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MongoDB快速入门-通过docker安装MongoDB，MongoDB的基本操作，索引，执行计划，SpringBoot整合MongoDB，MongoDB认证

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MongoDB快速入门-通过docker安装MongoDB，MongoDB的基本操作，索引，执行计划，SpringBoot整合MongoDB，MongoDB认证，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含21424字，纯文字阅读大概需要31分钟。

内容图文

MongoDB

1、MongoDB入门

1.1、MongoDB简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

官网：https://www.mongodb.com

1.2、通过docker安装MongoDB

#拉取镜像
docker pull mongo:4.0.3

#创建容器
docker create --name mongodb -p 27017:27017 -v /data/mongodb:/data/db mongo:4.0.3

#启动容器
docker start mongodb

#进入容器
docker exec -it mongodb /bin/bash

#使用MongoDB客户端进行操作
mongo
> show dbs  #查询所有的数据库

admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

1.3、MongoDB基本操作

1.3.1、基本概念

为了更好的理解，下面与SQL中的概念进行对比：

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

1.3.2、数据库以及表的操作

#查看所有的数据库
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

#通过use关键字切换数据库
> use admin
switched to db admin

#创建数据库
#说明：在MongoDB中，数据库是自动创建的，通过use切换到新数据库中，进行插入数据即可自动创建数据库
> use testdb
switched to db testdb
> show dbs #并没有创建数据库
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> db.user.insert({id:1,name:'zhangsan'})  #插入数据
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
testdb  0.000GB #数据库自动创建

#查看表
> show tables
user
> show collections
user
> 

#删除集合（表）
> db.user.drop()
true  #如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

#删除数据库
> use testdb #先切换到要删除的数据中
switched to db testdb
> db.dropDatabase()  #删除数据库
{ "dropped" : "testdb", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

1.3.3、新增数据

在MongoDB中，存储的文档结构是一种类似于json的结构，称之为bson（全称为：Binary JSON）。

#插入数据
#语法：db.COLLECTION_NAME.insert(document)

> db.user.insert({id:1,username:'zhangsan',age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.save({id:2,username:'lisi',age:25})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.find()  #查询数据
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "id" : 1, "username" : "zhangsan", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi", "age" : 25 }

1.3.4、更新数据

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   [
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   ]
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如 , , ,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "id" : 1, "username" : "zhangsan", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi", "age" : 25 }
# 不加$set修改器为文档替换  db.user.update({id:1},{age:22})
> db.user.update({id:1},{$set:{age:22}}) #更新数据

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "id" : 1, "username" : "zhangsan", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi", "age" : 25 }

#注意：如果这样写，会删除掉其他的字段
> db.user.update({id:1},{age:25})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi", "age" : 25 }

#更新不存在的字段，会新增字段
> db.user.update({id:2},{$set:{sex:1}}) #更新数据
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi", "age" : 25, "sex" : 1 }

#更新不存在的数据，默认不会新增数据
> db.user.update({id:3},{$set:{sex:1}})
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi", "age" : 25, "sex" : 1 }

#如果设置第一个参数为true，就是新增数据
> db.user.update({id:3},{$set:{sex:1}},true)
WriteResult({
	"nMatched" : 0,
	"nUpserted" : 1,
	"nModified" : 0,
	"_id" : ObjectId("5c08cb281418d073246bc642")
})
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5c08c0024b318926e0c1f6dc"), "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5c08c0134b318926e0c1f6dd"), "id" : 2, "username" : "lisi", "age" : 25, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5c08cb281418d073246bc642"), "id" : 3, "sex" : 1 }

1.3.5、删除数据

通过remove()方法进行删除数据，语法如下：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例：

> db.user.remove({age:25})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })  #删除了2条数据

#插入4条测试数据
db.user.insert({id:1,username:'zhangsan',age:20})
db.user.insert({id:2,username:'lisi',age:21})
db.user.insert({id:3,username:'wangwu',age:22})
db.user.insert({id:4,username:'zhaoliu',age:22})

> db.user.remove({age:22},true)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })  #删除了1条数据

#删除所有数据
> db.user.remove({})

