redis是一个cs模式的tcp server，使用和http类似的请求响应协议。一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令。每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理，redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client。基本的通信过程如下：Client: INCR X
Server: 1
Client: INCR X
Server: 2
Client: INCR X
Server: 3
Client: INCR X
Server: 4基本上四个命令需要8个tcp报文才能完成。由于通信会有网络延迟...
先上程序:<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect(127.0.0.1, 6379);
$starttime = explode(" ",microtime());
$pipe = $redis->multi(Redis::PIPELINE);
for ($i = 0; $i < 10000; $i++) { $pipe->set("key::$i", str_pad($i, 4, 0, 0)); $pipe->get("key::$i");
} $replies = $pipe->exec();
//echo " "; print_r($replies);$endtime = explode(" ",microtime());$thistime = $endtime[0]+$endtime[1]-($...
redis处理批量请求有两种命令，一种是multi一种是pipeline，它们有什么区别呢？主要的使用场景又分别适合什么？redis能像mongodb那样在服务端执行脚本吗，比如我要根据一个值是否存在来决定是否去做下一步操作，这种简单的判断，必须有两次请求，是否有简单的命令来合并呢？回复内容：redis处理批量请求有两种命令，一种是multi一种是pipeline，它们有什么区别呢？主要的使用场景又分别适合什么？redis能像mongodb那样在服务端执行...
序言
Redis中的管道（PipeLine）特性：简述一下就是，Redis如何从客户端一次发送多个命令，服务端到客户端如何一次性响应多个命令。
Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的TCP服务器,这就意味着一个请求要有以下步骤才能完成：1、客户端向服务器发送查询命令，然后通常以阻塞的方式等待服务器相应。2、服务器处理查询命令，并将相应发送回客户端。这样便会通过网络连接，如果是本地回环接口那么就能特别迅速的响应，但是...
一、pipeline出现的背景：redis执行一条命令有四个过程：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果；这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约了RTT，但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT ，这个时候需要pipeline来解决这个问题。二、pepeline的性能1、未使用pipeline执行N条命令2、使用了pipeline执行N条命令3、两者性能对比小结：这是一组统计数据出来的数据，使...
一、pipeline出现的背景：redis执行一条命令有四个过程：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果；这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约了RTT，但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT ，这个时候需要pipeline来解决这个问题。二、pepeline的性能1、未使用pipeline执行N条命令2、使用了pipeline执行N条命令3、两者性能对比小结：这是一组统计数据出来的数据，使...
goredis库连接客户端
package client
import ("github.com/go-redis/redis""github.com/sirupsen/logrus"
)var MainRDS *redis.Client
func init() {ConnectRedis()
}
func ConnectRedis() {MainRDS = redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379", Password: "******"})err := MainRDS.Ping().Err()if err != nil {logrus.Infof("[ConnectRedis]connect redis error:%s", err.Error())panic("init client error")}
}pi...
Redis服务是一种C/S模型，即客户端发起请求，服务端处理并返回结果给客户端，如果Redis客户端要发送很多条请求，后面的请求需要等待前面的请求处理完后才能进行处理，而且每个请求都存在往返时间，即使redis性能极高，当数据量足够大，也会极大影响性能，所以Redis为了改进该问题，引入了管道技术：可以在服务端未及时响应的时候，客户端也可以继续发送命令请求，做到客户端和服务端互不影响，服务端并最终返回所有服务端的响应，大...
不懂就问马上就是双十二了，想问问好哥哥们，三千左右配置的电脑大概需要花多少钱？ 好哥哥们评论区告诉我 概述
好哥哥们还记得 Redis 执行一条需要那几个步骤吗？不是吧，上篇图解 Redis 慢查询刚分享过的，就忘了吗。哦，你还没看啊，那还不抓紧补个课。 看过的好哥哥都知道是发送命令、命令排队、命令执行、结果响应四个步骤。由于 Redis 本身是基于 Request/Response协议（停等机制）的，虽然 Redis 已经提供了像 mget 、mset ...
1.pipeline原理redis基本语法：https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/7919111.html
redis四篇：https://www.cnblogs.com/xiaonq/category/1544586.html
1.1 redis发送数据原理1.Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。
2.一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。
3.设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向...
pipeline
传统我们redis 发送10万个请求,requset-response 请求响应,改成了客户端请求给服务端,不等待详情,最后统一获取响应结果
我们线上有一块儿代码 要10多秒 才能响应，后面发现大批量redis查询 改为管道就变成1秒内
性能对比测试 public static void main(String[] args)throws Exception {Jedis conn = new Jedis("127.0.0.1", 6379);testMulti(conn);testPipeline(conn);test(conn);}public static void testMulti( Jedi...
试了很多种错误的方法，现将自己测试成功redis管道pipeline批量操作的方法和redis常用操作以及一些关于springboot+redis的概念分享给大家
开发环境准备：
spring boot 2.x
使用RedisTemplate 操作
springboot项目pom引入redis依赖：<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency> <!-- Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId...
编者注：pipeline是Redis的一个提高吞吐量的机制，适用于多key读写场景，比如同时读取多个key的value，或者更新多个key的value。工作过程中发现挺多小伙伴都对pipeline多少有些了解，但是更深入的理解或者说有哪些坑就不知道了，下面咱们就一起分析下redis pipeline机制，揭开它的神秘面纱。Redis本身是基于Request/Response协议（停等机制）的，正常情况下，客户端发送一个命令，等待Redis返回结果，Redis接收到命令，处理后响应。...
redis-pipeline
github-wiki地址：redis-pipeline
junit code参考:《redis开发与运维（付磊）》 3.3.1 Pipeline概念，192/890。
redis.io pipelining
redis.cn pipelining
redis的MULTI与PIPELINE: 一定要看！
redis中multi和pipeline区别以及效率(推荐使用pipeline)
初识pipeline
分布式缓存Redis之Pipeline（管道）
Redis Pipeline原理分析：赞同这个理解！
redis通过pipeline提升吞吐量pipeline概念
redis-pipeline 技术可以在服...
Redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的client中都有相应的实现。 由于网络开销延迟，就算redis server端有很强的处理能力，也会由于收到的client消息少，而造成吞吐量小。当client 使用pipelining 发送命令时，redis server必须将部分请求放到队列中（使用内存），执行完毕后一次性发送结果；如果发送的命令很多的话，建议对返回的结果加标签，当然这也会增加使用的内存。 Pipeli...
