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MySQL的SQL语句 - 数据操作语句（17）- WITH 语句（3）

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL的SQL语句 - 数据操作语句（17）- WITH 语句（3），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含10451字，纯文字阅读大概需要15分钟。

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限制公共表表达式递归

对于递归 CTE 来说，递归 SELECT 部分包含终止递归的条件是很重要的。作为一种防止递归 CTE 失控的开发技术，可以通过限制执行时间来强制终止递归：

● cte_max_recursion_depth 系统变量对 CTE 的递归层次数强制限制。服务器终止任何递归层次超过此变量值的 CTE 的执行。

● max_execution_time 系统变量为当前会话中执行的 SELECT 语句设置强制执行超时时间。

● MAX_EXECUTION_TIME 优化器提示对出现在 SELECT 语句中的每个查询设置强制执行超时时间。

假设在没有递归执行终止条件的情况下，编写了递归 CTE：

1. WITH RECURSIVE cte (n) AS
2. (
3.   SELECT 1
4.   UNION ALL
5.   SELECT n + 1 FROM cte
6. )
7. SELECT * FROM cte;

默认情况下，cte_max_recursion_depth 的值为 1000，当它递归超过1000次时，会导致 cte 终止。应用程序可以更改会话值以适应其要求：

1. SET SESSION cte_max_recursion_depth = 10;      -- permit only shallow recursion
2. SET SESSION cte_max_recursion_depth = 1000000; -- permit deeper recursion

也可以设置全局 cte_max_recursion_depth 值来影响随后开始的所有会话。

对于执行并因此递归缓慢的查询，或者在有理由将 cte_max_recursion_depth 值设置得非常高的上下文中，防止深度递归的另一种方法是设置基于会话的超时。要实现此效果，请在执行 CTE 语句之前执行如下语句：

1. SET max_execution_time = 1000; -- impose one second timeout

或者，在 CTE 语句本身中包含一个优化器提示：

1. WITH RECURSIVE cte (n) AS
2. (
3.   SELECT 1
4.   UNION ALL
5.   SELECT n + 1 FROM cte
6. )
7. SELECT /*+ SET_VAR(cte_max_recursion_depth = 1M) */ * FROM cte;
8. 
9. WITH RECURSIVE cte (n) AS
10. (
11.   SELECT 1
12.   UNION ALL
13.   SELECT n + 1 FROM cte
14. )
15. SELECT /*+ MAX_EXECUTION_TIME(1000) */ * FROM cte;

从 MySQL 8.0.19 开始，还可以在递归查询中使用 LIMIT 来限制返回给最外层 SELECT 的最大行数，例如：

1. WITH RECURSIVE cte (n) AS
2. (
3.   SELECT 1
4.   UNION ALL
5.   SELECT n + 1 FROM cte LIMIT 10000
6. )
7. SELECT * FROM cte;

可以在设置时间限制之外执行此操作，也可以不设置时间限制。以下 CTE 在返回一万行或运行一千秒后终止，以先发生的为准：

1. WITH RECURSIVE cte (n) AS
2. (
3.   SELECT 1
4.   UNION ALL
5.   SELECT n + 1 FROM cte LIMIT 10000
6. )
7. SELECT /*+ MAX_EXECUTION_TIME(1000) */ * FROM cte;

如果没有执行时间限制的递归查询进入无限循环，则可以使用 KILL QUERY 命令从另一个会话终止它。在会话本身内，用于运行查询的客户端程序也可能提供终止查询的方法。例如，在 mysql 中，键入 Control+C 会中断当前语句。

递归公共表表达式示例

如前所述，递归公共表表达式（CTE）经常用于序列生成和遍历层次或树结构数据。本节将展示一些简单示例。

斐波纳契数列生成

斐波纳契数列从两个数字0和1（或1和1）开始，之后的每个数字都是前两个数字的和。如果递归 SELECT 生成的每一行都可以访问序列中的前两个数字，则递归公共表表达式可以生成一个 Fibonacci 数列。以下 CTE 使用0和1作为前两个数字生成10个数字系列：

1. WITH RECURSIVE fibonacci (n, fib_n, next_fib_n) AS
2. (
3.   SELECT 1, 0, 1
4.   UNION ALL
5.   SELECT n + 1, next_fib_n, fib_n + next_fib_n
6.     FROM fibonacci WHERE n < 10
7. )
8. SELECT * FROM fibonacci;

CTE 产生以下结果：

1. +------+-------+------------+
2. | n    | fib_n | next_fib_n |
3. +------+-------+------------+
4. |    1 |     0 |          1 |
5. |    2 |     1 |          1 |
6. |    3 |     1 |          2 |
7. |    4 |     2 |          3 |
8. |    5 |     3 |          5 |
9. |    6 |     5 |          8 |
10. |    7 |     8 |         13 |
11. |    8 |    13 |         21 |
12. |    9 |    21 |         34 |
13. |   10 |    34 |         55 |
14. +------+-------+------------+