#说明：为了简化操作，官方推荐使用deleteOne()与deleteMany()进行删除数据操作。
db.user.deleteOne({id:1})
db.user.deleteMany({})  #删除所有数据

1.3.6、查询数据

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.user.find([query],[fields])

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
fields ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.user.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

条件查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	`{<key>:<value>`}	`db.col.find({"by":"黑马程序员"}).pretty()`	`where by = '黑马程序员'`
小于	`{<key>:{$lt:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()`	`where likes < 50`
小于或等于	`{<key>:{$lte:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()`	`where likes <= 50`
大于	`{<key>:{$gt:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()`	`where likes > 50`
大于或等于	`{<key>:{$gte:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()`	`where likes >= 50`
不等于	`{<key>:{$ne:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()`	`where likes != 50`

实例：

#插入测试数据
db.user.insert({id:1,username:'zhangsan',age:20})
db.user.insert({id:2,username:'lisi',age:21})
db.user.insert({id:3,username:'wangwu',age:22})
db.user.insert({id:4,username:'zhaoliu',age:22})

db.user.find()  #查询全部数据
db.user.find({},{id:1,username:1})  #只查询id与username字段
db.user.find().count()  #查询数据条数
db.user.find({id:1}) #查询id为1的数据
db.user.find({age:{$lte:21}}) #查询小于等于21的数据
db.user.find({age:{$lte:21}, id:{$gte:2}}) #and查询，age小于等于21并且id大于等于2
db.user.find({$or:[{id:1},{id:2}]}) #查询id=1 or id=2

#分页查询：Skip()跳过几条，limit()查询条数
db.user.find().limit(2).skip(1)  #跳过1条数据，查询2条数据

db.user.find().sort({id:-1}) #按照age倒序排序，-1为倒序，1为正序

1.4、索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。

这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

#查看索引
> db.user.getIndexes()
[
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "testdb.user"
	}
]
#说明：1表示升序创建索引，-1表示降序创建索引。

#创建索引
> db.user.createIndex({'age':1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}

#删除索引
db.user.dropIndex("age_1")
#或者，删除除了_id之外的索引
db.user.dropIndexes()

#创建联合索引
db.user.createIndex({'age':1, 'id':-1})

#查看索引大小，单位：字节
db.user.totalIndexSize()

1.5、执行计划

MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。

#插入1000条数据
for(var i=1;i<1000;i++) db.user.insert({id:100+i,username:'name_'+i,age:10+i})

#查看执行计划
> db.user.find({age:{$gt:100},id:{$lt:200}}).explain()
{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "testdb.user",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"$and" : [
				{
					"id" : {
						"$lt" : 200
					}
				},
				{
					"age" : {
						"$gt" : 100
					}
				}
			]
		},
		"winningPlan" : {  #最佳执行计划
			"stage" : "FETCH", #查询方式，常见的有COLLSCAN/全表扫描、IXSCAN/索引扫描、FETCH/根据索引去检索文档、SHARD_MERGE/合并分片结果、IDHACK/针对_id进行查询
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"age" : 1,
					"id" : -1
				},
				"indexName" : "age_1_id_-1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"age" : [ ],
					"id" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"age" : [
						"(100.0, inf.0]"
					],
					"id" : [
						"(200.0, -inf.0]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "c493d5ff750a",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.0.3",
		"gitVersion" : "7ea530946fa7880364d88c8d8b6026bbc9ffa48c"
	},
	"ok" : 1
}

#测试没有使用索引
> db.user.find({username:'zhangsan'}).explain()
{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "testdb.user",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"username" : {
				"$eq" : "zhangsan"
			}
		},
		"winningPlan" : {
			"stage" : "COLLSCAN",  #全表扫描
			"filter" : {
				"username" : {
					"$eq" : "zhangsan"
				}
			},
			"direction" : "forward"
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "c493d5ff750a",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.0.3",
		"gitVersion" : "7ea530946fa7880364d88c8d8b6026bbc9ffa48c"
	},
	"ok" : 1
}

1.6、UI客户端工具

Robo 3T是MongoDB的客户端工具，也可以使用studio-3t，我们可以使用它来操作MongoDB。

2、通过JavaApi操作MongoDB

2.1、创建lichee-mongodb工程

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.lichee.mongodb</groupId>
    <artifactId>lichee-mongodb</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.mongodb</groupId>
            <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
            <version>3.9.1</version>
        </dependency>
         <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.4</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <!-- java编译插件 -->
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.2</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

