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MySQL数据库性能优化
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL数据库性能优化，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3819字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
1、表设计
1.1、数据库表最大程度遵守三范式
第一范式：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分；
第二范式：在第一范式基础上，除了主键以外的其它列都依赖于该主键；
第三范式：如果满足第二范式，并且除了主键以外的其它列都不传递依赖于主键列。
1.2、数据表和字段设计的原则
字段的命名要有意义；
字段选择的一般原则是保小不保大，能占用字节少的字段就不用大字段；
尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
尽量不使用 blob，还有将图片以二进制存到数据库
不用使用无法加索引的类型作为关键字段，比如text；
表中组合主键的字段个数越少越好，适当情况使用代理主键。
没有冗余的数据库未必是最好的数据库，适当的时候需降低范式标准；
1.3、根据应用场合选择表的存储引擎
数据表选择合适的引擎
MyISAM 特点
数据存储方式简单，使用 B+ Tree 进行索引使用三个文件定义一个表：.MYI、.MYD、.frm；
少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩；
访问速度飞快，是所有MySQL文件引擎中速度最快的；
不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等；
表级锁，性能稍差，更适合读取多的操作(查询和更新操作并行时，查询操作需等待更新操作结束)；
表数据容量有限，一般建议单表数据量介于50w–200w；
增删查改以后要使用 myisamchk 检查优化表
InnoDB 特点
使用 Table Space 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0)；
支持事务、外键约束等数据库特性；
行级锁, 读写性能都非常优秀。(在默认“可重复读”事务隔离下，查询和更新操作并行时，查询操作不需等待) ；
能够承载大数据量的存储和访问；
拥有自己独立的缓冲池，能够缓存数据和索引；
在关闭自动提交的情况下，与MyISAM引擎速度差异不大
1.4、数据表的反范式化设计
降低范式标准至第二范式
ticketorderdetail 中字段inputTime、inputBy等完全可以通过orderId外键关联 ticketorder表来获取到相应信息。这么设计：存在一定的冗余，主要目的是部分场景时，可以提前筛选或直接取值，而不用join链接。
2、常见优化方法
1、查询语句中不要使用 *
2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代
3、减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代
4、or 的查询尽量用 union或者union all 代替 (在确认没有重复数据或者不用剔除重复数据时，union all会更好)
5、表关联时，关联前尽量过滤数据量，可以减少关联后的集合量级，提高查询速度
6、空间换取时间。增加中间表进行优化（这个主要是在统计报表的场景，后台开定时任务将数据先统计好，尽量不要在查询的时候去统计）
7、那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的最前面，（oracle则是末尾）
8、大量数据的更新操作，要尽量使用批量处理，而不能foreach一条一条处理。
9、分页查询优化。不需要查询全部数据时，用分页查询返回。
10、分页查询优化的优化。在数据量非常大的情况下，分页查询时，limit的效率将会非常低。此时应该考虑优化查询条件。（在Mongodb特别明显）
11、结合执行计划explain。
3、索引的创建与使用
3.1、什么是索引？
3.2、创建索引的好处
帮助用户提高查询速度；
利用索引的唯一性来控制记录的唯一性；
可以加速表与表之间的连接 ；
降低查询中分组和排序的时间
3.3、创建索引的坏处
存储索引占用磁盘空间；
执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生索引维护
索引创建的总体原则
在了解表的具体应用场景基础上建立索引；
为所有主键和外键列建立索引；
对出现在WHERE子句、JOIN子句、ORDER BY或GROUP BY子句中的列考虑建立索引；
对需要确保唯一性的列考虑建立索引；
对于WHERE子句中用AND连接并频繁使用的列使用组合索引，最频繁的列放在最左边；
数据更新频繁的列不宜建立索引；
数据量较小的表也不宜建立索引
3.4、Explain中type类型
3.5.1、索引的正确使用(一)
去除查询条件左端的任何标量函数或计算
3.5.2、索引的正确使用(二)
确保宿主变量定义与列数据类型匹配
3.5.3、索引的正确使用(三)
查询条件中使用like时避免宿主变量以‘%’开头
3.5.4、索引的正确使用(四)
避免使用“or” ，采用其它方式重写
3.5.5、索引的正确使用(五)
使用组合索引时，应注意“最左前缀”基本原则
最左前缀：就是最左优先，我们创建了lname、fname和age的多列索引,相当于创建了lname单列索引，(lname,fname)的组合索引以及(lname,fname,age)组合索引；
SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE ｀fname｀=‘Zhiqun’ AND ｀age｀=26上述查询语句因违法“最左前缀”原则，系统通常会扫描整表以匹配数据！
4、EF框架查询优化
4.1、避免使用Select *
一些必填的字符串，应该在实体类上加上[Required]
4.2、表关联优化
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的MySQL数据库性能优化全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL数据库性能优化所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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