CTE 的工作原理：

● n 是一个显示列，指示该行包含第 n 个 Fibonacci 数。例如，第8个斐波纳契数是13。

● fib_n 列显示 Fibonacci 数 n。

● next_fib_n 列显示数字 n 后面的下一个 Fibonacci 数。此列给下一行提供下一个数列值，这样该行就可以在 fib_n 列中生成前两个数列值的和。

● 当 n 达到10时递归结束。这是一个任意的选择，将输出限制为一个小的行集合。

前面的输出显示了整个 CTE 结果。要只选择其中的一部分，请在顶层 SELECT 中添加适当的 WHERE 子句。例如，要选择第8个斐波纳契数，请执行以下操作：

1. mysql> WITH RECURSIVE fibonacci ...
2.        ...
3.        SELECT fib_n FROM fibonacci WHERE n = 8;
4. +-------+
5. | fib_n |
6. +-------+
7. |    13 |
8. +-------+

日期序列生成

公共表表达式可以生成一系列连续的日期，这对于生成摘要非常有用，这些摘要包含一列表示数列中的所有日期，包括摘要数据中未展示的日期。

假设销售数据表包含以下行：

1. mysql> SELECT * FROM sales ORDER BY date, price;
2. +------------+--------+
3. | date       | price  |
4. +------------+--------+
5. | 2017-01-03 | 100.00 |
6. | 2017-01-03 | 200.00 |
7. | 2017-01-06 |  50.00 |
8. | 2017-01-08 |  10.00 |
9. | 2017-01-08 |  20.00 |
10. | 2017-01-08 | 150.00 |
11.| 2017-01-10 |   5.00 |
12. +------------+--------+

此查询汇总每天的销售额：

1. mysql> SELECT date, SUM(price) AS sum_price
2.        FROM sales
3.        GROUP BY date
4.        ORDER BY date;
5. +------------+-----------+
6. | date       | sum_price |
7. +------------+-----------+
8. | 2017-01-03 |    300.00 |
9. | 2017-01-06 |     50.00 |
10. | 2017-01-08 |    180.00 |
11. | 2017-01-10 |      5.00 |
12. +------------+-----------+

但是，该结果缺失表日期范围中未表示的日期。可以使用递归 CTE 生成表示范围内所有日期的结果，生成的日期集与销售数据用 LEFT JOIN 连接。

下面是生成日期范围系列的 CTE：

1. WITH RECURSIVE dates (date) AS
2. (
3.   SELECT MIN(date) FROM sales
4.   UNION ALL
5.   SELECT date + INTERVAL 1 DAY FROM dates
6.   WHERE date + INTERVAL 1 DAY <= (SELECT MAX(date) FROM sales)
7. )
8. SELECT * FROM dates;

CTE 产生以下结果：

1. +------------+
2. | date       |
3. +------------+
4. | 2017-01-03 |
5. | 2017-01-04 |
6. | 2017-01-05 |
7. | 2017-01-06 |
8. | 2017-01-07 |
9. | 2017-01-08 |
10. | 2017-01-09 |
11. | 2017-01-10 |
12. +------------+

CTE的工作原理：

● 非递归 SELECT 生成销售表日期范围中的最小日期。

● 递归 SELECT 生成的每一行将在前一行生成的日期上增加一天。

● 递归在日期到达销售表日期范围中的最大日期之后结束。

用 LEFT JOIN 将 CTE 和销售表连接，生成销售摘要，其中包含范围内每个日期行:

1. WITH RECURSIVE dates (date) AS
2. (
3.   SELECT MIN(date) FROM sales
4.   UNION ALL
5.   SELECT date + INTERVAL 1 DAY FROM dates
6.   WHERE date + INTERVAL 1 DAY <= (SELECT MAX(date) FROM sales)
7. )
8. SELECT dates.date, COALESCE(SUM(price), 0) AS sum_price
9. FROM dates LEFT JOIN sales ON dates.date = sales.date
10. GROUP BY dates.date
11. ORDER BY dates.date;

输出如下：

1. +------------+-----------+
2. | date       | sum_price |
3. +------------+-----------+
4. | 2017-01-03 |    300.00 |
5. | 2017-01-04 |      0.00 |
6. | 2017-01-05 |      0.00 |
7. | 2017-01-06 |     50.00 |
8. | 2017-01-07 |      0.00 |
9. | 2017-01-08 |    180.00 |
10. | 2017-01-09 |      0.00 |
11. | 2017-01-10 |      5.00 |
12. +------------+-----------+

注意事项：

● 查询是否效率低下，尤其是递归 SELECT 中每行都执行 MAX() 子查询的查询？EXPLAIN 显示包含 MAX() 的子查询只计算一次，结果被缓存。

● 使用 COALESCE() 可以避免在销售表中没有销售数据的日子在 sum_price 列中显示 NULL。

分层数据遍历

递归公共表表达式对于遍历形成层次结构的数据非常有用。考虑这些语句，创建一个小数据集，该数据集显示公司中每个员工的员工姓名和 ID 号，以及员工经理的 ID。顶级员工（CEO）的经理 ID 为 NULL（无经理）。