2.2、编写Demo

该demo中演示了，如何连接到MongoDB，如何选择数据库、表，进行查询的操作。

public class MongoDBDemo {
    public static void main(String[] args) {  
        // 建立连接
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://192.168.31.81:27017");

        // 选择数据库
        MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("testdb");

        // 选择表
        MongoCollection<Document> userCollection = mongoDatabase.getCollection("user");

        // 查询数据 lambda
        userCollection.find().limit(10).forEach((Consumer<? super Document>) document -> {
            System.out.println(document.toJson());
        });
        // 查询数据
//        userCollection.find().limit(10).forEach(new Consumer<Document>() {
//            @Override
//            public void accept(Document document) {
//                System.out.println(document.toJson());
//            }
//        });

        // 关闭连接
        mongoClient.close();
    }
}

2.3、CURD操作

public class TestCRUD {
    private MongoCollection<Document> mongoCollection;

    @Before
    public void init() {
        // 建立连接
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://192.168.31.81:27017");

        // 选择数据库
        MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("testdb");

        // 选择表
        this.mongoCollection = mongoDatabase.getCollection("user");
    }

    // 查询age<=50并且id>=100的用户信息，并且按照id倒序排序，只返回id，age字段，不返回_id字段
    @Test
    public void testQuery() {
        this.mongoCollection.find(
                and(
                        lte("age", 50),
                        gte("id", 100)
                )
        )
                .sort(Sorts.descending("id"))
                .projection(
                        Projections.fields(
                                Projections.include("id","age"),
                                Projections.excludeId()
                        )
                )
                .forEach((Consumer<? super Document>) document -> {
                    System.out.println(document.toJson());
                });
        ;
    }

    @Test
    public void testInsert(){
        Document document = new Document("id",10001)
                .append("name", "张三")
                .append("age", 30);
        this.mongoCollection.insertOne(document);
        System.out.println("插入数据成功！");

        this.mongoCollection.find(eq("id", 10001))
                .forEach((Consumer<? super Document>) doc->{
                    System.out.println(doc.toJson());
        });
    }

    @Test
    public void testUpdate(){
        UpdateResult updateResult = this.mongoCollection
                .updateOne(eq("id", 10001), Updates.set("age", 25));
        System.out.println(updateResult);

        this.mongoCollection.find(eq("id", 10001))
                .forEach((Consumer<? super Document>) doc->{
                    System.out.println(doc.toJson());
                });
    }

    @Test
    public void testDelete(){
        DeleteResult deleteResult = this.mongoCollection.deleteOne(eq("id", 10001));
        System.out.println(deleteResult);
    }
}

2.4、面向对象操作

前面对MongoDB的操作都是基于Document对象操作，操作略显繁琐，下面我们通过面向对象的方式进行操作。

创建Person、Address对象：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Person {
    private ObjectId id;
    private String name;
    private int age;
    private Address address;
}

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Address {
    private String street;
    private String city;
    private String zip;
}

编写测试用例：

public class TestPerson {
    MongoCollection<Person> personCollection;

    @Before
    public void init() {
        //定义对象的解码注册器  用于对对象进行编码解码
        CodecRegistry pojoCodecRegistry = CodecRegistries.
                fromRegistries(MongoClientSettings.getDefaultCodecRegistry(),
                        CodecRegistries.fromProviders(PojoCodecProvider.builder().automatic(true).build()));

        // 建立连接
        MongoClient mongoClient =
                MongoClients.create("mongodb://192.168.31.81:27017");

        // 选择数据库 并且 注册解码器
        MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("testdb")
                .withCodecRegistry(pojoCodecRegistry);

        // 选择表
        this.personCollection = mongoDatabase.getCollection("person", Person.class);
    }

    @Test
    public void testInsert() {
        Person person = new Person(ObjectId.get(), "张三", 20,
                new Address("人民路", "上海市", "666666"));
        this.personCollection.insertOne(person);
        System.out.println("插入数据成功");
    }

