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mysql 基础入门 单表查询
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql 基础入门 单表查询，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4519字，纯文字阅读大概需要7分钟。
内容图文
单表查询
select 表头，表头 as 别名 ，表头（+-*/的运算） from table_a
1.条件查询
where + 条件
| <> ， != | 不等于 |
|---|---|
| = | 等于，也可以表示字符串值相等 |
| <，> | 小于，大于 |
| >=,<= | 大于等于，小于等于 |
| between... and.. | 两个值之间（左小右大，左右都闭），等同于 >=and <= |
| is null，is not null | 为空,不为空 （注意null 不能使用=进行衡量） |
| and | 并且,and 语句优先级高于or |
| or | 或者 例：select name from table where name=‘张三‘or ‘‘李四‘ |
| not | not 表示取非， 可以在is ,in （in 后是具体值，不是区间）中使用 |
and ，or的优先级对比
and 优先级高于or，若希望先执行or 可以使用（），不确定优先，注意使用（）
例：查询工资大于5500，并且编号为10或20的员工
select
name
from
emp
where sal>5500 and (deptno=10 or deptno=20)
-- 这里and 优先级高于or ，括号的使用可以对内容进行组合，由此实现内查询
模糊查询
like 模糊查询，支持%和_(下划线)
- %匹配任意一个字符
- _代表任意一个字符（一个下划线占一个位置）
- 若要like 含有_的内容，可以使用\进行转义
- 表示以a开头的所有字符 表头 like ‘a%‘ - 表示以a结尾的所有字符 表头 like ‘%a‘ - 表示表中含有_字符的所有字符 表头 like ‘%\_%‘ - 表示第二字母是a的所有字符 表头 like ‘_a%‘ - 表示倒数第二字母是a的所有字符 表头 like ‘%a_‘
2、排序
order by 表头
- +desc(指定降序)/asc（升序，默认）
- +列号 如2
- 排序总是在最后
- slect ... from ... where .....order by
-- 多个字段排序 当字段相等才按后面进行排序 select sal from emp order by sal desc,ename asc; -- 了解 列号排序 select sal from emp order by 2
3.数据处理函数
- 又称为单行处理函数
- 单行处理函数的特征：一个输入对应一个输出
- 多行处理函数：多行输入对应一个输出
- 常见函数 select function（表头 ） from table_a 或者 在where 条件中
| lower | 转换小写 |
|---|---|
| upper | 转换大写 |
| substr | 取子串（substr(被截取的字符串，起始下标（注下标 从1开始），截取的长度)） |
| length | 取长度 |
| trim | 去空格 |
| str_to_data | 将字符串转换成日期 |
| data_format | 格式化日期 |
| format | 设置千分位 |
| round | 四舍五入 round(表头，保留的小数位) |
| rand() | 生成随机数 |
| ifnull | 将null 转换成一个具体值 ;因为在所有数据中只要有null参与的数学运算结果就是null; 如：ifnull(表头，0) 如果为null 当做一个值来看 |
| case... when..then..when..then.. else.....end | case 表头 when 条件1 then 执行a when 条件2 then 执行2 else 其他 end |
-- substr应用 -- 从 emp 获取以A开头的ename select ename from emp where substr(ename,1,1)=‘A‘; -- length应用 -- 查看emp中ename的字符长度 select length(ename) from emp ; -- null 参与数据计算最终结果一定为null,为了避免这个现象，需要使用ifnull 函数 ifnull(表头，0) 如果表头为null 则视为0 select ename,sal+ifnull(comm,0)as salcomm from emp --case ...when. then... when ... then..else... end 应用 -- 当员工的岗位为sd时，工资上调10%，当工作岗位为ds时，工资上调20%，其他正常，不修改数据库 select ename,job, (case job when ‘sd‘ then sal*1.1 when ‘ds‘ then sal*1.2 else sal end) as newsal from emp;
-
mysql的表映射
select ‘sda ‘/ 1000 from emp
4.分组函数（多行处理函数）
- 需要先分组，才能用 多与group by 一同使用
- 注意
- 如果没有分组，则默认整张表为一组
- 不需要对null 进行处理，自动忽略null
- count(*) 与count(具体字段)的区别
- count(具体字段)表示统计该字段（该列）所有不为null的元素的总和
- count(*) 这里按行（因为不存在全为null的行）统计，即统计总行数量
- __不能__在where条件中使用
- 所有的分组函数可以联合使用
| count | 计数 |
| sum | 求和 |
| avg | 平均数 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
-- 实例 select min(asl) from emp select max(asl) from emp select sum(asl) from emp select avg(asl) from emp select count(ename) from emp -- count(*) select count(*) from emp; -- 表示一共有几行，即总行数量 select count(表头) from emp： -- 即不为null的行的数量
5.分组查询
应用中需要先 进行分组，再对分组后的数据进行操作
select ... from ... group by 表头
-
select 表头a, 分组函数（表头b） group by 表头a;
在select 语句当中，如果有group by 语句，select 后只能跟：参加分组的字段，以及分组函数，
其他一律不能跟（1.没有意义，2.若在oracle中报错，相较而言mysql 语法较为松散）
-
group by 表头1，表头2 两个字段联合分组
-- 应用 -- 找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资 -- 技巧 两个字段联合分组 select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job
- 使用
having对分组后数据进行过滤
效率不高，实际上可以先where出再进行分组，where和having 优先使用having
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having sal>3000; 或者 select deptno,jon,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno,job ;
-- hvaing + 分组函数 select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having avg(sal)>3000
补充
执行顺序
select ... from .. where .... group by ...order by.. 先执行from ,再者 where ,接着是group by 之后是select 最后我order by.. 从某张表中查询数据， 先经过where 条件筛选出有价值的数据， 对这些有价值的数据进行分组 分组之后可以使用having继续筛选 select查询出来 最后排序输出
原文地址：https://www.cnblogs.com/yescarf/p/14092434.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的mysql 基础入门 单表查询全部内容，希望文章能够帮你解决mysql 基础入门 单表查询所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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