo cp redis.conf /etc/redis/6379.confsudo cp utils/redis_init_script /etc/redis/1234：运行和关闭cd /etc/redis1#使用root权限运行sudo ./red...
一、工作中因为要使用到Tomcat集群部署，此时就涉及到了Session共享问题，主要有三种解决方案：1、使用数据库来存储Session2、使用Cookie来存储Session3、使用Redis来存储Sesssion 二、本文中主要讲一下第3种方案，也就是使用Redis来存储Session，Github中已经有该开源组件（tomcat-redis-session-manager），下面讲一下配置的步骤1、配置tomcat配置文件context.xml<Valve className="com.orangefunction.tomcat.redissessions.Red...
新开发的系统需要控制每个时刻回收缓存的GC线程有且只有一个在运行，如果有多个线程同时运行，会造成系统崩溃。如果只有一个JVM进程那么很好办，简单的借助synchronized关键字就行了。可是我的系统要部署在多台服务器，每台服务器上部署多个实例上。而synchronized仅仅在单进程里有用。 考虑借助共享数据源redis实现功能。 redis提供一个方法，SETNX key value。将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。若给定的 key ...
Keepalived+nginx+redis主从+tomcat一机多实例实现会话共享 2014-09-09 14:14:25标签：会话共享主从原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://lovelace.blog.51cto.com/1028430/1550198### keepalived配置### nginx安装培训- 安装nginx123``` cppyum install nginx -y```- 调整nginx配置文件1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435...
应用场景最近在公司做项目，需要对聊天内容进行存储，考虑到数据库查询的IO连接数高、连接频繁的因素，决定利用缓存做。从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储，而java是可以对所有对象进行序列化的，序列化的方法会在下面的代码中提供实现。序列化这里我编写了一个java序列化的工具，主要是对对象转换成byte[]，和根据byte[]数组反序列化成java对象；主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream；需要...
一个简单快速的将MySQL的数据迁移到Redis中并且以hash方式存储，数据的存储需要遵守redis的通讯协议(官方连接 http://redis.io/topics/mass-insert)，如: *3 CR LF //三个字段 $3 CR LF //第一个字段 ‘set’ 有3个字节 SET CR LF //字段内容set $4 CR LF //第二个字段key1有4个字节 key1 CR LF //字段二内容 mykey $4 CR LF //第三个字段有4个字节 val1 CR LF //字段三内容 val1 结果：set key1 val1...
前言 开心一刻小白问小明：“你前面有一个5米深的坑，里面没有水，如果你跳进去后该怎样出来了？”小明：“躺着出来呗，还能怎么出来？”小白：“为什么躺着出来？”小明：“5米深的坑，还没有水，跳下去不死就很幸运了，残是肯定会残的，不躺着出来，那能怎么出来？”小白：“假设没死也没残呢？”小明：“你当我超人了？ 那也简单，把脑子里的水放出来就可以漂出来了。”小白：“你脑子里有这么多水吗？”小明：“我脑子里没那...
一、应用场景：订单超过 30 分钟未支付，则自动取消。外卖商家超时未接单，则自动取消。医生抢单电话点诊，超过 30 分钟未打电话，则自动退款。等等场景都可以用定时任务去轮询实现，但是当数据量过大的时候，高频轮询数据库会消耗大量的资源，此时用延迟队列来应对这类场景比较好。二、需求消息存储过期延时消息实时获取高可用性三、为什么使用 Redis 实现？3.1、Rabbitmq 延时队列优点：消息持久化，分布式缺点：延时相同的消息必...
再使用redis的过程中，发现使用缓存虽然好，但是有些地方还是比较难权衡，缓存对象大了，存储对象时的序列化工作很繁重，消耗大量cpu；那么切分成很小的部分吧，存取的次数变多了，redis客户端的交互次数上不去，这是一个矛盾。要是有一个客户端能支持更多的交互次数，那么在完成既定指标的前提下，岂不是可以让我们的建模工作变的更宽松一些？于是参照redis协议，花了5天时间，做了一个具备基本功能的redis客户端。它的特性：1.支...
业务需求现需对某国外图片网站进行大量爬取，为提高效率使用多进程，对多个子目录下的图片同时爬取。由于网站对单IP的下载量有限额，需要在额度耗尽时自动从代理池里更换新代理。IP的可用额度无法在本地计算或实时获取，只有在耗尽时才能从目标网站得到异常通知。业务分析虽然是单机并发，但所面对的问题其实属于分布式领域。由于网站并未对访问频率作出限制，所以只需考虑IP的下载总量即可，可让所有进程都走同一个代理IP；又因为...
摘要: 第一：Redis 是什么？ Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API. 第二：出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决，经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题： 水平拆分，对表的拆分，将有的用户放在这个表，有的用户放...