    @Test
    public void testInserts() {
        List<Person> personList = Arrays.asList(new Person(ObjectId.get(), "张三", 20, new Address("人民路", "上海市", "666666")),
                new Person(ObjectId.get(), "李四", 21, new Address("北京西路", "上海市", "666666")),
                new Person(ObjectId.get(), "王五", 22, new Address("南京东路", "上海市", "666666")),
                new Person(ObjectId.get(), "赵六", 23, new Address("陕西南路", "上海市", "666666")),
                new Person(ObjectId.get(), "孙七", 24, new Address("南京西路", "上海市", "666666")));
        this.personCollection.insertMany(personList);
        System.out.println("插入数据成功");
    }

    @Test
    public void testQuery() {
        this.personCollection.find(Filters.eq("name", "张三"))
                .forEach((Consumer<? super Person>) person -> {
                    System.out.println(person);
                });
    }

    @Test
    public void testUpdate() {
        UpdateResult updateResult = this.personCollection.updateMany(Filters.eq("name", "张三"), Updates.set("age", 22));
        System.out.println(updateResult);
    }

    @Test
    public void testDelete() {
        DeleteResult deleteResult = this.personCollection.deleteOne(Filters.eq("name", "张三"));
        System.out.println(deleteResult);
    }
}

3、SpringBoot整合MongoDB

SpringData框架：是 spring所提供的一个持久层框架，它对JPA（java persitence API）进行了相应的封装和实现。SpringDataMongodb就是对 Mongodb数据库的CRUD进行了相应的封装，以减化Mongodb数据库的开发。

spring-data对MongoDB做了支持，使用spring-data-mongodb可以简化MongoDB的操作。

地址：https://spring.io/projects/spring-data-mongodb

第一步，导入依赖：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.0.RELEASE</version>
</parent>

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

第二步，编写application.properties配置文件

# Spring boot application
spring.application.name = lichee-mongodb

spring.data.mongodb.uri=mongodb://192.168.31.81:27017/testdb

第三步，编写PersonDao

@Component
public class PersonDAO {
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    public Person savePerson(Person person){//orm影射
        return this.mongoTemplate.save(person);
    }

    public List<Person> queryPersonListByName(String name) {
        Query query = Query.query(Criteria.where("name").is(name));
        /**
         * 第一个参数：查询条件
         * 第二个参数：查询结果封 装的数据类型
         */
        return this.mongoTemplate.find(query, Person.class);
    }

    /**
     *
     * @param page  页码
     * @param rows  每页显示的条数
     * @return
     */
    public List<Person> queryPagePersonList(Integer page, Integer rows) {
        //limit(10)  忽略的条数(page-1)*rows
        Query query = new Query().limit(rows).skip((page - 1) * rows);
        return this.mongoTemplate.find(query, Person.class);
    }

    public UpdateResult update(Person person) {
        Query query = Query.query(Criteria.where("id").is(person.getId()));
        //用于指定更新列
        Update update = Update.update("age", person.getAge());

        /**
         * 第一个参数：查询条件
         * 第二个参数：指定的更新列
         * 第三个参数：指定的操作集合（和类ORM对应）
         */
        return this.mongoTemplate.updateFirst(query, update, Person.class);
    }

    public DeleteResult deleteById(String id) {
        Query query = Query.query(Criteria.where("id").is(id));
        return this.mongoTemplate.remove(query, Person.class);
    }
}

第四步，编写启动类

@SpringBootApplication
public class MongoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MongoApplication.class, args);
    }
}

第五步，编写单元测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestPersonDao {
    @Autowired
    private PersonDao personDao;

    @Test
    public void testSave() {
        Person person = new Person(ObjectId.get(), "张三", 20,
                new Address("人民路", "上海市", "666666"));
        this.personDao.savePerson(person);
    }

    @Test
    public void testQuery() {
        List<Person> personList = this.personDao.queryPersonListByName("张三");
        for (Person person : personList) {
            System.out.println(person);
        }
    }

    @Test
    public void testQuery2() {
        List<Person> personList = this.personDao.queryPersonListByName(2, 2);
        for (Person person : personList) {
            System.out.println(person);
        }
    }

