MySQL 基础语法快速入门

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL 基础语法快速入门，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5053字，纯文字阅读大概需要8分钟。

内容图文

mysql基础

三大范式

第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。

第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。

第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

常用数据类型

数值类型

浮点型

时间日期

字符串型

数据库语法

查询已有数据库列表：

show databases;

创建数据库：

create database 数据库库名 [选项];

查看建库语句：

show create database 数据库名;

修改数据库(数据库名不可更改)：

alter database 数据库名 [选项];

删除数据库：

drop database [if exists] 数据库名;

进入/使用数据库：

use 数据库名;

数据库约束

表级约束：

字符集：charser/ character set 具体字符集

校对集：collate 具体校对集

存储引擎：engine 具体存储引擎（InnoDB MyISAM）

表语法

例子：

create table t_user(
	id int primary key auto_increment,
  	name char(32) default '',
  	age int
)engine=InnoDB charset=utf8

查看所有表：

show tables;

查询带关键字的表：

show tables like '%关键字%';

查看建表语句：

show create table 表名;

查看表结构：

#三种方式:
desc 表名;
describe 表名;
show columns from 表名;

删除表（可多表删除）：

drop table [if exists] 表名1，表名2...;

修改表名：

rename table 旧表名 to 新表名;

修改表选项（字符集，校对集，存储引擎）:

alter table 表名 表选项=值;

新增表字段：

alter table 表名 add 字段名 数据类型 [列属性] [位置];

修改表字段：

alter table 表名 change 旧字段 新字段名 数据类型 [列属性] [位置];

删除字段：

alter table 表名 drop 字段名;

表数据操作（增删改查）

插入数据：

insert into 表名(字段列表) values(对应字段值列表1),(对应字段值列表2)...

删除数据：

delete from 表名 [where 条件];

更新数据：

update 表名 set 字段=值 [where 条件];

查询数据：

select */字段列表 from 表名 [where 条件];

查询操作

where条件查询

where的字符串查询不区分大小写，若要区分则用binary

select * from t_user where binary name = 'zhangsan';

like模糊查询

select * from t_user where name like 'zhang%';

占位符：

? % : 匹配0个或多个字符

? _ : 匹配1个字符

order by 排序

默认为升序 ASC，倒序使用 DESC

select * from t_user order by name desc;
select * from t_user order by age desc name ASC;

使用多个字段排序时，按先后顺序

按第一字段规则排序时，有重复的数据，再根据第二字段规则排序，以此类推。

且多个字段时，要显式引用ASC/DESC，否则为默认ASC

in 包含

select * from t_user where id in(1,3,5);

between and

#查询id在1到5之间的记录（包含1，包含5）
select * from t_user where id between 1 and 5;

limit 分页

#查询6~15行数据
select * from t_user limit 5 10;

distinct 去除重复

select distinct * from t_user;

聚合函数

聚合函数无法与where 一起使用

group by 分组函数

分组函数是根据一个或多个字段的唯一组合结果集进行分组

通常结合聚合函数一起使用

#统计男女人数
select sex as '性别',count(sex)as '人数' 
from t_user 
group by sex;

结果：

根据性别的唯一组合进行分组，分成 男 女 两组，再结合count()函数进行统计

对字段分组：

#统计不同年龄的男女人数
select sex as '性别',age as '年龄',count(sex)as '人数' 
from t_user 
group by sex,age;

结果：

根据sex, age两个字段进行分组，根据不同值进行唯一组合，再结合聚合函数进行统计

having 条件

因为聚合不能与where一起使用，所以有了having

having是用于分组后返回满足条件的数据

#统计不同年龄的男女人数,并要求年龄不小于19
select sex as '性别',age as '年龄',count(sex)as '人数' 
from t_user 
group by sex,age having age>=19;

连接查询

内连接 inner join

左外连接 left join

右外连接 right join

以员工表和部门表为例，dept代表该员工所在的部门：

t_employee表

t_dept表

内连接查询：

 #查询出员工姓名以及其对应的部门名称
 select 
 e.empName,d.deptName
 from t_employee e
 INNER JOIN t_dept d
 ON e.dept = d.id;

结果：

在内连接中赵七没有被查出来，因为他没有对应的部门，现在想要把赵七也查出来，就要使用左外连接查询：

 #查询所有员工姓名以及他所在的部门名称
 select e.empName,d.deptName
 from t_employee e
 left join t_dept d 
 on d.id = e.dept;

结果：

右外连接查询与做查询同理，只是基准表的位置发生了变化：

 SELECT e.empName,d.deptName
 from t_employee e
 right join t_dept d 
 on d.id = e.dept;

结果：

总结：

左连接查询时，左表数据全部显示，若右表没有对应数据，则显示为null；

右连接查询时，右表数据全部显示，若左表没有对应数据，则显示为null；

自连接查询

自连接查询就是当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表给一个别名

#查询员工以及他的上司的名称，由于上司也是员工，所以这里虚拟化出一张上司表
SELECT e.empName,b.empName
from t_employee e
LEFT JOIN t_employee b
ON e.bossId = b.id;

结果：

全外连接 union

mysql是没有全外连接的(mysql中没有full outer join关键字)，想要达到全外连接的效果，可以使用union关键字连接左外连接和右外连接

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL 基础语法快速入门全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL 基础语法快速入门所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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