1. CREATE TABLE employees (
2.   id         INT PRIMARY KEY NOT NULL,
3.   name       VARCHAR(100) NOT NULL,
4.   manager_id INT NULL,
5.   INDEX (manager_id),
6. FOREIGN KEY (manager_id) REFERENCES employees (id)
7. );
8. INSERT INTO employees VALUES
9. (333, "Yasmina", NULL),  # Yasmina is the CEO (manager_id is NULL)
10. (198, "John", 333),      # John has ID 198 and reports to 333 (Yasmina)
11. (692, "Tarek", 333),
12. (29, "Pedro", 198),
13. (4610, "Sarah", 29),
14. (72, "Pierre", 29),
15. (123, "Adil", 692);

结果数据集如下所示：

1. mysql> SELECT * FROM employees ORDER BY id;
2. +------+---------+------------+
3. | id   | name    | manager_id |
4. +------+---------+------------+
5. |   29 | Pedro   |        198 |
6. |   72 | Pierre  |         29 |
7. |  123 | Adil    |        692 |
8. |  198 | John    |        333 |
9. |  333 | Yasmina |       NULL |
10. |  692 | Tarek   |        333 |
11. | 4610 | Sarah   |         29 |
12. +------+---------+------------+

要生成包含每个员工管理链的组织结构图（即从CEO到员工的路径），请使用递归 CTE：

1. WITH RECURSIVE employee_paths (id, name, path) AS
2. (
3.   SELECT id, name, CAST(id AS CHAR(200))
4.     FROM employees
5.     WHERE manager_id IS NULL
6.   UNION ALL
7.   SELECT e.id, e.name, CONCAT(ep.path, ',', e.id)
8.     FROM employee_paths AS ep JOIN employees AS e
9.       ON ep.id = e.manager_id
10. )
11. SELECT * FROM employee_paths ORDER BY path;

CTE 产生以下输出：

1. +------+---------+-----------------+
2. | id   | name    | path            |
3. +------+---------+-----------------+
4. |  333 | Yasmina | 333             |
5. |  198 | John    | 333,198         |
6. |   29 | Pedro   | 333,198,29      |
7. | 4610 | Sarah   | 333,198,29,4610 |
8. |   72 | Pierre  | 333,198,29,72   |
9. |  692 | Tarek   | 333,692         |
10. |  123 | Adil    | 333,692,123     |
11. +------+---------+-----------------+

CTE 的工作原理：

● 非递归 SELECT 为 CEO 生成行（经理 ID 为 NULL 的行）。

path 列被加宽为 CHAR(200)，以确保有空间容纳递归 SELECT 生成的较长路径值。

● 递归 SELECT 生成的每一行都会查找直接向前一行生成的员工报告的所有员工。对于每个这样的员工，该行包括员工 ID 和姓名，以及员工管理链。管理链是经理的管理链，末尾添加了员工 ID。

● 当员工没有其他人向他们报告时，递归结束。

若要查找特定员工的路径，请在顶层 SELECT 中添加 WHERE 子句。例如，要显示 Tarek 和 Sarah 的结果，请按如下方式修改 SELECT 语句：

1. mysql> WITH RECURSIVE ...
2.        ...
3.        SELECT * FROM employees_extended
4.        WHERE id IN (692, 4610)
5.        ORDER BY path;
6. +------+-------+-----------------+
7. | id   | name  | path            |
8. +------+-------+-----------------+
9. | 4610 | Sarah | 333,198,29,4610 |
10. |  692 | Tarek | 333,692         |
11. +------+-------+-----------------+

公共表表达式与类似结构的比较

公共表表达式（CTE）在某些方面与派生表相似：

● 两个结构都需要命名。

● 这两个结构都存在于单个语句的范围内。

由于这些相似性，CTE 和派生表通常可以互换使用。下面的一个简单例子中，这些语句是等价的：

1.  WITH cte AS (SELECT 1) SELECT * FROM cte;
2.  SELECT * FROM (SELECT 1) AS dt;

但是，与派生表相比，CTE 有一些优势：

● 派生表只能在查询中被引用一次。一个 CTE 可以被多次引用。要使用派生表结果的多个实例，必须多次派生结果。

● CTE 可以是自引用（递归的）。

● 一个 CTE 可以引用另一个 CTE。

● 当 CTE 的定义出现在语句的开头而不是嵌入其中时，它可能更易于阅读。

CTE 类似于用 CREATE [TEMPORARY] TABLE 创建的表，但不需要显式定义或删除。对于 CTE，不需要创建表的权限。

官方网址：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/with.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL的SQL语句 - 数据操作语句（17）- WITH 语句（3）全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL的SQL语句 - 数据操作语句（17）- WITH 语句（3）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】