    @Test
    public void testUpdate() {
        Person person = new Person();
        person.setId(new ObjectId("5c0956ce235e192520086736"));
        person.setAge(30);
        this.personDao.update(person);
    }

    @Test
    public void testDelete() {
        this.personDao.deleteById("5c09ca05235e192d8887a389");
    }
}

4、MongoDB认证

MongoDB默认情况下是没有认证的，也就是无需用户名密码登录即可访问数据。这样在生产环境是非常不安全的，MongoDB也提供了认证功能的，下面我们一起学习下。

#重新创建mongo容器，需要添加--auth参数
docker create --name mongodb2 -p 27018:27017 -v mongodb2:/data/db mongo:4.0.3 --auth

#启动容器
docker start mongodb2

#进入容器进行设置
docker exec -it mongodb2 /bin/bash

#进入admin数据库
mongo
#在admin数据库下创建的用户，可以管理所有的其它数据库
use admin

#添加管理员，其拥有管理用户和角色的权限
db.createUser({ user: 'root', pwd: 'root', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] })

#测试，发现是没有权限操作的
> show dbs
2020-10-20T09:09:15.543+0000 E QUERY    [js] Error: listDatabases failed:{
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "command listDatabases requires authentication",
        "code" : 13,
        "codeName" : "Unauthorized"
} :

#进行认证  退出当前登陆后重新登陆
mongo -u "root" -p "root" --authenticationDatabase "admin"

#或者通过db.auth()进行认证
use admin
db.auth("root","root");

#通过admin添加普通用户
db.createUser({ user: 'tanhua', pwd: 'tanhua123', roles: [ { role: "readWrite", db: "tanhua" } ] });

#通过tanhua用户登录进行测试
mongo -u "tanhua" -p "tanhua123" --authenticationDatabase "admin"
use admin

#测试
root@5d848955ff7e:/# mongo -u "tanhua" -p "tanhua123" --authenticationDatabase "admin"
MongoDB shell version v4.0.3
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
Implicit session: session { "id" : UUID("6c368269-30f0-4b29-a224-05a38b5847e2") }
MongoDB server version: 4.0.3
> use tanhua
switched to db tanhua
> db.user.insert({id:1,username:'zhangsan',age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5f8eb2726e0de0aa9517afd3"), "id" : 1, "username" : "zhangsan", "age" : 20 }

#查看用户
db.system.users.find()

db.getUsers();

show users;
# 删除用户
> use admin

> db.dropUser("tanhua")

或

> use admin

> db.runCommand({ dropUser: "tanhua" })
#更改用户密码
更改用户tanhua密码为tanhua。

> use admin

> db.changeUserPassword("tanhua", "dbabdnew")

可以使用提供的测试工程测试一下：

#spring.data.mongodb.uri=mongodb://192.168.31.81:27018/testdb
spring.data.mongodb.username=root
spring.data.mongodb.password=root
spring.data.mongodb.authentication-database=admin
spring.data.mongodb.database=testdb
spring.data.mongodb.port=27018
spring.data.mongodb.host=1192.168.31.81

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MongoDB快速入门-通过docker安装MongoDB，MongoDB的基本操作，索引，执行计划，SpringBoot整合MongoDB，MongoDB认证全部内容，希望文章能够帮你解决MongoDB快速入门-通过docker安装MongoDB，MongoDB的基本操作，索引，执行计划，SpringBoot整合MongoDB，MongoDB认证所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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MongoDB快速入门-通过docker安装MongoDB，MongoDB的基本操作，索引，执行计划，SpringBoot整合MongoDB，MongoDB认证

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1、MongoDB入门

1.1、MongoDB简介

1.2、通过docker安装MongoDB

1.3、MongoDB基本操作

1.3.1、基本概念

1.3.2、数据库以及表的操作

1.3.3、新增数据

1.3.4、更新数据

1.3.5、删除数据

1.3.6、查询数据

1.4、索引

1.5、执行计划

1.6、UI客户端工具

2、通过JavaApi操作MongoDB

2.1、创建lichee-mongodb工程

2.2、编写Demo

2.3、CURD操作

2.4、面向对象操作

3、SpringBoot整合MongoDB

4、MongoDB认证

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