【如何保证缓存与数据库的双写一致性?】教程文章相关的互联网学习教程文章

python-将MySQLdb数据库查询的结果缓存在内存中【代码】

我们的应用程序从数据库服务器池中获取正确的数据库服务器.因此,每个查询实际上是2个查询,它们看起来像这样: >获取正确的数据库服务器>执行查询 我们这样做是为了使数据库服务器可以根据需要使联机和脱机以及负载平衡. 但是第一个查询似乎可以缓存到内存中,因此它实际上仅每5或10分钟左右一次查询数据库. 最好的方法是什么? 谢谢. 编辑这是针对Pylons Web应用程序的解决方法:只需创建一个存储第一个查询并每次返回的缓存(python ...

Redis实战核心原理详解(1)Redis简介以及和其他缓存数据库的区别【图】

一、Redis简介 Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如字符串(Strings),散列(Hashes),列表(Lists),集合(Sets),有序集合(Sorted Sets或者是ZSet) 与范围查询, Bitmaps,Hyperloglogs 和 地理空间(Geospatial)索引半径查询。 其中常见的数据结构类型有String、List、Set、Hash、ZSet这5种。 Redis 内置了复制(Replication),LUA脚本(L...

高并发下缓存与数据库双写不一致解决方案【图】

1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题:先修改数据库,再删除缓存,如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据出现不一致。解决思路:   先删除缓存,再修改数据库,如果删除缓存成功了修改数据库失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致,因为读的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中。2、并发下数据缓存不一致问题分析问题:  第一个请求数据发生...

数据库缓存之Memcache知识点【图】

Memcache知识点总结: 一、Memcache安装及使用 参考地址:https://www.jb51.net/article/66525.htm 1.将下载的Memcache安装文件放到某盘下,如下: dos命令下运行命令进入该目录下: 2.Memcached参数说明: memcached -d start|stop|shutdown|restart|uninstall|install 启动|停止|关闭|重启|卸载|安装。 -p 监听的端口-l 连接的IP地址, 默认是本机-d start 启动memcached服务-d restart 重起memcached服务-d stop|shutd...

c#本地缓存当数据库表更改时,缓存失效。【代码】

web.config<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!--有关如何配置 ASP.NET 应用程序的详细信息,请访问http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=152368--> <configuration><configSections><!-- For more information on Entity Framework configuration, visit http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=237468 --><section name="entityFramework" type="System.Data.Entity.Internal.ConfigFile.EntityFrameworkSection, Ent...

缓存与数据库一致性系列【图】

原文出处:缓存与数据库一致性系列 作者:陶笛日记 目录 缓存与数据库一致性系列-01 缓存与数据库一致性系列-02 缓存与数据库一致性系列-03 缓存与数据库一致性系列-04 缓存与数据库一致性系列-01 今天,我们来分析一下,缓存与数据库被使用次数最多的一种使用方法写流程: 第一步先删除缓存,删除之后再更新DB,之后再异步将数据刷回缓存 读流程: 第一步先读缓存,如果缓存没读到,则去读DB,之后再异步将数据刷回缓存 方案分析...

分布式-技术专区-缓存与数据库双写一致性

1.使用场景 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么,如何解决一致性问题? 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 + 数据库 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案。即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系...

Spring-缓存-JVM-微服务-数据库-RabbitMQ,全网疯传【图】

程序员:给多少工资,干多少事 我们不是经常会看到一个关于西游记的“悖论”吗:为什么孙悟空初期大闹天宫的时候那么厉害?因为他自己当老板,打一群天庭的打工仔。 为什么取经路上又变得不行了?作为一个打工仔,去跟一群出来自己创业的妖怪打架。很多程序员想跟老板说,但又不太敢说,实际却在做的一件事。 事实却是: “拿着10K的工资,做着20K的事,还要操着30K的心!” 其实,这些情况都不奇怪,甚至是人之常情。 什么是 CAP ...

NoSQL数据库——Redis缓存(3)【图】

上篇我们讲了非关系型数据库的简介,有兴趣的朋友可以点击链接: NoSQL数据库——简介(1) NoSQL数据库——Redis(2) 这篇我们讲讲redis的缓存机制 一、持久化机制 我们知道redis是一个内存数据库,数据保存在内存中,也容易发生丢失。在了解redis的缓存机制之前,我们先来看看,redis如何确保数据不会丢失。只有我们将数据存储在计算机的内存中时,才能确保数据被写入到磁盘中。而如何确保数据在存储之前,redis不会挂、数据不会丢呢...

结合场景使用Redis缓存与数据库同步【代码】

什么场景用到了Redis缓存? 1.广告数据 2.搜索时,分类品牌名称,分类名称和规格数据 3.购物车 4.支付问题:如何实现? 1.广告数据 先查询Redis——>Redis中没有数据——>查询数据库,并将数据放入Redis中 不要忘了,数据库数据进行更新后,要把Redis中的数据清空 然后再重新开始:查询Redis——>Redis中没有数据——>查询数据库,并将数据放入Redis中 2.搜索时,分类品牌名称,分类名称和规格数据 在Redis中缓存:每个分类名称对应...

面试必问的缓存与数据库的双写一致性问题!【图】

是个程序,只要使用了缓存 Redis 之类的就会面临双写一致性问题。很多程序员都会栽倒在这个问题上。因为,不管你怎么回答,都看起来不是很完美。 首先,我们面临的是,你是先写缓存还是先写数据库。假设,我们是先写缓存,然后再写数据库。那么,当缓存写成功了,数据库写失败了,就出现了不一致。 你可能会说,当数据库写失败后,我再把缓存给删除了。那你能帮助,你删除缓存一定成功吗?还不说,你缓存写成功后,在还未更新数据库...

关于redis缓存数据库的一些思考【图】

今晚无聊,躺在床上,在刷技术文章时,看见了一篇关于redis缓存的文章 写的蛮好,这也就引起了我对于redis思考! 不如往深了说 引起了我对于追求探索技术本质的一些思考 平时在网上刷到很多关于redis的文章,我也在项目中经常用到redis这个缓存数据库 记得自己初学redis时 总是纠结技术如果去学 但是随着阅历以及学习能力和经验的提高 自己也对技术也有一些悟出来的道理 或者说是如何学好技术 往后有时间或者哪天心血来潮了写一篇关于自己...

缓存,数据库先操作那个都行

先更数据库,再删除缓存 问题 缓存删除后,尚未更新数据库,并发读请求,从数据库读到了旧值,并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。 时间 从上 到下, 越来 越晚 更新操作 删除redis 读取操作 缓存没有数据 从数据库读到旧值 回写redis 更新mysql 返回 返回 解决方式 经典的延迟双删。就是:先更新数据线,再删缓存,之后延迟一段时间再删缓存。时间 从上 到下, 越来 越晚 更新操作 删除re...

SpringBoot2.0 基础案例(08):集成Redis数据库,实现缓存管理【代码】【图】

一、Redis简介Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外,对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持,包括:Redis, MongoDB, Elasticsearch。这些案例整理好后,陆续都会上传Git。 SpringBoot2 版本,支持的组件越来越丰富,对Redis的支持不仅仅是扩展了API,更是替换掉底层Jedis的依赖,换成Lettuce。本案例需要本地安装一台Redis数据库。二、Spring2.0集成Redis 1、核心依赖 <dependency><groupId...

如何保证缓存与数据库的双写一致性?【图】

原文链接:https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/redis-consistence.md面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 面试官心理分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库”...